“解好电力调度领域的关键问题，有可能引领下一波AI浪潮。”中国工程院院士、阿里云创始人王坚2月17日在南方电网总部表示。

西门子数字化工业软件与 IBM（纽约证券交易所股票代码：IBM）日前宣布将进一步扩展合作伙伴关系，共同开发软件解决方案组合，集成各自在系统工程、服务生命周期管理及资产管理等领域的优势。

以“聚上海、创未来”为主题的第三届“海聚英才”全球创新创业峰会于9月20日在上海隆重开幕。

Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。

上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现，AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响：数学与逻辑推理能力相互促进，编程训练效果因模型类型而异，多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练，但整体表现更均衡。同时，模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大，中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。

随着生成式人工智能进入主流视野，各行各业都在尝试利用它来提高效率并提供新的产品和服务。虽然人们普遍关注AI数据中心和边缘基础设施，但大型机在AI时代仍然扮演着重要角色。IBM最新推出的Z17大型机就是一个很好的例子，它专为AI时代设计，可以支持预测性和生成式AI工作负载，特别适合金融交易、欺诈检测等高安全性要求的场景。

上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench，这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时，从12万张图像中精心构建了1000道问题，涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示，即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率，远低于人类的97%，揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误：物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误，为未来改进提供了明确方向。

中国联通第14届国际合作伙伴会议期间发布了其全球合作伙伴计划UP Program。至此，中国联通以“U”为主旋律构建了UP Program国际运营商合作平台、U Plus国际产品体系和CUniq境外移动虚拟业务品牌，全方位覆盖了合作伙伴、产品和解决方案以及移动通信业务。

2020年春运今天正式拉开大幕。在交通运输部运输服务司的指导下，高德地图针对今年春运出行特点，于今日上线全国首个“春运交通预报”系统，并发布了《2020年度春运出行预测报告》。

微软赢得了美国国防部备受争议的100亿美元、为期10年的云计算合同，击败了云计算领头羊AWS。

在近期举行的Nvidia GTC 2025大会上，人工智能硬件巨头Nvidia发布了新一代Blackwell Ultra GPU和AI数据平台参考架构。多家存储供应商纷纷宣布与Nvidia合作，推出针对AI工作负载优化的存储解决方案，以满足AI训练和推理对高性能存储的巨大需求。这标志着存储行业正在积极拥抱AI浪潮，为未来的智能计算提供强大的数据基础设施支持。

Gartner预计2025年全球IT支出将增长9.8%，达5.61万亿美元，远高于2024年的7.7%增幅。然而，这一增长主要源于现有产品和服务的价格上涨。数据中心系统支出将大幅增长，受生成式AI影响。PC销售预计反弹，AI PC将成主流。IT服务公司和超大规模云服务商将主导AI软件和服务市场。

最新研究发现，AI生成的代码常错误引用虚构依赖库，为供应链攻击提供契机，可能导致数据泄露、植入后门等恶意行为，严重威胁系统安全。

NVIDIA联合麻省理工学院和香港大学的研究团队提出Fast-dLLM，一种无需重新训练即可显著加速扩散大语言模型的新方法。该技术通过两大创新解决了扩散模型的主要性能瓶颈：首先设计了适用于双向注意力机制的块式近似KV缓存，使模型能重用计算结果；其次提出基于置信度的并行解码策略，只解码超过阈值的高置信度词元。实验证明，Fast-dLLM在保持准确率的同时，能将LLaDA和Dream模型的推理速度提升高达27.6倍，彻底缩小了扩散模型与自回归模型之间的性能差距。

近日，月之暗面宣布 Kimi 开放平台正式公测新技术——上下文缓存（Context Caching），该技术在 API 价格不变的前提下，可为开发者降低最高 90% 的长文本大模型使用成本，并且显著提升模型的响应速度。

约翰霍普金斯大学与StepFun公司联合研究，成功让AI学会"边看边思考"的视觉推理能力。通过两阶段训练方法，先让AI在文字推理中掌握认知行为，再迁移到视觉任务中。开发的OVR模型在多项测试中创造新纪录，为AI教育助手、医疗诊断、科研分析等应用奠定基础。

科技能为制造业带来什么样的生产力？让人力成本节省50%，AI又是如何赋能质检的？

9月4日，紫光旗下新华三集团“数字领航 智绘未来——2019数字大脑计划中国行”在广东省茂名市召开，近两百位行业专家、嘉宾齐聚一堂，领略新华三数字大脑计划驱动百行百业加速变革的数字价值，一道探索数字经济的发展趋势和前沿创新的最新进程。

华为云联创营MVP（全称：华为云联创营最有价值专家）是产业数字化的实践者，深耕行业，理解行业，直面产业数智化进程，并通过亲身实践引领行业跃迁

独立测试显示，OpenAI 的 o3 模型得分约 10%，远低于内部报告的25%上限。公开版与内测版存在差异，后续版本预计将更加强大，提醒业界对 AI 基准测试结果保持谨慎。