清华大学研究团队在IEEE Transactions on Affective Computing发表突破性研究,提出双重学习策略让AI准确识别人类面部情感。新方法结合判别性和生成性学习,在多个标准数据集上准确率显著提升3-4个百分点,特别在处理陌生人脸时表现出色。技术有望应用于智能教育、医疗健康、人机交互等领域,但仍需解决文化差异和隐私保护等挑战。
AmigaKit推出的AmiBrowser解决了20世纪复古计算机在现代使用的关键需求:现代化网络浏览器。该浏览器搭载于新款A1200 NG主板上,采用Orange Pi Zero 3和ARM处理器,通过Linux系统运行定制的Amiga模拟器。用户通过原生68K AmigaOS应用界面操作,底层调用运行在Linux上的Chromium框架处理现代网络标准,实现了复古外观与现代功能的完美结合。