这项由北京交通大学和字节跳动联合完成的研究首次证明了AI可以仅通过观看视频就学会复杂技能。他们开发的VideoWorld系统通过观察围棋对局和机器人操作视频，不仅掌握了游戏规则，还达到了围棋5段专业水平，在机器人任务中的成功率也达到70-90%。这种突破性的学习方式有望革新AI教育和技能培训领域。

本文将探讨Docker为物联网开发带来的优势，部署和维护应用程序时需考虑的挑战，以及如何将安全最佳实践应用于物联网。

国家发改委宏观经济研究院原副院长、中国人民大学中国经济改革与发展研究院常务副院长马晓河出席第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会，并做了题为《新时代经济发展需要新动能》的演讲。

新加坡国立大学研究团队开发出首个完全自动化的AI电影制作系统MovieAgent，能将简单剧本概要在2-10分钟内转换成完整多场景电影。系统采用三个AI智能体协作和内在思维链推理机制，成本几乎为零，在角色一致性、叙事连贯性等关键指标上达到业界领先水平，预示电影制作行业的革命性变革。

武汉大学团队开发了EVOREFUSE系统，通过进化算法生成能触发AI过度拒绝的伪恶意指令。研究发现AI存在"捷径学习"问题，过度关注敏感词汇而忽略语境。团队创建的测试数据集在9个模型上的触发率比现有最佳方案高140%，训练数据集可使模型过度拒绝减少40%同时保持安全性。该研究为AI安全测试和训练提供了新工具和理论洞察。

上海AI实验室联合多所知名大学推出OS-Genesis项目，创新性地提出"反向任务合成"方法来训练GUI智能体。该方法让AI先自由探索应用界面，观察操作效果，然后反推出训练任务，彻底改变了传统的预定义任务训练模式。实验显示，这种方法在AndroidWorld等复杂测试环境中将智能体成功率从9.82%提升到17.41%，接近翻倍的性能提升证明了探索式学习在GUI智能体训练中的巨大潜力。

郑州高新区把高新区99平方公里，人口近80万人的真实场景打造成承载智慧城市项目的实验场，通过高新区智慧城市实验场进行实践、验证，构建应用、产业、生态的发展模式，以创新实验推进智慧高新建设，以创新实验项目带动智慧产业发展。

人工智能在为生活带来便利的同时,也悄然引发了一些潜在问题,可概括为"ABCD":自主能力衰退、人际纽带削弱、气候变化加剧和社会分化加深。本文探讨了这些挑战的具体表现及影响,并提出了应对策略,呼吁我们在享受AI便利的同时,也要积极引导其发展方向,让AI成为造福人类和地球的工具。

在2018 ISC互联网安全大会召开前夕，360威胁情报中心发布《2018上半年中国政企机构网络安全形势分析报告》，报告总结出2018年上半年，对国内政企机构影响最大的十大安全漏洞。根据报告，政府部门和能源行业遭到的漏洞利用攻击最多。

8月15日下午，2023年服贸会ICT展通气会在北京国家会议中心召开，通报本届服贸会ICT展的各项筹备情况及展会亮点。

一提到长江，“万里长江横渡，极目楚天舒”的壮阔景象便会跃入脑海;而提到三峡工程，“截断巫山云雨，高峡出平湖”的壮举则令人感慨万千。

这项研究提出了ChARM，一种创新的角色扮演AI奖励建模框架，通过行为自适应边界和自我进化策略大幅提升AI角色的真实性和一致性。研究团队创建了包含1,108个角色的RoleplayPref数据集，实验表明ChARM比传统模型提高了13%的偏好排名准确率，应用于DPO技术后在多项基准测试中达到了领先水平。这一突破将为娱乐、教育和心理健康支持等领域带来更加自然、个性化的AI互动体验。

2020年的网络安全领域并不太平，勒索病毒、数据泄露、网络渗透，大量黑客利用技术手段对企业敏感数据实施攻击与破坏，导致安全事件频频发生。那么，2021年网络安全市场的表现又将如何呢，在我们看来也并不“消停”。

职场正在经历一场悄然的变革。最新盖洛普研究显示，虽然算法工具越来越普及，27%的员工经常使用AI工具，但员工对与AI系统协作的准备度却在下降。欧盟AI法案强调透明度，要求用户了解何时与AI交互。研究提出"双重素养"概念，即同时具备人类和算法领域的流利度。成功的人机协作需要信任校准，在过度依赖和充分利用AI能力之间找到平衡。组织文化需要培养好奇心、同理心、创造力和勇气四种品质，以实现有意识的人机协作。

上海AI实验室团队开发的OREAL算法在数学推理领域实现重大突破，7B模型首次通过强化学习在MATH-500测试中达到91分，32B模型更创下95分新纪录，超越OpenAI o1系列。该算法通过正确样本行为克隆、奖励重塑和词级重要性评估三大创新，有效解决了稀疏奖励下的强化学习难题，证明了巧妙算法设计胜过简单规模扩张的AI发展新思路。

中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集，包含500万图像-文本对，专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词，远超现有数据集，涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示，即使最先进的商业模型也面临显著挑战，为AI图像生成技术指明了新的发展方向。

一、为什么我们需要更好的图像生成评估方法？ 想象一下《小王子》中的一个场景：叙述者试图安慰悲伤的王子，说道："我会为你的花画一个围栏。"这个简单的描述实际上隐藏着一个复杂的挑战。要画出一幅合适的图，不仅需要准确地遵循文字描述（画一朵花周围的围栏），还需要确保画中的花就是王子心爱的那朵特定的花——拥有独特外观和历史的花。

数据中心算力是服务器对数据进行处理后实现结果输出的能力，是计算、存储、网络三大资源协同能力的综合衡量指标。

来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS，一种创新的无需对齐的句子重音检测方法，能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件，并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明，WHISTRESS在多个基准测试中表现优异，甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么"，还能捕捉"如何说"的细微差别，为人机交互带来更自然的体验。

如何给用户提供一路顺风的快递送达，顺丰DHL供应链中国（以下简称“顺丰DHL”）与华为云以康桥物流园区为孵化场，借助华为智慧园区沃土数字平台以及全栈ICT技术能力，打造智慧新园区。