TeleAI团队发布TeleChat2、TeleChat2.5和T1三款大语言模型的技术报告，详述了从10万亿tokens预训练到强化学习优化的完整开发过程。T1-115B在数学推理上超越OpenAI o1-mini，展现了国产AI模型的技术突破。研究采用4D并行训练策略，在8000个华为昇腾NPU上完成训练，并全面开源以促进AI技术发展。

IBM研究院发布AssetOpsBench，全球首个工业资产AI代理评估平台。该研究建立了多代理协作框架，涵盖IoT数据采集、时序分析、故障诊断等专业模块，通过141个真实场景和六维评估标准测试AI在复杂工业运维中的表现。测试显示当前AI技术仍有改进空间，为工业4.0时代的智能运维发展提供重要基准。

Extreme Networks 通过 Platform One 平台将会话、多模态及代理 AI 融入企业网络管理，显著提升可视化、自动化和安全性能。

ChatGPT的惊艳表现牵动了全球科技爱好者的心弦，仅仅2个月就实现了用户数从0到1亿的蜕变。就在众多企业高管面对如此重大技术变革而感到不知所措和迷茫、焦虑时，那些对技术有着敏锐洞察力并勇于拥抱变革的企业已开始摩拳擦掌、跃跃欲试了。

惊现拥有5种思考模式的多模态模型！快手开源Kwai Keye-VL模型

尽管在存储领域的国产替代取得了很大的进度，传统的企业级外置存储系统在信创适配上依然存在一些重要挑战

供应链是个范围极广的产业概念，从产品设计起步，一路涵盖采购、制造、分销、交付与客户服务。思科AI/ML数据产品主管表示，“在这些方面，AI与机器学习都拥有巨大的应用潜力。从现实来看，目前这一代AI已经非常擅长处理供应链管理中的两类事务。

作为企业级存储领域的行业领导者，戴尔科技集团（NYSE:DELL）宣布推出一款全新的现代化基础架构平台——Dell EMC PowerStore。PowerStore以卓越的现代存储技术和专业能力为起点，帮助企业应对数据时代的挑战。

数字化的时代背景下，通过科技创新、数据智能来重塑传统银行业务与服务流程，将金融服务融入到消费者的生活中去，嵌入到企业经营活动中去，服务实体经济，努力为客户创造新价值，已经成为金融企业数字化转型的重要战略方向。

中央佛罗里达大学开发的TLB-VFI技术通过在像素空间和潜在空间同时提取时间信息，解决了视频帧插值中的关键问题。该技术使用布朗桥扩散和3D小波变换等创新方法，相比现有方法参数减少3倍、速度提升2.3倍，在最具挑战性测试中性能提升约20%，为视频处理领域带来重要突破。

亚马逊推出Nova Act AI代理SDK,这是一个用于构建可自主完成网络任务的AI代理的开发工具包。它由亚马逊自研的Nova大语言模型驱动,采用细粒度任务分解和直接浏览器操作等方法,旨在提高AI代理的可靠性。该SDK开源,但仅支持亚马逊Nova模型。这标志着亚马逊在AI代理领域向OpenAI、微软等竞争对手发起挑战。

随着未来企业之间、产业之间的边界日益淡化，公有云、私有云、本地、边缘之间的界限也将变得越来越模糊，而开源与开放的价值将被极大释放。

随着信息化、数字化的蓬勃发展以及能源转型的加速，社会的整体电气化水平正在持续提升，预计2025年我国电气化率将达到30%左右。

上海AI实验室联合多所高校发布Creation-MMBench，这是首个专门评估多模态AI创意能力的基准测试系统。研究通过765个创意任务测试了20个主流AI模型，发现商业模型表现远超开源模型，且AI在获得视觉能力后文字创作能力反而下降。该研究填补了AI创意评估空白，为未来AI发展提供重要参考。

千行百业“上云”和数字化转型带来的改变汇集起来，正是一幅壮丽的数字中国“百景图”。面向未来，华为云将不断开放技术和能力，让云技术普惠千万人群、解决各行各业的难题、助力实体经济腾飞。

韩国NXN Labs开发的Voost系统实现了虚拟试衣技术的重大突破，能够同时处理"试穿"和"脱衣"两个相反任务。该系统使用统一的AI模型和创新的双向学习方法，在图像质量、细节保持和结构准确性方面都超越了现有技术，为电商购物和时尚行业带来革命性改变。

Meta FAIR实验室研究团队发现推理型AI模型虽然逻辑能力强，但在事实表达上容易产生幻觉。他们创新性地设计了包含准确性、详细性、相关性三维评价的训练体系，通过在线强化学习让AI模型既会深度思考又能准确表达事实。实验显示新方法将事实准确率提升23个百分点，同时增加23%的信息详细度，为构建更可信赖的AI系统提供了切实可行的解决方案。

当下，随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术不断成熟和应用，数字化大潮风起云涌，席卷各行各业， 医药行业也不例外。

微软研究院推出Agent Lightning框架，实现AI智能体的持续学习能力。该框架采用强化学习方法，让任何AI智能体都能通过与环境互动来不断改进性能，无需修改原有代码即可接入。通过训练-智能体解聚架构和统一数据接口，Agent Lightning在文本转SQL、检索增强生成、数学工具使用等多个任务上验证了稳定的性能提升效果。

从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。