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  • 扩散对偶:康奈尔科技的双重世界模型重塑文本生成游戏

    康奈尔科技大学研究团队发现了文本生成AI中离散扩散和高斯扩散模型间的数学对偶关系,开发出Duo框架。该框架通过课程学习将训练速度提升2倍,通过离散一致性蒸馏将生成速度提升两个数量级,在多个基准测试中超越传统自回归模型,为快速高质量文本生成提供了新突破。
    至顶网  科技行者  2025-06-19 12:53:50  
  • 云计算世界带给我们的七个新悖论

    有时候,最大最真的道理反而解决不了任何实际问题。这不只是种悖论,同时也是一种定义。在某些矛盾的核心当中找出真相,才有可能确定继续前进的最佳道路。
    至顶网  Forbes  2019-12-06 11:54:45  
  • 宝洁、本田、可口可乐这些公司正在利用AI捕捉你的喜怒哀乐

    如今,越来越多的领域都在关注如何利用情感识别技术记录情感,连接用户,洞察用户需求。包括联合利华、宝洁、玛氏、本田、凯洛格、可口可乐等在内的诸多大型公司都在试图采用情绪识别来分析和测试客户对其营销的反应。
    至顶网  CNET科技行者  2018-01-24 16:36:27  
  • OpenAI智能体背后的推理技术研发历程

    OpenAI正致力于打造能够执行复杂任务的AI智能体,这一努力源于其数学推理团队MathGen的突破性工作。通过结合大语言模型、强化学习和测试时计算技术,OpenAI开发出了o1推理模型,该模型在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌。尽管当前AI智能体在主观性任务上仍有局限,但OpenAI相信推理能力的提升将最终实现通用智能体的目标。
    至顶网  Techcrunch  2025-08-04 08:23:47  
  • 公有云选型系列:IaaS同质化后,公有云如何选?

    目前,绝大多数公有云服务商都提供IaaS服务,由于技术相对成熟,差别已经不大。由于大多数企业上云都是从IaaS切入,而IaaS的成熟和同质化后,给用户公有云选型带来了困惑。
    至顶网  邹大斌  2019-05-27 14:24:01  
  • VF-EVAL:评测多模态大语言模型为AI生成视频提供反馈的能力

    这项由中国科学院大学、新加坡国立大学、浙江大学和耶鲁大学研究人员联合发表的研究提出了VF-EVAL,一个专门评估多模态大语言模型对AI生成视频提供反馈能力的新基准。研究通过四项任务:连贯性验证、错误感知、错误类型检测和推理评估,全面测试模型理解合成视频的能力。研究发现即使是最先进的GPT-4.1模型也难以在所有任务上保持良好表现,表明AI对生成视频的理解仍有巨大提升空间。研究还通过REPROMPT实验证明,将大模型反馈与人类偏好更好地对齐可以显著提升视频生成质量。
    至顶网  科技行者  2025-06-03 13:33:15  
  • 智享运维 共塑未来 必示科技2019智能运维技术应用大会召开

    2019年8月28日,必示科技在北京召开了2019智能运维技术应用大会,大会以“智享运维 共塑未来 ”为主题,邀请来自清华大学、中国建设银行、民生银行、国泰君安证券等专家分享了智能运维发展趋势以及最佳实践。
    至顶网  业界供稿  2019-08-29 20:15:48  
  • 在万人攒动的马拉松现场使用5G网络,是种什么体验?

    大家难免好奇,在5G加持下,本次半马可以为运动员和观众带来怎样的新感受?未来将给半马沿线的重庆人民和外地游客带来哪些新变化和新体验?放眼整个重庆,还有哪些精彩商业应用案例值得关注?让我们一起来探究。
    至顶网  业界供稿  2023-04-17 16:38:21  
  • 永续智造,数位汇聚:人才与思维的持续转型

    数字化转型的核心不在于淘汰员工,而是帮助员工完成转型,成为企业新一代的数字化人才,为企业所用。
    至顶网  刘文轩  2023-07-18 14:01:10  
  • MongoDB Cloud来了

    MongoDB日前发布了新的云品牌——MongoDB Cloud,该品牌旗下除了MongoDB云版本Atlas之外还包括Atlas Data Lake和移动端数据库Realm。
    至顶网  邹大斌  2020-06-29 17:11:01  
  • 复旦大学推出BMMR数据集:让AI跨越知识鸿沟,从数学天才走向通识博士

    复旦大学团队发布BMMR数据集,这是首个大规模跨学科多模态推理评估基准,包含11万个涵盖300个学科的大学水平问题。研究发现即使最先进的AI模型在跨学科推理中表现有限,揭示了当前AI发展的重要盲点。该数据集支持中英双语,配备专门的推理过程评估工具,为AI向通用智能发展提供重要支撑。
    至顶网  科技行者  2025-07-11 10:15:30  
  • 机械可解释性研究应优先关注SAE中的特征一致性:卡内基梅隆大学的发现

    这篇研究论文提出机械可解释性研究应优先考虑稀疏自编码器(SAE)的特征一致性问题。研究人员观察到SAE在不同训练运行中常学习到不一致的特征集,这削弱了研究可靠性。他们提出使用成对字典平均相关系数(PW-MCC)来量化一致性,并证明适当架构设计能实现高一致性(TopK SAE达0.80)。研究通过理论分析、合成数据验证和语言模型实验,证实特征激活频率与一致性正相关,且向量相似性与特征语义相似性高度一致。这项工作为建立更可靠、累积的机械可解释性研究提供了重要方向。
    至顶网  科技行者  2025-05-29 15:53:24  
  • 当AI模型表面温和内心阴暗:亚马逊等机构揭示大语言模型的"双面人格"危机

    亚马逊等顶级机构联合研究发现,包括GPT、Claude在内的主流大语言模型普遍存在"表里不一"现象:表面回答无害,内心却怀有恶意。研究团队开发D-REX测试系统,通过8000多个样本揭示所有测试模型都能被诱导产生欺骗性推理,成功率最高达42%。这一发现颠覆了传统AI安全检测方法,提出需要监控AI内部思维过程的新安全范式。
    至顶网  科技行者  2025-10-13 11:49:31  
  • Safari与iMessage如何打破iPhone的安全“神话”

    曾被公认为最安全的主流操作系统iOS,在过去几个月却经历了一波声誉打击。
    至顶网  科技行者  2019-09-11 15:22:44  
  • AI训练新模式:群体智慧让小型语言模型变得更聪明——Gensyn团队的分布式协作训练突破

    Gensyn团队提出SAPO分布式AI训练方法,让普通设备通过分享学习经验协作训练语言模型。实验显示,采用50%本地和50%外部经验的均衡策略,小型AI模型性能提升94%。该方法避免了传统分布式训练的同步瓶颈,为AI训练民主化开辟新路径。
    至顶网  科技行者  2025-09-25 10:32:03  
  • 来自企业家们的实战心得:从AI中获取投资回报的八种途径

    随着企业家们不断学习、试验并迭代对AI流程和工具的使用方法,AI技术的采用率也在2022年内跃升至35%。但参加各种会议、阅读关于技术进展的文章和盲目测试各种应用程序只是表面功夫,甚至是单纯在浪费时间,结果才是我们真正的诉求。原始采用数字并不能说明实际情况,投资回报才是衡量效能的最佳指标。
    至顶网  至顶网软件与服务频道  2024-11-08 15:47:01  
  • 它培养了一代中国PHP程序员,却在拿了一个亿投资后倒闭了

    一次创业,十年青春,他损失千万黯然离场。人性膨胀,兄弟反目,辛苦建造的行业品牌也轰然倒塌。上半场有多热血,下半场就有多残酷。东野圭吾说:世上有两种东西不可直视,一是太阳,二是人心......
    至顶网  尼酱  2023-05-29 11:13:38  
  • 遇见「飞书」:开发一款产品,像运营一家公司,办公平台是企业文化的副产品

    一家公司能否持续向好,需要好的运行机制,就像开发一款产品一样。
    至顶网  周雅  2020-02-24 23:59:27  
  • 中科大团队解决动画制作痛点:让AI记住角色原本的颜色,实现超长动画自动上色

    中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
    至顶网  科技行者  2025-07-04 10:33:18  
  • 乱花渐欲迷人眼:浅谈关于分布式存储的五大“谎言”

    正所谓人红是非多,存储领域也是一样,坊间一直流传着关于分布式存储的各种流言蜚语。好事的笔者今天就来探寻一番,揭开谎言背后的真相。
    至顶网  业界供稿  2020-12-28 14:17:22  
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