CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

博尔扎诺自由大学研究团队开发的PATS技术通过保留完整运动片段代替随机抽取视频帧，显著提升了AI评估体育技能的能力。该方法在EgoExo4D基准测试中表现出色，攀岩评估准确率提高26.22%，音乐提高2.39%，篮球提高1.13%。PATS能根据不同运动类型自动调整采样策略，为体育训练和人才发展提供了更准确的自动评估技术。

这篇论文介绍了首个开源的验证码测试平台Open CaptchaWorld，专为评估多模态大语言模型智能体的交互式推理能力而设计。研究团队开发了包含20种验证码类型的综合测试环境，并提出了"验证码推理深度"这一新指标来量化任务复杂度。实验结果显示，即使最先进的AI模型成功率也仅达40%，远低于人类的93.3%，揭示了当前技术在处理多步交互任务时的显著局限性。

独立游戏开发工作室Welevel今天宣布，已筹集570万美元的资金，以转变程序化游戏开发。Bitkraft Ventures主导了这一轮融资。首席执行官Christian Heimerl在接受GamesBeat采访时表示，这笔投资使Welevel精简的开发团队能够扩展其创新的AI工具，从而简化游戏开发并创造动态、个性化的游戏体验。Welevel还宣布计划将其开发团队扩大一倍，以支持即将推出的AAA沙盒生存游戏。该项目于2021年开始开发，使用Welevel的内部生成模型，预计明年进入早期访问阶段。

在上月底英特尔正式推出第13代酷睿处理器的同时，还发布了另一项少为人注意的技术：英特尔多设备协同技术（Intel Unison）——一项让手机和电脑无缝协同互通的技术。

当下，普通大众都可能面临"药品贵、看病难"问题。目前，在医疗领域广泛使用了HPC和人工智能技术，这都离不开强大的计算力支持。浪潮作为全球领先的计算力提供商，已经在医疗领域前行甚远。

通过软件平台层面完整的产品和服务，红帽如今已经将纯粹的开源体系生意做到30 亿美元年营业额的量级，实现了连续16年（64个季度）的营收增长。红帽亚太区总经理Dirk-Peter表示，这样的成功主要来自于两大法门，一是创新，二是商业模式。

在IBM大中华区科技事业部副总裁姜锡岫看来，未来的IT架构一定是混合云架构，并通过人工智能赋能。“IBM以混合云作为策略，通过人工智能赋能企业数字化转型，帮助企业把产品和服务快速推向市场。”

戴尔易安信是数博会的常客，这已经是戴尔易安信第四次参加数博会。回顾前三届，戴尔易安信“在中国、为中国”的理念始终贯穿其中，以大数据等新技术驱动中国企业数字化转型、推动西部经济发展也始终是戴尔易安信的愿景。

近日，联想和腾讯在京举办了题为“极速计划”的SIoT云服务战略合作签约仪式，双方对于本次合作都给予了极大的重视，而且双方对于彼此的优点以及需要拓展的方向都看的很清楚：联想是硬件设备优势，而腾讯是有丰富的内容储备，双方合作彼此互补。

玩物不一定丧志。

2019年3月31日，以“IT新未来:5G与人工智能”为主题的2019中国（深圳）IT领袖峰会在深圳成功召开。站在“5G+AI”的风口之上，来自国内外行业领袖、青年领袖、国际领袖共同探讨了5G与人工智能产业的发展带来新知识、新理念。

我们还记得，2015年10月12日，戴尔宣布收购EMC，交易总额达670亿美元，成为科技史上最大并购。起初，这项并购之所以令人关注，核心还是高达670亿创纪录的金额，实际上却忽略了，在整合之后的戴尔科技创造新世界的能力。

美国孟菲斯大学研究团队创新性地将遗传算法引入AI数据生成，提出"遗传提示框架"。该方法将文本语义特征视为"基因"，通过模拟生物杂交和变异过程，让AI能够生成更高质量、更多样化的合成数据。在八个数据集的测试中显著超越现有方法，特别在处理数据不平衡问题时表现卓越，为解决AI训练数据稀缺问题开辟了新途径。

在英伟达，负责引导研究朝着应用、而非纯学术项目前进的，是斯坦福大学计算机科学与电气工程兼职教授，公司首席科学家、高级研究副总裁以及GPU、网络与CPU芯片设计师Bill Dally。

在早期办公自动化实践的推动，以及同时共享和编辑文件和文件夹进行协作的需要，文件系统得到了广泛应用。以文件模式进行存储，是最容易理解的，就像你的Windows文件资源管理器，数据存储在文件夹和子文件夹中，整体上形成一个树形结构。

Richard Wazacz是一位精通技术的首席执行官。凭借强大的数字业务背景，他在2022年6月接受挑战负责领导外汇专业公司Travelex，当时该公司正致力于在后疫情时代谋求转型和发展。

斯坦福等机构联合推出CodeARC基准测试，专门评估大型语言模型从输入输出例子中推理程序逻辑的归纳能力。该框架采用交互式评估方式，允许AI主动查询并获得反馈，更贴近真实编程场景。测试涵盖1114个Python函数，最强模型成功率仅52.7%，揭示了当前AI在程序推理方面的局限性。

美国专利商标局（USPTO）的主要职能是授予发明专利，并注册产品及服务的商标与标记。为了更好地达成使命，他们的一大重要举措就是利用自动化加AI技术提高专利审查员的工作效率。

领导者们必须有条不紊地变革他们的组织，沿着一条路向前进，最大限度地减少冗余，创造直接和有形的商业价值。