人工智能现在可以驱动所谓的要素工程（Feature Engineering），允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法，似乎会威胁到数据科学家的作用。

与基于传统RAID技术的磁盘阵列相比，分布式存储不仅在稳定性与性能方面有差距，甚至可能成为数据安全的隐患，如同IT基础架构中的“危楼”。

该研究提出了SRPO框架，一种两阶段反思感知强化学习方法，用于增强多模态大语言模型的推理能力。通过构建高质量的反思数据集进行监督微调，并设计专门的奖励机制鼓励有效反思，SRPO成功解决了现有模型在复杂推理任务中缺乏自我反思和自我纠错能力的问题。实验表明，SRPO在MathVista等多个基准测试上显著优于现有最先进模型，证明了反思导向训练可以有效扩展模型的推理能力边界。

区块链来自哪里、如何起效、我们怎样创建自己的区块链？

当务之急是加大力度构建可以运行有用算法的大规模量子计算机。

微软正在扩大Microsoft 365产品，发布了强调安全性和法规遵从的新产品。Microsoft 365是微软进入市场战略的一个重要组成部分。

首届在中东和阿拉伯地区举办的世界杯卡塔尔世界杯,将于今年冬季11月至12月举行。

思科希望将企业的无线网络设备转变为一种客户分析工具。为此，思科计划收购位于美国加州伯灵格姆的云计算专业公司July Systems，这家公司的Proximity MX平台通过分析用户如何与WiFi热点进行互动。

大众汽车集团与达索系统签署长期合作协议，利用3DExperience云平台作为主要工程和制造平台，推进数字化基础设施建设。该平台将帮助大众、奥迪和保时捷品牌的专业人员使用虚拟孪生技术来简化车辆开发流程，提高协作效率，并确保符合全球法规和可持续发展标准。

近日，浪潮信息发布“源2.0-M32”开源大模型。“源2.0-M32”在基于“源2.0”系列大模型已有工作基础上，创新性地提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家（Expert）的混合专家模型（MoE），并大幅提升了模型算力效率。

本文探讨了人工智能如何推动绿色数据中心变革，通过智能调控和节能技术，在降低能耗的同时实现碳减排，助力科技与环保协同发展。

虽然思科是以旗下的网络和数据中心设备闻名业界，但思科也是客服中心技术业务的主要参与者。思科的产品为全球300多万客户服务代理商提供支持，思科日前宣布收购客户分析技术公司CloudCherry，希望进一步加强该市场的占有率。

SAP首席执行官Bill McDermott将他的公司定位在下一代CRM平台之上，直接叫板Salesforce。关于这件事的细节很少，至少在6月份SAP Sapphire活动前是这样，但McDermott日前提出“我们想要CRM”的口号，倒是引出一个有趣的问题：Salesforce真是个软蛋吗？

根据Gartner的最新预测，2024年全球终端用户在公有云服务上的支出预计将达到6788亿美元，较2023年的5636亿美元增长20.4%。

这项由Kaggle团队主导的重要研究揭示了生成式AI评估面临的严重危机。传统的测试方法在面对训练于海量互联网数据的AI模型时失效，数据泄露问题普遍存在。研究团队提出AI竞赛平台作为解决方案，其并行评估结构和成熟的防作弊机制为GenAI评估提供了可靠途径，对整个AI领域的发展方向具有重要指导意义。

微软公司据报道已开发出一系列大型语言模型，可与 OpenAI 和 Anthropic 的算法相媲美。这个名为 MAI 的 LLM 系列可能使用了微软内部开发的 AI 芯片 Maia 100。测试结果显示，MAI 在性能上具有竞争力，可能用于支持微软的 Copilot AI 助手系列。此举或将减少微软对 OpenAI 的依赖，同时公司也在开发专注于推理任务的第二个 LLM 系列。

阿里云发布最新大语言模型 Qwen 2.5-Max，声称性能超越当前最强 AI 模型。该模型采用专家混合架构，经过 20 万亿 token 预训练和后续强化学习，在多项基准测试中超越 DeepSeek-V3 等模型。Qwen 2.5-Max 目前通过阿里云 API 提供服务，但尚未开源。

西门子数字化工业软件与戴姆勒卡车日前宣布将开启新一轮合作，运用西门子 Xcelerator 的工业软件和服务组合，构建先进的数字化工程平台。

如今每家公司都在向软件公司转型，在这个过程中，企业IT领导者可以通过听取那些曾经做过这件事的人（他们的厂商同行）的建议来改善数字化成果。

在华为全联接大会2023期间,四川省成都市第七中学携手华为举行签约仪式,正式开启高品质以太全光校园网样板点建设。