工业互联网的作用，就是通过对人机料法的管理与协同，实现事前的预测、事中的监测和事后的追踪，从而优化每一个业务环节，提高生产质量和效率，降低生产成本。

VMware今天宣布推出新的vCloud NFV-OpenStack Edition 3.0基础设施平台，旨在成为边缘计算电信基础设施核心的主要参与者。

主机存储市场仍然是存储领域的重要市场； 主机存储虽然相对封闭，但是仍然生机勃勃； 国内厂商没有参与到主机存储市场，但是国内用户的主机存储使用水平处于领先的位置； 主机存储市场机遇与挑战并存。

这项由KAIST与微软研究院合作完成的研究揭示了AI语言模型中一个被忽视的重要机制。研究团队发现，除了明确的位置编码技术外，因果掩码这个看似只负责维持处理顺序的组件，实际上也在为AI提供位置信息。通过严密的数学推导和实验验证，研究证明因果掩码会让AI产生偏向较近位置的注意力模式，并且会与RoPE位置编码产生相互作用，影响现代大型语言模型的行为。

5月20日，“2022 TECH第四届数字中国技术年会”正式拉开帷幕。

赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）首席信息官Ryan Snyder向我们介绍了这家规模400亿美金的实验室设备和仪器制造商用于将数据转化为价值的分层模型。

微软今天表示正在与容器软件公司Docker合作，开发一个新的“云原生应用包”，并希望这个软件包成为打包和运行分布式应用的事实上的规范。该软件包兼容从微软Azure云和Docker Engine到开源平台（如Kubernetes和OpenStack）的所有内容。

使用Docker容器的最大好处就是“独立性强”，在前面文章中我们教大家如何使用NVIDIA在NGC提供创建好的l4t-ml系列镜像为基础，去创建各种机器学习/深度学习的开发或部署用途的独立容器，包括各种基于TensorRT的推理应用、基于Pytorch的各种YOLO相关应用等等。

自适应推理模型(ARM)解决了大型推理模型的"过度思考"问题，能够根据任务难度自动选择合适的推理格式。研究团队通过创新的Ada-GRPO算法训练，使ARM在保持性能的同时平均减少30%的计算量，并提供自适应、指令引导和共识引导三种工作模式。这一突破使AI更接近人类思维方式，在简单问题上直接作答，复杂问题上才详细推理，极大提升了计算效率。

AMD谈到在最近推出的96核Epyc Genoa CPU上，他们遇到了现代计算面临的最大挑战之一。在过去的几年中，处理器变得更加强大，它们速度已经超过了为这些内核提供数据的内存子系统的速度。

笔者采访了车队管理公司Maven（Machines）的首席执行官Avi Geller，他也是一位麻省理工学院（MIT）的校友，他对于变化和机遇的见解极为精道，在人工智能实施中，他谈到的内容可以说是“煤矿中的金丝雀”（注：比喻危险征兆）。

想象一下，如果你需要一台计算器，会在乎它能够计算的准确性，也会关心它的价格。同样地，在选择语言模型时，我们不仅要考虑它能做什么（能力），还要考虑使用它需要花费多少（成本）。

ChatGPT近日陷入了一场大规模封号风波。

量子计算机会成为数据中心领域的下一个重大事件吗？大多数量子乐观主义者（即那些相信量子计算机或多或少已经准备好用于现实世界的人）都会说是的。

对话Red Hat首席执行官Matt Hicks，解析生成式AI和源代码举措。

UCLA研究团队发现现有AI毒性检测系统存在重大缺陷：在判断网络言论是否有害时，往往忽略了真正受影响群体的声音。研究构建了ModelCitizens数据集，包含6822个帖子和4万个标注，区分群体内外标注者意见。结果显示群体内外标注者在27.5%帖子上存在分歧，基于群体内部观点训练的新模型比现有系统准确率提高5.5%。

香港大学研究团队首次将视频生成技术引入机器人导航，开发出SparseVideoNav系统，让机器人能够预测未来场景并找到看不见的目标。该技术在超视野导航中成功率达25%，比传统方法提升2.5倍，推理速度快27倍，在夜晚等复杂环境中仍能正常工作，标志着机器人从被动执行向主动探索的重大突破。

如果人工智能（AI）能够降低进入股票市场的最大门槛：时间、专业知识和信任，结果又会如何？事实证明，AI不仅正在迈入金融世界，而且还准备为全世界的投资者带来新的变革。

在日本的人工智能峰会上，软银孙正义强调AI革命的重要性，认为AI将深刻影响所有行业，并强调数据和AI国家主权的重要性。孙正义与英伟达CEO黄仁勋讨论了AI的潜力，英伟达将在日本建立AI工厂，软银计划建立AI网格，包括AI工厂和AI RAN，以推动日本的AI发展。孙正义还提到了AI在医疗和个人代理领域的应用前景，并强调了数据国家主权的重要性。

目前，不少在线办公、教育平台持续崩溃，钉钉成为使用最频繁最流畅的平台。