AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

企业处在新旧时代更迭的关键节点：背后是打下的江山（宝贵的资产与数据），周围充斥着各种方法、概念和新技术，前面是吊诡多变的市场和环境——“黑犀牛”随时会从某个角落跳出来，挡住前行的道路。

忽略掉安全问题，一切利用DevOps改善工作流程的努力都将付之东流。

如今三年已近，在绿色新政实施的过程中，既有硕果累累，也有经验教训。这些都是宝贵的财富，可以作为我们能源转型与碳中和的参考与借鉴。

发布watsonx是IBM推进混合云与AI战略、助力企业云智转型的又一里程碑。

一方面，华为、BAT等科技和互联网公司正在打破汽车业的传统集中度。另一方面，新晋亮相车展的新兴厂商们实现车型量产，并不意味着它们将进入收获期，未来的一两年时间才是生死大考。

科技未来可期，值得我们共同奔赴。

中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展，从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT，展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性，提出了数据共享与开放的必要性，并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高，需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理，提升数据安全，促进社会数字化，并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。

在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。

一家身陷危机的公司返璞归真，并迅速掀起病毒式传播。但如此赤裸裸地复制Twitter，能否为这家老迈的科技巨头注入新的活力？

云从科技创始人周曦到美国留学时,研究重心从语音识别转到了图像——师从计算机视觉之父黄煦涛(Tomas S. Huang)教授

「 聊到移民话题，除了欧美，还有许多人会提到新加坡。作为一个经济实力强大、中西文化交融、教育发展卓越的国家，新加坡一直是华人最喜爱的宜居之地之一，吸引着国内越来越多的程序员移民过去。今日推荐 Keegan小钢（id：keeganlee_me）一篇文章。

面对发展初期RISC-V生态薄弱的难点，赛昉科技同样有自己的独到见解。“垂直整合”的落地模式是赛昉科技的破局之策，从处理器内核到处理器芯片，到开发板和生态，再到最终的系统和产品，赛昉科技一路同行。

「 2022年10月，小贾从世界百强名校格拉斯哥大学毕业，回国后他投了近百份简历，结果回应寥寥无几。“互联网寒冬”下的岗位缩招，撞上“研究生扩招”带来的学历贬值，令名校学子的求职路也不再容易。」

AWS正在为系统架构的彻底改变指路。

目前的AI技术，还不太可能对企业、员工或者说更为宏观的整个经济体系带来颠覆性影响。

OPPO Find X6 系列首次采用三主摄——每一个摄像头都采用行业领先的大底传感器技术和领先行业的光学设计，广角、超广角、长焦摄像头均可以轻松应对极具挑战的拍摄场景。

戴尔易安信PowerStore的发布，无疑是最近存储市场最为火热的话题。那么，作为经常与客户打交道的售前，又是如何看待这款产品的呢？

从“坚决反对”到“快速入局”，狂奔的宇树和他的人形机器人。

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