在2018年，我们有望看到更多的医疗领域因为量身定制深度学习技术出现革命性的变革，包括病理学和遗传学。在未来的一年里，放射领域将不会是唯一一个受益于人工智能奇迹的领域，但它肯定是首批受益的领域之一。

数领万物，共创未来。12月25日下午，由中国国际大数据产业博览会组委会主办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举行。

《哈佛商业评论》说，就目前来看，人工智能有五种学派。我们需要看看以人工智能为中心的观点，以了解你适合的位置以及如何在工作场所做好准备并做出应对。

3月24日，英特尔公司和戈登与贝蒂·摩尔基金会（Gordon and Betty Moore Foundation）宣布，英特尔联合创始人戈登·摩尔去世，享年94岁。

为承接“828 B2B企业节”成就好生意，成为好企业的愿景，软通动力于9月17日举办了“917转型”企动日主题峰会。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

近日，由腾讯云主办的“云聚融合，智创未来”腾讯云广电融合大会正式召开，相关行业领袖参加了大会，共同探讨了去中心化内容时代，大屏产业升级的未来，注重于为行业解决大屏的体验、个性化、互动等广受关注的问题。

数据驱动之下，不论是制造、医疗还是金融，新的应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。

T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法，让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练，避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明，AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后，在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%，为降低AI开发成本开辟了新路径。

面对复杂多变的市场环境，混合多云成为银行业数字化变革的新常态，但银行如何在多云管理方面既能“稳定可控”，也能“快速敏捷”？这将是一个长期的话题。

AMD在圣何塞召开的Advancing AI大会上公布了MI300产品家族，基本与英伟达、英特尔和其他AI加速器厂商的节奏保持一致。

作为智慧城市建设的先行者，曙光云从科技演进的视角发布“智慧城市趋势预测”，展望未来我国在智慧城市建设方面的发展方向。

对于绝大多数传统企业而言，将AI的潜力转化为实在的生产力，是一个要打通数据、重塑流程、平衡投入产出的漫长过程。许磊将这个过程定义为“产业重塑”。

随着5G和物联网技术的发展，数字化和智能化逐渐向边缘演进，边缘计算成为目前增长快速的领域。

区块链行业带有很强烈技术至上的色彩，这个行业除了技术本身以外，商业也是重要元素和因素。

云计算仍然是Amazon表现最抢眼的业务之一，并且没有任何放缓的迹象。

IBM主机家族以独特的能力提供一种更稳定的、集成整合能力更高、更安全的基础架构组成部分，其将成为未来的云中核心，推动未来企业的转型和新的基础架构搭建，帮助客户在新一代信息化架构的改造中能够起到更多的作用。

这里罗列的10家初创公司，以及其他没有在榜单内的公司，都是市场新星，都在过去的一两年中走出了隐身模式，并且开始出货自己的产品。

苹果MR没有颠覆行业，但仍值得关注。

字节跳动种子团队提出熵调制策略梯度EMPG方法，解决AI智能体在长期任务中的稀疏奖励学习难题。通过自校准梯度缩放和未来清晰度奖励双重机制，根据步骤不确定性动态调整学习信号强度。在WebShop、ALFWorld和Deep Search三大基准测试中，EMPG显著提升了模型性能和训练稳定性，域外泛化能力尤为突出，为复杂AI系统的可靠训练提供了新的解决方案。