红帽公司近日为OpenShift 版本的Kubernetes软件容器编排器推出了增强功能和新功能，这些功能尤为注重多样化工作负载的处理。

谷歌联合康奈尔大学等机构的研究团队开发出革命性的"文本到文本回归"方法，让AI直接阅读系统日志预测性能，在谷歌Borg集群上达到0.99的预测准确率，比传统方法精确100倍，将预测时间从18小时缩短至几秒钟。

Transformer时代终结？Mamba作者提出H-Net：端到端、无分词器

Gartner近日发布2025年及未来，中国企业实现人工智能（AI）价值的重要预测。未来两到五年内，中国将发生一系列主流变革，有力推动AI在中国的普及。这些变革包括AI模型、AI工程化、AI数据管理和AI 产品化等领域取得的进展。

西门子数字工业软件公司宣布，将为电子供应链带来一种共享集成电路 (IC)封装精确热模型的创新方法。

AI技术发展推动数据中心基础设施重构，新一代AI加速器使机架密度超过100千瓦，部分高达600千瓦，传统冷却系统面临极限。液体冷却市场年复合增长率达20%，成为增长最快的数据中心冷却细分领域。这不仅是冷却升级，更是架构演进。支持高密度AI工作负载需要从设施设计、散热、管道到配电和机架集成的全面重新思考，热管理已成为跨学科挑战。

在Ann Kelleher和Keyvan Esfarjani博士的领导下，技术开发和制造供应链及运营机构已率先开展在英特尔业务中实现温室气体净零排放的关键工作。

密码管理器LastPass的开发商表示，今年8月披露的漏洞比想象中要严重得多。

近日，Rackspace帝普连续第二年被CRN评为基础设施类别的“2019年最酷的云计算供应商”之一。

伦敦大学学院研究团队提出FaithfulSAE方法，通过让AI模型用自生成数据训练稀疏自编码器，解决传统方法中的"虚假特征"问题。实验证明该方法在多个模型上显著提高了特征提取的稳定性和可靠性，为AI可解释性研究提供了新思路。

浙江大学研究团队开发出DreamRenderer系统，创新性地解决了AI图像生成中多对象属性混淆的关键问题。该系统通过桥接令牌技术和分层绑定策略，确保每个对象都能准确呈现指定特征，相比传统方法提升成功率达17.7%-26.8%，且无需重新训练现有模型，为AI辅助创作提供了更可靠的工具。

Gartner于今日发布企业机构在2022年需要探索的重要战略技术趋势。分析师们在本周四举行的Gartner IT Symposium/Xpo峰会美洲站期间公布了他们的研究结果。

新加坡国立大学团队开发出革命性的"拖拽式"AI技术DnD，能够在几秒钟内直接从文本描述生成大语言模型参数，无需传统耗时的训练过程。该技术在多个任务上表现优异，效率比传统方法提升2500-12000倍，为AI模型的快速定制化应用开辟了全新路径。

微软近日表示将收购一家名为CloudKnox Security的初创公司，这家得到风投支持的公司旨在通过自己的网络安全平台降低企业公有云环境中的漏洞风险。

ByteDance团队开发的UMO框架解决了AI生成多人图片时的身份混乱问题。采用"多对多匹配"策略替代传统"一对一"方法，通过全局优化找到最佳人物-照片配对方案。结合奖励反馈学习和新的身份混乱度评估指标，显著提升了多人场景下的身份保持能力，在多项测试中取得大幅性能提升。

政府部门领导者希望政府信息领导者能够找到通过技术为公民和企业降低成本、创造效率并改进结果的方法。而政府信息领导者必须通过确认技术投资的理由、节奏和优先级别等方法持续稳定地提供这些结果。

加拿大滑铁卢大学研究团队发现，让AI学会"批评"错误答案比学会"模仿"正确答案更能提升数学推理能力。这种"批评微调"方法仅用5万样本训练1小时，就达到了传统方法用250万样本的效果，在六个数学基准测试中平均提升4-10%，为AI训练开辟了新路径。

普渡大学研究团队开发出CLIPSym系统，首次结合视觉和语言信息进行对称检测。该系统通过CLIP模型同时理解图像和文字描述，使用语义感知提示聚合技术和旋转等变解码器，在三个标准数据集上均超越现有方法。研究证实了多模态学习在几何特征识别中的优势，为计算机视觉、建筑设计、工业质检等领域提供了新的技术方案。

AI的语言理解能力又进一步了！7月30日，在全球线上举行的人工智能顶会SIGIR 2020上，阿里巴巴研究团队表现突出，共有29项研究成果入选，是全球论文数量最多的科技公司。据悉，阿里在多个成果中展现了AI在理解文本信息任务上的突破。

西门子数字工业软件公司宣布在The Smart Factory@Wichita开设eXplore Live，该体验中心由德勤召集，汇集了全球领先组织生态系统的业务战略和尖端技术以展示工业4.0。