你是否曾将应用了人工智能技术的“杀手级应用”投入大规模生产中？

“登哥”遇到的问题，是一个典型社会信用问题，也带来了经济模式问题。

用户量高达150万的AI编程工具GitHub Copilot，平均每月每用户倒贴20美元，最高能达80美元。

存储是机器学习的重要一环，因为训练模型意味着数百万甚至数十亿个文件必须尽可能快地被输送到配置了GPU的训练系统。

这项研究提出了一种改进的声乐效果风格迁移方法，通过在推理时间优化过程中引入高斯先验知识，解决了传统ST-ITO方法忽视参数合理性的问题。研究团队基于DiffVox数据集构建了专业效果器参数分布模型，将风格迁移转化为最大后验概率估计问题。实验结果表明，该方法显著优于基准方法，参数均方误差降低了33%，并在主观听感测试中获得最高评分。这一创新为音频处理领域融合数据驱动和专业知识提供了新思路。

思科昨天宣布将收购事件和日志分析初创公司Dashbase，收购金额未公开。Dashbase的软件可以让企业从各种实时通信环境中获取日志数据。

京东集团副总裁、京东云生态业务负责人刘子豪说，如果把云计算看成是一场长跑的话，现在才刚刚开始。同行们已经完成了市场教育和前期技术探索，今天的京东云将以更快的速度追赶乃至超越。

浙大联合蚂蚁集团通过系统性研究发现，开源AI在数据分析上表现不佳的根本原因是缺乏战略规划能力。研究团队通过精心设计的数据合成方法，成功提升了开源模型的表现，14B模型甚至能媲美GPT-4，证明了高质量训练数据比海量数据更重要，为开源AI在数据分析领域的发展指明了新方向。

Nvidia的GPU是业内最常见、最强大的。除了硬件之外，NVIDIA还通过软件工具推进Nvidia的普及，这些软件工具涵盖了从边缘推理到自动驾驶再到医学成像的各个领域，潜力无限。

八年前红帽率先提出了开放混合云，并持续不断丰富和完善其基于OpenShift构建的混合云平台，今天已经成为混合云市场不可忽视的一只力量。如今在IBM的加持下，红帽的开放混合云之路走得愈加坚定。

格罗宁根大学和哈佛大学的研究团队发现，当前大型推理模型在被要求用非英语语言"思考"时，面临严重的语言匹配与准确性权衡。他们通过评估六个先进模型，揭示即使最强大的32B参数模型也经常默认使用英语推理，而非用户指定的语言。提示黑客技术能将语言匹配率从45%提高到90%以上，但准确率会下降。这一发现对构建真正可信的多语言AI系统具有重要启示。

AI 正在改变教育领域。本文探讨了 AI 如何改变教学和学习方式,包括使用 AI 克隆教师、用对话代替测验、个性化反馈等创新方法。作者强调,AI 是一种工具,关键在于如何有效使用它来扩大教育影响力,培养学生的批判性思维能力。未来的教育将更注重推理、理解和创新思维,而不是简单的记忆。

挪威奥斯陆大学联合国际团队开发出首个AI代码"指纹识别"系统CodeT5-Authorship，能以97.56%准确率识别C代码的AI生成来源。研究基于32000个代码样本训练，涵盖八大主流AI模型，在二元和多元识别任务中均表现卓越。该技术为学术诚信监督、代码安全评估和数字取证提供了重要工具，标志着AI内容溯源领域的重大突破。

戴尔今天发布了2020财年第四季度财报，收益超出预期，服务业务实现强劲增长，而这主要得益于微软Windows 10持续更新周期以及子公司VMware销售额增长11％。不过，这还不足以让投资者从本周受新冠病毒影响的情绪中走出来。

中国联通运维部总经理马红兵作为受邀嘉宾首先谈到了5G。他表示：“中国联通在三大运营商里面稍微激进一些。”

本文探讨了Prompt-A-Thon黑客马拉松在提升提示工程基础和高级技巧方面的重要作用。这种创新活动为参与者提供了实践机会，帮助他们掌握提示工程的最佳实践，更好地利用生成式AI和大语言模型。文章详细介绍了Prompt-A-Thon的定义、结构和实施方法，强调了其在特定领域应用中的价值，并提供了healthcare领域的具体示例。

为了指导这一过程，数据中心搬迁清单可以派上用场。通过一份清单，你就可以清楚地定义搬迁过程的要求，然后确保在搬迁过程中满足这些要求。

人类能够从照片中轻松辨认出可爱的小狗，但谷歌公司的神经网络看到的却可能是牛油果酱。这样一个看似有趣的“恶作剧”背后，实际上隐藏着巨大的风险。

黑产和黑社会到底还有啥区别？这是采访完Check Point 中国区技术总监王跃霖，与Check Point大中华区Harmony产品经理王励杰后产生的第一个直观印象。

CEBIT 2018（汉诺威消费电子、信息及通信博览会）本周在德国汉诺威召开，这个超过三十年历史的IT盛会吸引了全球超过2800家参展商。中国参展商再次以庞大的规模亮相CEBIT这一国际舞台。