在2023世界机器人大会现场，我们和诺亦腾CEO刘昊扬进行了一次交流，谈了谈他眼中动捕技术的发展、在医疗领域的应用，以及在AI大模型上的探索。

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爱丁堡大学联合英伟达开发的VISTAR系统首次让AI能够像人类一样展示视觉问答的完整推理过程。该系统通过创新的"子任务思维链"方法，将复杂问题分解为多个简单步骤，不仅提供准确答案，还能在图片上精确标注相关物体位置，让AI推理过程变得透明可解释，为构建更可信的AI系统奠定重要基础。

1个月前，英伟达顶着逆行的股价，在 CES2019 上发布 GeForce RTX 2060 的时候，最打动人的有两点：1.定价在 349 美金的“甜点”，瞄准大众市场；2.最具性价比的光线追踪和 DLSS 特性。

思科希望通过这次更新在热切拥抱AI功能的联络中心行业中占据领先地位。几乎每个联络中心软件提供商都在提供某种AI驱动的聊天机器人，以处理基本的客户查询，然后将更困难的查询交给人工代理。

未来一年左右，预计将有更多苹果新品与消费者们见面。

Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj负责企业技术战略、IT转型和数字营销等多个领域。他通过建立AI业务流程转型单元来推动运营优化，并消除了企业业务单元间的数据孤岛。公司迁移到Snowflake AI数据云平台，实现了从Excel手工报告到每15分钟更新的实时报告的转变。在AI应用方面，公司制定了严格的人工监督政策，确保负责任的AI部署。

前一篇文章特别介绍DeepStream的nvdsanalytics视频分析插件，能对视频中特定的多边形封闭区域或是某条界线，在“某时间”的动态分析与“某时段”的累积统计数据，甚至包括行进方向的物件统计等等。

Artifact的Kevin Systrom关注优质评论的价值，Substack则强调新功能Notes的意义。

据《世界智能制造中心发展趋势报告》显示，2019世界智能制造中心城市潜力榜中，天津位居全球第10名。

Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。

博士出身的亿万富翁Patrizio Vinciarelli于1981年创立Vicor，该公司基于一系列专利技术，设计、开发、制造和销售模块化电源组件和完整的电源系统。

近日，在“携手共创未来数据科技；京东与英特尔，大数据合作备忘录签约仪式”上，英特尔与京东共同分享了在大数据分析领域的合作成果，以及将要展开的全新合作。

技术永远无法真正地取代医生的角色，更无法像人类一样建立医患关系。

Adobe研究院开发出让AI学会准确引用信息来源的新方法，通过简单的"对错判断"策略和注意力机制分析，显著提升了AI系统在归因任务上的表现，为解决AI"胡说八道"问题提供了实用解决方案。

这篇文章介绍了马里兰大学研究团队开发的BLEUBERI方法，该方法惊人地发现被认为过于简单的BLEU评分系统在指导大语言模型遵循指令方面非常有效。研究表明，当使用高质量参考答案时，BLEU与人类偏好的一致率可达74.2%，几乎与复杂的奖励模型相当。基于此，团队开发的BLEUBERI方法在多个基准测试中表现与传统奖励模型方法相当，且在事实准确性方面表现更佳。这一发现为语言模型对齐提供了更经济高效的途径，无需大量人类标注数据和复杂的奖励模型训练。

DocuSign 正利用人工智能彻底改变企业创建、管理和提取协议价值的方式。通过将非结构化协议数据转化为可操作的智能信息，DocuSign 的 AI 平台能够提取关键数据、协助创建协议、定制模板，甚至进行初步法律审查。这项技术已在销售、采购和人力资源等领域产生重大影响，提高了业务效率并降低了成本。

文章介绍了混沌工程——通过主动制造故障帮助构建云原生应用的韧性。利用 LitmusChaos 等工具进行控制性测试，可为真实故障做好充分准备，提升系统可靠性。

IBM 认为，开放式混合云架构是一个集混合云的敏捷性和企业级AI的智能为一体的技术架构；与此相反，本文里提到的“像是科学怪人用碎片和部件堆砌起来的庞然怪物”是一个复杂难管、漏洞百出的架构，是一个“反乌托邦式”的架构。

谈到“中台”大家可能都对其概念摸不着头脑，但是说到“前台”和“后台”大家应该都有明确的认知。中台其实并不是一个新的概念，在技术成熟及业务诉求交际后，就会产生一个爆发点，这个点就是中台，而云就是最好的载体。