AI虽具备变革企业洞察力的潜力，但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛，简化治理，加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理，实现实时分析，并与Vertex AI深度集成，使企业能够高效处理结构化和非结构化数据，将智能商业转型从愿景变为现实。

近几年来，各行业纷纷跨界加入造车行列，不说传了多年要造车的国外手机巨头、出资纯电动汽车的科技互联网大厂，国内的科技企业也在跃跃欲试，比如阿里巴巴、华为、百度、小米和滴滴出行。

游戏行业做得颇为成功，但21世纪的游戏行业仍显得有些支离破碎。

数据中心将如何在满足数字化转型日益增长的算力需求的同时，步入绿色、节能、减排的可持续发展道路？为此Supermicro公司市场营销与网络安全副总裁Michael McNerney，向我们介绍了当前国际及国内数据中心绿色减排技术发展趋势

要做一家全球化宠物公司，首先是要to pets，而不是to people。

新加坡科技设计大学研究团队开发DuET-PD框架，首次系统揭示AI聊天机器人在多轮对话中的"说服脆弱性"。研究发现即使GPT-4o等先进模型也容易被误导信息迷惑，同时可能固执拒绝正确纠正。团队提出"全面DPO训练"解决方案，显著提升AI抗干扰能力。

GSMA大中华区总裁斯寒介绍了2023年MWC上海“5G 创新地带”情况及10周年庆祝活动亮点。

10月2日，国际事务处理性能委员会（TPC）宣布，在最新发布的TPC-C 排行榜中，蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 刷新甲骨文保持了9年的记录，跃居第一。对此，DWorks面向用户进行了调研，并据此撰写了报告《中国自研数据库登顶TPC-C的意义》，供大家作为参考。

随着生成式 AI 模型的爆炸性增长，单一数据中心已难以满足其计算需求。未来，AI 的持续发展可能依赖于跨越国家甚至大洲的新型超级计算机。这种分布式架构将现有数据中心连接起来，形成一个大型虚拟数据中心，以应对 AI 模型日益增长的计算和能源需求。

对今天的企业来说，数字化转型已成为应对正在变化世界的一个新演化节点。

Cohesity采用三层架构发展模式，包括成熟的备份恢复业务、快速成长的安全功能，以及新兴的AI能力。CEO表示收购Veritas后，公司结合了增长、技术开发和盈利能力，无需额外融资。公司将备份、安全和AI功能应用于数百EB级数据存储，并与Databricks等合作提供数据分析服务。Cohesity采用案例研究营销策略，通过获得行业领导者客户来推动品牌认知和销售增长。

2018年2月6日美国太空探索技术公司SpaceX发射了“猎鹰重型”火箭2018年2月5日，Dell EMC第14代PowerEdge服务器系列中的最新成员，PowerEdge R6415、PowerEdge R7415和PowerEdge R7425提供全新功能来满足现代化数据中心严苛的工作负载要求。

Fortinet认为真正的“网络安全网格平台”应该通过实现和支持广泛开放的技术合作伙伴生态系统来进一步消除技术和供应商孤岛。作为Fortinet Security Fabric安全架构开放生态系统的一部分，Fortinet已经与450多家第三方技术合作伙伴实现了集成和交互操作。

与基于传统RAID技术的磁盘阵列相比，分布式存储不仅在稳定性与性能方面有差距，甚至可能成为数据安全的隐患，如同IT基础架构中的“危楼”。

Anthropic周二推出Claude AI助手的新文件创建功能，用户可直接在对话中生成Excel表格和PPT等文档。该功能为Max、Team和Enterprise用户提供预览版。然而，公司文档警告该功能"可能使数据面临风险"，因为它给予Claude访问沙盒计算环境的权限，恶意攻击者可通过提示注入攻击操纵Claude读取敏感数据并向外部服务器传输。尽管Anthropic实施了多项安全措施，但仍将安全监控责任转嫁给用户。

xAI 公司推出了旗舰模型 Grok 3 的 API，提供 Grok 3 和 Grok 3 Mini 两个版本。Grok 3 定价较高，但具有图像分析和问答能力。尽管马斯克此前宣称 Grok 模型不受限制，但实际表现较为中立。xAI 承诺将 Grok 调整为政治中立，但长期影响尚不明确。

Pal-V正在制造世界上第一辆合法上路的飞行汽车，它离翱翔蓝天真的很近了。Pal-V Liberty是一项令人惊叹的工程壮举。

思科正在收购一家名为Lightspin Technologies的初创公司，该公司可以帮助企业发现和了解云基础设施中存在的漏洞。

虽然前面的路并不平坦，但是逆风而上的帆软2022，在重塑内在，在进化成长，在迎接未来。

在过去的几年里，区块链技术不断发展，进入了各种科技舞台，而且，区块链的发展步伐比大多数其他平行领域要快一些。