在北方不少地方,黄桃罐头是一种抚慰人心的力量。从大连起家,用真材实料打动人心的真心罐头,在朝着国民品牌前进的路上,需要更透彻地洞悉“人性”。

采访和信创天总裁何钦淋之后，想到马云的一句话，“创业能否生存下来，很大程度取决于它的试错速度”。

从被动方到解决方案伙伴，IT角色的转变离不开业务优先这一思维方式的变革，以及基于成果的信誉和价值驱动文化。本次转炉会议汇集七位CIO，共商IT转型的方方面面。

MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath，包含3716亿个Token，是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术，从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示，使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升，为AI数学能力发展提供了强大支撑。

近日，CCS Insight发布了《射频前端的发展让5G手机成为可能》的报告，分享了射频前端设计复杂程度的演变及其背后的原因，以及芯片行业在应对这种复杂性并持续改善用户体验方面做出的努力。

阿里通义实验室发布首个媲美顶级闭源系统的开源超级网络智能体WebSailor，突破性解决开源模型在超高不确定性任务中的系统性推理难题，在BrowseComp基准测试准确率提升3倍，标志着开源技术在复杂信息搜索领域的历史性跨越。

2021年全国两会，“碳达峰·碳中和”被首次写入政府工作报告。 “双碳”目标，作为一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，必将有力地推进经济社会发展全面向绿色转型。

清华大学团队开发出RLPR框架，让AI无需外部验证器就能自我评估推理质量。通过观察模型生成正确答案时的概率分布，AI学会了自我反思和改进。该方法在七个测试基准上显著提升了AI的推理能力，甚至超越了使用专门训练验证器的方法，为AI发展开辟了新道路。

中国饮料市场可谓是巨头林立，内有娃哈哈、康师傅，外有可口可乐、百事，而成立仅有6年的元气森林凭借其无糖气泡水，去年一年的销量就达到了1亿箱，这背后是对消费者需求的深刻洞察。

为了帮助大家了解IaC，IaC到底有哪些好处，它和时下流行的DevOps、AIOps是否有关系？我们邀请了专家景显强对此相关话题进行了解答。

最近发布的《全国数字出版转型升级动态评估报告》，通过对252家示范单位和示范群体进行调查分析可见，国内数字出版转型升级。

上海AI实验室研究团队发现统一多模态AI中图像理解与生成任务存在根本冲突：理解需要逐层增强语义关联，生成则需要早期语义指导后期专注细节。他们提出UniFork架构，采用"共享浅层+分离深层"的Y型设计，有效解决任务冲突问题，在保持统一性同时达到专门模型性能水平。

“你认为小米是一家好公司吗，产品好吗，你还会继续持有吗?”

目前，中国整体经济形态正在持续从传统经济向数字经济转型，数据和数字技术已成为各组织的关键生产要素和重要竞争策略。

戴尔PowerVault ME5系列是专为SAN和DAS环境构建和优化的入门级块存储阵列，专注于简单、性能和经济性。

清华大学研究团队通过MotionBench发现，当前最先进的AI视频理解模型在精细动作理解方面存在严重不足，准确率不足60%。他们提出的通过编码器融合技术TE Fusion有效改进了这一问题。这项研究揭示了视频AI理解的基础能力缺陷，为该领域发展指明了新方向。

以城市级、市域级的三维地图数据更新能力为基础，AIRLOOK携手合作伙伴，更加多元化地推动数据产品在公共安全、应急消防、综合治理等政府管理领域，以及房地产、影视、品牌营销等商业级市场的广泛应用。

硅谷科技巨头多年来一直宣传AI智能体愿景，但现有技术仍然有限。强化学习环境被视为训练AI智能体的关键技术突破。这些环境模拟真实工作场景，让智能体学习复杂任务。顶级AI实验室正大量需求此类环境，催生了Mechanize、Prime Intellect等初创公司。数据标注巨头Scale AI、Surge也在转型。据报道，Anthropic考虑明年投资超10亿美元。尽管前景看好，但专家对强化学习环境的可扩展性存在分歧。

香港中文大学团队首次将"链式思维推理"技术应用于AI绘画领域，教会AI像人类画家一样"边画边思考"。通过开发专门的PARM评估模型和多种训练策略，让AI绘画在复杂场景描述上提升24%，超越知名的Stable Diffusion 3模型15%。这项突破为AI创作工具带来更智能的"自我反思"能力。

华东理工大学团队提出I2CR框架，通过"文字优先、视觉辅助"的多轮反思机制解决多模态实体链接难题。该框架模仿人类认知过程，先用文字信息判断，再通过内部一致性检查和跨模态验证，必要时引入OCR、图像描述等视觉线索进行迭代优化。在三大数据集上准确率分别提升3.2%、5.1%、1.6%，达到业界最佳性能。