这项研究首次系统性地检测和清理了视觉语言模型训练数据中的有害内容，从LLaVA数据集的558,000对图片-文字数据中识别并移除了7,531个有毒样本。研究团队开发了结合图像和文本检测的多模态毒性过滤系统，为AI安全建立了新标准，并开源了清理后的数据集供学术界使用。

OpenAI最近发布了自定义版本的ChatGPT，允许各家组织更轻松地以灵活方式使用生成式AI——但辩证法告诉我们，不存在只有积极作用的事物。

微软等机构联合推出的RealPlay系统首次实现了用游戏控制指令生成现实视频的突破。该系统仅使用赛车游戏数据训练，却能控制现实中的汽车、自行车和行人运动，控制成功率达90%。RealPlay支持交互式视频生成，用户可像玩游戏般逐步指导视频发展，生成质量接近真实拍摄，为AI视频生成和未来游戏引擎开发开辟了新方向。

北京大学团队开发的ReMoMask系统实现了文本到3D人体动作生成的重大突破，通过双向动量学习、语义时空注意力和检索增强指导三项核心创新，在权威数据集上取得显著性能提升，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了高质量的动作生成解决方案，标志着人工智能向更自然人机交互迈进的重要进展。

斯坦福大学研究团队提出FramePack技术，通过几何级数压缩和反向采样策略，有效解决了AI视频生成中的遗忘-漂移矛盾问题。该方法实现了固定计算复杂度下的任意长度视频生成，在多项评估指标上表现优异，为AI视频生成领域带来重要突破。

北京大学联合字节跳动推出MoVieS技术，能够从单镜头视频中快速重建4D动态场景。该系统采用"动态溅射像素"概念，统一处理场景外观、几何和运动信息，在一秒内完成传统方法需要数小时的重建任务。技术支持新视角合成、3D点追踪、场景流估计等多种应用，在保持高质量的同时实现数量级的速度提升。

使命召唤是一款由美国动视暴雪（Activision Blizzard）有限公司开发的第一人称角色扮演射击类视频游戏，10月25日，该系列游戏最新版本《使命召唤16：现代战争》，Call of Duty®: Modern Warfare®，下文也称COD16）开始全球解锁发售，售价约60美元。

全球首款i9 Evo认证笔记本电脑华为MateBook 16s i9版本、华为首款大屏高性能轻巧本华为MateBook D 16、华为MateBook 14、华为MateBook D 14、华为显示器新成员华为MateView SE以及全新华为无线鼠标同台发布。

想象一下航海时代的探险家们，他们在茫茫大海上航行时，依靠天空中的星辰来指引方向。同样，当今的大型语言模型也需要某种"指引之星"帮助它们朝着正确的方向发展。这个指引之星，就是研究人员所说的"奖励信号"。

最近我们留意到，阿拉温德在哈佛商学院2025创业峰会上，与Xfund管理合伙人Patrick Chung有一场深度对话，他大谈创业心得。从印度的电气工程学生，到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的故事提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新，往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟之处。

人生的道路虽然漫长，但紧要处就那么几步，特别是在年轻的时候。

在不少中国的投资人和合作伙伴们的眼中，这是个落地的好项目。其母公司AitherCO2，已经在欧洲和北美耕耘八年，通过节能改造，帮助2000个客户节省超过7亿美元的能源开支。

当你在《我的世界》中跳跃时，AI能瞬间将你的想法变成脚下奔涌的虚拟河流——Skywork AI的Matrix-Game模型让键盘成为拨动虚拟世界的开关，170亿参数的“造物主”实时编织出符合你意图的动态场景，重新定义人机共舞的未来。

CityLens是清华大学和北京交通大学联合开发的基准测试系统，旨在评估大型语言-视觉模型通过城市图像预测社会经济指标的能力。研究团队构建了一个覆盖17个全球城市的多模态数据集，包含经济、教育、犯罪、交通、健康和环境六大领域的11项指标。通过直接指标预测、归一化指标估计和基于特征的回归三种评估方法，他们测试了17种最先进的大型语言-视觉模型。结果表明，虽然这些模型展示了有希望的感知和推理能力，但在准确预测城市社会经济指标方面仍有明显局限。

对基于AI型欺诈识别方案的深入研究。

"支线任务与主线任务"是马斯克经常使用的游戏化比喻。"我确实感觉在华盛顿工作时因为清除浪费和欺诈而受到很多抨击，这是一个有趣的支线任务，"他坦言政府效率改革的重要性，但他强调"得回到主线任务。主线任务就是技术建设。"

百度等机构联合推出MATHREAL数据集，首次系统评估AI模型在真实K-12教育场景中的数学推理能力。通过2000道真实拍摄的数学题目，研究发现即使是最先进的AI模型在面对模糊、倾斜等真实条件时准确率也只有53.9%，远低于标准测试表现，揭示了当前AI教育应用的重大局限性。

NVIDIA联合佐治亚理工学院发布CLIMB框架，首次实现AI训练数据配方的全自动优化。该系统能智能分析和分类海量网络数据，通过迭代搜索找出最佳数据混合比例。实验显示，使用CLIMB优化的数据配方训练的1B参数模型性能超越Llama-3.2-1B达2%，在特定领域提升可达5%。研究团队已开源相关数据集。

当AI正在经历"摩尔式"狂奔时，我们比以往任何时候都更应思考，如何确保技术进步不会侵蚀文艺创作这一人类文明的珍贵财富。这不仅关乎技术的未来，更关乎人类文化传承的根本。

打破规矩，比在规矩中做得好，更重要。