伊利诺伊大学香槟分校等机构的研究团队提出MiCRo框架，创新性地解决了大语言模型偏好学习的多样性问题。该框架采用两阶段方法：先通过混合建模从二元偏好数据中提取多种潜在偏好模式，再利用情境感知路由根据用户具体需求动态调整偏好权重。实验证明，MiCRo不仅能有效捕捉多样化人类偏好，且仅需少量标注数据即可实现个性化适应，在多个数据集上显著优于现有方法，为构建更具个性化的AI系统提供了新思路。

在2018中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动联合英特尔公司共同发布了一套基于Intel Movidius视频处理单元（VPU）、面向智慧园区的智能视频边缘计算解决方案，并推出一款基于该VPU芯片、前端一体化方案的人脸识别智能终端。

随着网络犯罪分子不断利用API发动攻击，导致企业面临巨大的风险，其中亚太地区及日本（APJ）的制造商更是如此。

随着数字化办公时代的到来，办公笔记本已经成为商务人士不可分割的办公伙伴，挑选真正适合自己的办公笔记本已经成为职场人的必备技能。

蚂蚁集团发布的UI-Venus-1.5是一个能够自动操作手机和网页界面的AI系统。它通过创新的四阶段训练方法，实现了从多个专门模型到统一模型的突破，在多项权威测试中达到70%以上的成功率，特别针对40多个中国主流应用进行了优化，展现了AI助手在真实场景中的应用潜力。

同有科技携自主星ACS 5000系列自主可控存储系统，作为国内自主可控领域企业代表受邀参展。同有科科技研发中心总经理方敏在“国产安全升级生态论坛”上，发表了主题演讲。

在CES 2020英特尔的“智能驱动创新”（Innovation through intelligence）为主题的新闻发布会上， 英特尔公司执行副总裁、数据平台事业部总经理孙纳颐（Navin Shenoy）宣布，2020年上半年推出的第三代英特尔至强可扩展处理器（代号Cooper Lake）。

5月8日，第18届"HPCConnectionWorkshop国际超算高峰论坛"将在南昌大学国际交流中心召开。作为2018ASC世界大学生超算竞赛（ASC18）总决赛期间同步举行的高端学术交流活动，本届高峰论坛以"下一个尖端。

熟悉金庸小说的武侠迷们一定对这句话再熟悉不过，说的是屠龙刀乃是武林至尊，唯有倚天剑可与匹敌。而如果把当今x86服务器中的核心组件CPU比作江湖，英特尔必然是公认的武林至尊，不过在这个武林中，同样也有一把“倚天剑”。

莫斯科物理技术学院和人工智能研究所共同开发的AmbiK数据集，专门用于评估大型语言模型处理厨房环境中歧义指令的能力。该数据集包含1000对任务，按照偏好类、常识知识类和安全类三种歧义类型分类，每对包含歧义和无歧义指令、环境描述、澄清问题和答案等完整信息。研究表明，现有最先进的方法在AmbiK上仍面临重大挑战，为相关研究提供了新的发展方向。

12月6日，IDC公布了2019年第三季度全球服务器市场报告。数据显示，本季度全球服务器厂商收入同比下降6.7%，为220亿美元，出货量同比下降3%，为307万台，相比上一季度，降幅收窄。

华盛顿大学与西华盛顿大学的研究团队合作开发了VisualSphinx——一个包含66万个合成视觉逻辑谜题的大规模数据集，用于提升视觉语言模型的逻辑推理能力。通过四阶段流程：种子问题收集、规则遗传算法扩展、程序化图像合成和谜题组装，团队以不到1000美元的成本创建了这一资源。实验证明，使用该数据集进行强化学习的模型在逻辑推理任务上的表现显著提升，甚至超越了多款封闭源模型，且这种能力可迁移至其他视觉推理任务。

信号覆盖质量、穿墙能力、无线连接稳定性、配置和操作的难度以及价格依然是大部分消费者购买无线路由器要考虑的主要因素。

与放射学及眼科等单纯面向某一领域的学科不同，AI病理学工具能够将生物化学、免疫学乃至遗传学领域的成果整合起来，从而为组织薄切片及染色样本的图像添加分子级别的细节观察。

Patronus AI发布突破性研究，构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL，涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%，揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限，为构建更可靠的AI系统指明方向。

当前，英特尔正重新调整其人工智能（AI）战略，并将与当前 AI 计算芯片市场的领导者英伟达展开较量。

微软研究院推出的"基于最优奖励基线的在策略强化学习"（OPO）算法解决了大语言模型强化学习中的两大问题：训练不稳定和计算效率低。通过严格遵循在策略训练和引入理论最优奖励基线，OPO无需额外的辅助模型或复杂正则化项，就能实现更稳定的训练。在数学推理基准测试中，OPO不仅表现优异，还保持了更低的策略偏移和更高的输出多样性。这项研究证明，有时最有效的解决方案不是增加复杂性，而是回归基础原则并进行深入的理论思考。

这项由谷歌深度思维团队领导的研究首次在大规模数据集和语言模型上测试了强力成员推理攻击，通过训练超过4000个不同规模的GPT-2模型，发现了三个关键结论：强成员推理攻击确实能在大型语言模型上成功，但在实际条件下效果有限（AUC<0.7）；攻击成功与隐私风险的关系比预期更复杂，例如成员推理成功与数据提取成功之间几乎没有相关性。这项研究为理解大型语言模型的隐私风险建立了重要基准。

中国惠普宣布捐赠IT设备后，武汉市的惠普员工和经销商伙伴便立即采取行动，组成一支志愿者队伍。日前，通过他们连日来的不懈努力，价值约210万元的爱心设备已送达至包括武汉市金银潭医院、武汉市肺科医院在内的当地27家新型肺炎患者定点收治医院...

Anthropic 正在启动“AI for Science”项目，旨在支持重点生物与生命科学研究。入选科研人员可获得最高20000美元的 API 额度，并能使用包含 Claude 系列在内的标准 AI 模型。项目将依据科学贡献、研究影响、技术可行性及生物安全等标准按月评选申请。