微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型超越大模型，但同时发现了新挑战：过度关注细节会损害整体理解能力。

人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化，AI不仅提升了运营效率，还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现，有望在多渠道无缝接管客户服务职能，开创CRM发展新纪元。

DataVisor维择科技作为在人工智能反欺诈领域拥有权威专利技术的公司，受邀参加2019数博会，并通过参与2019数博会“一会”、“一展”、“一发布”等系列活动，全面地向政府、企业、专家、媒体及普通受众展示了无监督机器学习算法在反欺诈领域的重要价值。

模型不是与人类为敌，而是通过重构流程，让AI专注动态决策，员工专注价值创造。——多点数智副总裁 郝春强

模型不是与人类为敌，而是通过重构流程，让AI专注动态决策，员工专注价值创造。——多点数智副总裁 郝春强

在积极的和消极的结果之间，AI技术的发展一直在进行着一场竞赛。面对蓬勃发展的AI浪潮，我们应该让其发挥应有的价值，而减少其负面效应。如果以负责任的方式来构建和使用，AI将会创造繁荣并丰富人们的生活。安全应该是AI发展的首要前提。

英特尔手中的牌足够丰富，偌大的计算时代，竞争的关键不在于拿到一张好牌，而是打好手中的每一张牌。

AI技术日新月异的背景下，企业必须以前瞻性的眼光审视合规管理.

金融科技显而易见地改变了金融世界旧有的运行方式与行业理念，但在享受科技带来的赋能作用时，金融风险变得更加难以控制。

这项UC圣迭戈研究首次系统解决了AI图像生成中的重叠布局难题。研究团队开发了OverLayScore评估指标和OverLayBench数据集，发现现有AI在复杂重叠场景中表现显著下降。他们提出的CreatiLayout-AM模型通过非模态掩码监督，让AI学会理解被遮挡物体的完整形状，在重叠区域生成精度上获得显著提升，为AI视觉生成技术发展提供了新的解决方案。

销售易智能化产品负责人王超辉告诉记者，将大模型引入现有软件是一种全新的软件开发范式和产品体验。通过深度学习和海量数据训练，大模型能够直接理解和处理人类自然语言，显著提升软件系统的智能化水平，从而为软件系统的构建带来了全新的可能性。

身处中关村软件园的IBM决定“近水楼台”，利用IBM的行业生态云——EcoCloud对各类智慧停车系统进行整合，然后利用RPA实现智能化管理。在这样的一个逻辑下，大家开车进入园区就可以一目了然地看到哪个大楼还有多少停车位。

#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式，即刻预约聆听！

中国中铁股份有限公司（以下简称“中国中铁”）利用数字技术实现了从项目管理到生产经营的全面数字化转型，提高了精细化管理水平，保障了业务的可持续发展，增强了企业的核心竞争力

中国企业的全球化已经历了好几个阶段，从最初的制造业的产品出海，到中国智能手机进军全球市场，再到跨境电商和游戏行业的初探海外。这些过去的成功模式都有一个的典型特征，通常都是以产品形态输出，是贸易主导的。

黄仁勋在COMPUTEX上强调，未来的AI计算“模式将彻底重塑。

腾讯与港大研究团队提出GRPO-CARE方法，解决AI视频理解中推理过程混乱的问题。通过创建SEED-Bench-R1基准测试和双重奖励机制，让AI在提高准确率的同时保持推理逻辑性，在最难测试中性能提升6.7%，推理一致性提升24.5%，为构建更可信的AI系统奠定基础。

阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构，系统能够动态检索信息、持续反思，突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线，知识密度提升明显，为长文本生成研究开辟了新方向。

华为中国政企业务总裁吴辉在会上发表了题为《为行业找技术，深入场景创造价值》的主题演讲，重点分享了华为基于多年的探索和实践总结出的行业数字化转型的方法论和企业转型成功秘诀。

Meta研究团队发现仅通过对比学习训练的AI视觉模型，内部竟隐藏着语言理解、空间定位等多种专业能力。他们开发了Perception Encoder系列，通过"对齐技术"激活这些隐藏技能，在图像分类、视频理解、目标检测等多个领域都达到了最先进性能，证明了"一个模型胜任多种任务"的可能性，为AI发展提供了新思路。