放松一点，也许卸下偶像包袱后的你我才能更好地了解彼此。

本文将从企业开源应用的方式入手，来厘清思路，进一步明确目标，帮助企业探寻拥抱开源的成功之道。

近日，中桥咨询的调查数据显示，在中国，企业IT正在向“即服务”演进。

腾讯混元团队推出P3-SAM系统，这是首个能够自动精确分割任意3D物体的AI模型。该系统采用原生3D处理方式，摆脱了传统方法对2D投影的依赖，在近370万个3D模型上训练而成。P3-SAM支持完全自动分割和交互式分割两种模式，在多个标准测试中达到领先性能，为游戏开发、工业设计等领域提供了强大的3D理解工具。

4月20日，锐捷网络召开2021年智慧教室普教新品线上发布会，将新一代智慧黑板解决方案和三个课堂解决方案正式推向普教市场。作为“教育现代化”道路上先行者与引领者锐捷不忘初心，深耕教育行业，聚焦教学场景，为教学业务实现全面“云化、智化”，筑梦前行。

数字孪生可以从多方面改变建筑环境和房地产行业，根据ABI Research的一项研究预测，到2025年全球将有500多个城市拥有数字孪生。

各位戴尔易安信粉丝，本周四有一场关于FPGA的在线研讨会即将开始，了解如何轻松将FPGA应用到计算集群中，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

腾讯优图实验室提出AnoGen方法，仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本，在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%，为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。

在2019年成功发布20 TB HAMR驱动器的近五年之后，希捷方面终于公布了容量超30 TB的Exos HAMR磁盘驱动器。

没想到解决自动驾驶轮船的疑问，还帮我解决了另一个难题——如何防止树莓派吃灰，现在是时候用 OpenVINO 和神经计算棒去重新部署一下我的 YOLO 模型了。

卡内基梅隆大学与本田研究所日本分部的研究团队通过数据扩充和清洗技术，打造了新一代开源语音模型OWSM v4。研究者们开发了一套三步数据清洗流程，从原始YODAS数据集中提取出166,000小时高质量语音数据，涵盖75种语言。基于此数据训练的OWSM v4模型系列在多语言语音识别、语言识别和翻译任务上大幅超越先前版本，甚至在多个场景中与工业级模型Whisper和MMS比肩。该研究证明，即使在学术资源有限的条件下，开源模型通过有效的数据清洗也能实现卓越性能。

全新的英特尔酷睿Ultra处理器是英特尔"芯粒"架构在客户端计算领域的有效证明。

华为研究团队提出AsyncFlow框架，通过TransferQueue数据管理模块和异步工作流优化，解决大语言模型强化学习训练中的效率瓶颈。该系统实现了平均1.59倍的吞吐量提升，支持多种训练引擎，为大规模AI模型后训练提供了高效可扩展的解决方案。

Y Combinator合伙人Ankit Gupta与Anthropic预训练负责人Nick Joseph最近进行了一次深度对话。

“但问题在于，人们又往往是健忘的。当疫情过去的一年之后，人们的神经往往又会松弛下来，就像一切从来没有发生过。”

OpenAI推出的AI代理Operator引发了对AI自动化的讨论。虽然它可以执行一些任务，但大多数人并不需要AI来预订旅行或订餐。这项技术面临诸多挑战，包括品牌稀释、资源消耗和隐私问题。AI代理可能会破坏人际交流,在某些场景下有用,但未必比人工操作更高效。

随着云原生技术的成熟和市场需求的升级，云计算的发展已步入新的阶段，云原生2.0时代已经到来。

如果说，企业无法割裂与消费者的情感丝连，无法单打独斗、孤立于所处产业的生态土壤孕育，那么，Techsun的茁壮成长，自然也离不开微软的有力托举。

复旦大学团队提出Sparse-dLLM技术，通过智能缓存管理解决扩散大语言模型速度慢、内存消耗大的问题。该方法采用双向稀疏化策略和延迟更新机制，实现3-10倍速度提升，同时保持准确性和控制内存使用。技术具有即插即用特性，在多个AI测试中表现优异，为AI应用实用化开辟新途径。

香港中文大学团队开发的TR2M系统突破性地解决了计算机视觉中的距离测量难题，通过结合图像和文字信息，让AI既能在各种环境中通用工作，又能给出精确的距离数字。该技术参数量小、效果好，在室内外及医疗场景测试中均表现优异，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等应用提供了重要技术支撑，代表了多模态AI融合的重要进展。