这篇研究来自加州大学伯克利分校和谷歌研究院团队，探讨了什么让图像看起来"自然"这一问题。论文提出了一种识别自然图像特征的深度学习方法，通过训练神经网络区分真实照片与人工处理的图像，并能将"不自然"的图像转化为更自然的版本。研究不仅揭示了自然图像在颜色分布、纹理特征和内容语义等方面的规律，还展示了在图像修复、质量提升和伪造检测等领域的潜在应用，为理解人类视觉感知和改进AI图像生成提供了新视角。

文章介绍了Zoom借助主动型AI，从预测需求到自动完成复杂任务，推动会议向实现具体目标转变，打造全新工作模式。

一款名为 "Touch Grass" 的 iOS 应用采用独特方式限制用户使用手机：用户必须走到户外拍摄真实的草地照片，才能解锁受限应用。该应用使用计算机视觉 AI 技术识别真实草地，防止用户使用室内植物作弊。这个既幽默又实用的应用程序，旨在帮助人们减少屏幕使用时间，培养更健康的生活方式。

产品生命周期管理（PLM）与企业资源规划（ERP）系统都是企业中不可或缺的管理系统，两者都重要但侧重点不同。

本文探讨了人工智能发展路径的两种观点:一是传统的"人工智能-通用人工智能-超级人工智能"三阶段路径;二是直接从人工智能跨越到超级人工智能的新观点。文章分析了两种路径的利弊,指出虽然目前尚无定论,但考虑这两种可能性对人类应对AI发展至关重要。文章还探讨了人类是否能主导这一进程,以及AI可能带来的影响。

这位CTO、CSO、软件工程和运营主管知道，成功迁移到云就是改变文化并用激励的FinOps取代本地沉没成本的心态。

随着IT环境跨越本地设备、公有云、SaaS和第三方ITaaS提供商,灾难恢复变得越来越困难。勒索软件已成为导致系统瘫痪的主要原因,比任何自然灾害都更快。这凸显了一个事实:IT环境越同质化和标准化,从灾难中恢复就越容易。文章探讨了异构环境、ITaaS和勒索软件对灾难恢复的影响,并提出了应对策略。

5月10日，OPPO正式完成了全球首个采用3D结构光技术的5G视频通话演示。这一演示的完成，既开启了5G应用的探索之旅，也引发了更多关于5G时代终端形态的思考。

谁说年味只能有小时候那一种味道，有5G的赛博春节，照样可以惊喜满满。

在国家安全战略的促进下，网络靶场正在成为建设网络强国，发展数字经济的安全基石。

这项研究关注语音中的句子强调（即说话时对特定词的重音），它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现，尽管现代语音语言模型进步显著，它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集，并开发了StresSLM模型，使强调理解能力大幅提升。研究表明，通过特定训练策略，可以让AI不仅理解"说了什么"，还能理解"怎么说的"，从而捕捉人类交流中的微妙含义。

Google 推出基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在协助生物医学研究人员提出新的研究假设和方向。该系统通过分析研究目标、想法和过往文献，生成潜在的研究路径。尽管仍存在准确性问题，但初步测试显示，该系统在提供有价值和新颖的研究建议方面表现优异，有望成为科研人员的有力助手。

喜力（Heineken）全球首席信息官Ing Yan Ong规划了一个规模达100亿欧元的数字业务旅程，其中涉及到人工智能、ERP整合和预测分析，以推动公司成为“最佳的互联啤酒制造商”。

哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性"，让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络，不仅能识别物体位置，还能理解运动规律。实验显示，该技术在运动预测任务中性能提升50倍，并具备零样本泛化到新运动模式的能力，为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。

FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。

谷歌DeepMind发布Gemini 2.5 Deep Think，这是一款新的创意问题解决AI模型。该模型能够同时考虑多个想法并选择最佳答案来解决复杂问题。Deep Think通过延长"思考时间"，探索不同假设以找到创意解决方案。新模型在编程、科学知识和推理能力基准测试中表现优异，特别擅长迭代开发、数学研究和复杂编程问题。该工具将在Gemini应用中向Ultra订阅用户提供，月费250美元。

有爆料称下一代iPhone 15 Pro将提供无按键版本，按钮以纯触控形式存在。这么设计有好处吗？难以想象……

2018中国大数据应用大会现场，小米大数据产品总监赵辉华做了《亿级大数据应用》的主题演讲。他重点谈到大数据在小米的典型应用场景，以及其在搜索推荐、新零售、消费金融和智慧家庭领域的众多实践。

Albemarle公司正在扩大规模，除了新建生产设施和扩建现有设施之外，员工数量也在增加，员工对IT的需求也随之增加。Thompson进行的年度调查，是将资源与这些需求进行匹配的关键。

「 回忆起夜店的那段时光，很多细节是王亮不愿意讲的。和同龄人比，他过早经历了社会辛酸，白天求学，晚上打工，从夜店服务生一路熬到某一流金融支付大厂的工程师。他说“兴趣不是最好的老师，饥饿才是。”」