金融科技显而易见地改变了金融世界旧有的运行方式与行业理念，但在享受科技带来的赋能作用时，金融风险变得更加难以控制。

销售易智能化产品负责人王超辉告诉记者，将大模型引入现有软件是一种全新的软件开发范式和产品体验。通过深度学习和海量数据训练，大模型能够直接理解和处理人类自然语言，显著提升软件系统的智能化水平，从而为软件系统的构建带来了全新的可能性。

身处中关村软件园的IBM决定“近水楼台”，利用IBM的行业生态云——EcoCloud对各类智慧停车系统进行整合，然后利用RPA实现智能化管理。在这样的一个逻辑下，大家开车进入园区就可以一目了然地看到哪个大楼还有多少停车位。

#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式，即刻预约聆听！

中国中铁股份有限公司（以下简称“中国中铁”）利用数字技术实现了从项目管理到生产经营的全面数字化转型，提高了精细化管理水平，保障了业务的可持续发展，增强了企业的核心竞争力

中国企业的全球化已经历了好几个阶段，从最初的制造业的产品出海，到中国智能手机进军全球市场，再到跨境电商和游戏行业的初探海外。这些过去的成功模式都有一个的典型特征，通常都是以产品形态输出，是贸易主导的。

黄仁勋在COMPUTEX上强调，未来的AI计算“模式将彻底重塑。

腾讯与港大研究团队提出GRPO-CARE方法，解决AI视频理解中推理过程混乱的问题。通过创建SEED-Bench-R1基准测试和双重奖励机制，让AI在提高准确率的同时保持推理逻辑性，在最难测试中性能提升6.7%，推理一致性提升24.5%，为构建更可信的AI系统奠定基础。

阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构，系统能够动态检索信息、持续反思，突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线，知识密度提升明显，为长文本生成研究开辟了新方向。

华为中国政企业务总裁吴辉在会上发表了题为《为行业找技术，深入场景创造价值》的主题演讲，重点分享了华为基于多年的探索和实践总结出的行业数字化转型的方法论和企业转型成功秘诀。

Meta研究团队发现仅通过对比学习训练的AI视觉模型，内部竟隐藏着语言理解、空间定位等多种专业能力。他们开发了Perception Encoder系列，通过"对齐技术"激活这些隐藏技能，在图像分类、视频理解、目标检测等多个领域都达到了最先进性能，证明了"一个模型胜任多种任务"的可能性，为AI发展提供了新思路。

IBM把面对疫情这场“攻坚战”视为一次“长跑”，并针对这次 “长跑”中的三个关键问题，提出了五大解决方案。

美国陆军研究实验室机动与机动性事务AI与机器学习应用性能管理负责人John Fossaceca最近在一场AI大会上发表演讲，分享了“AI如何应对各类日常场景？”，同时也介绍了“美国陆军的自主机器人乃至其他机器的未来发展方向”。

英国卫生安全局研究团队首次构建了包含8000多道题目的AI公共卫生知识评测基准PubHealthBench，测试24个AI模型对英国健康指南的掌握程度。结果显示最先进AI在选择题中正确率超90%，但自由作答时降至75%以下，且在面向公众的指南上表现优于专业医疗指南。

对于制造企业来说，通过富有洞察的机器学习平台来提高产品质量和产量，提高工厂生产率，将成为下一步变革的关键。

UCLA研究团队发现现有AI毒性检测系统存在重大缺陷：在判断网络言论是否有害时，往往忽略了真正受影响群体的声音。研究构建了ModelCitizens数据集，包含6822个帖子和4万个标注，区分群体内外标注者意见。结果显示群体内外标注者在27.5%帖子上存在分歧，基于群体内部观点训练的新模型比现有系统准确率提高5.5%。

联合国公布的《2020年世界粮食安全和营养状况报告》，再次为各国敲响警钟。报告显示，新冠肺炎疫情可能导致全球饥饿人数在2020年大幅增加。

Cisco Hypershield为企业带来超大规模的强大安全与联接效能

通常而言，RAG 赋予了语言模型获取和处理外部信息的能力，使其不再被限制在固有的知识范畴内。通过将语言模型与信息检索系统结合，RAG 允许模型动态地从互联网、知识库或其他外部来源检索相关内容，并将这些内容融合到生成的响应中。这一机制确保了生成的答复不仅贴近真实世界，内容更加翔实可信，从而显著提升了语言模型在处理复杂问题时的表现。

5月8日晚，腾讯云TVP尖峰对话李开复，浙江大学教授、腾讯优图实验室高级顾问、杰出科学家沈春华，第四范式副总裁、腾讯云 TVP 郑曌担任主持，邀请了 50 位来自 AI 领域的 CTO 与技术专家参与论坛讨论，碰撞出关于 AI 的未来火花。