今日，思科发布了首份《网络安全就绪指数》报告。报告显示，仅有13%的中国企业为应对当今网络安全风险完全做好了准备，达到“成熟”水平。

Fedora 42 测试版现已发布，提供多种桌面和版本选择，包括GNOME、KDE、服务器、云和物联网版本，同时还有Fedora CoreOS预览版。

距离5G商用，已经过去4年，而5G标准仍在持续演进。

近日，Nvidia在针对开发者在线举行的GTC 2022大会期间，宣布推出了Omniverse Cloud，一种基于云的综合软件即服务解决方案，供艺术家、开发人员和企业团队使用Omniverse，在任何地方都可以设计、发布和运营元宇宙应用。

3月15日，“聚以致远·共行万里——绿盟科技2024合作伙伴大会”在长沙隆重举行，上千位行业翘楚、伙伴精英齐聚一堂，共同拥抱“加快发展新质生产力”时代机遇，追随数字智能产业变革趋势，探索数字经济安全能力新思路，共建数字世界生态体系新未来，共同开拓新的网安产业增长点。

台湾大学与NVIDIA合作开发了EMLoC技术，让普通用户能在24GB消费级显卡上训练38B参数的超大AI模型。该方法通过创建智能"模拟器"将训练内存需求降至推理水平，配合独创的LoRA校正算法确保训练效果。这项突破大幅降低了AI模型定制化门槛，有望推动AI技术民主化发展。

体育赛事中使用人工智能一直都有着很高的关注度，越来越多的赛事或者运动队伍都开始花费大量精力用于收集、整理以及分析数据，希望从数据中发现趋势、规律，以发现更好的人才，更科学地训练运动员，更多机会赢得比赛。

谷歌发布Gemini 2.5 Flash Image升级版，支持语音和文本提示生成图像，可替换照片中的人物、更改服装或合并真实图像与新背景。该工具目前仅在Gemini移动应用中提供。测试显示其处理速度极快，能在几秒内完成复杂的图像编辑任务，包括自动补全缺失的身体部位和衣物细节。谷歌集成了SynthID水印技术识别AI生成图像，并设置了内容安全防护措施。

如今AI无处不在，NVIDIA致力于实现AI民主化。近日，在MWC 2021和ISC 2021的举行期间，NVIDIA公布面向5G和超算的新方案——AI-on-5G和NVIDIA HGX AI超级计算平台，帮助各行各业能够加速AI落地。

这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法，证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验，发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升，平均提高15-16个百分点，而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。

在通过建设大量数据中心，实现数字经济美好生活的同时，也要充分采用绿色低碳的解决方案，推动绿色经济的发展。

12月13日,阿里云计算平台负责人贾扬清在Flink Forward Asia 2020峰会上指出,拥抱“融合”是大数据演进的新方向,大数据和人工智能一体化是必然趋势,而人工智能是大数据业务发展的终极出口。

企业的整个开发流程不可能一夜之间完成由单体式架构到微服务架构的转换。换言之，企业在微服务迁移方面往往操之过急——一听说其中的优点、了解到部分收益，就想把它全面推向各个角落。正因为如此，一些企业开始不可避免地陷入微服务误区。

在数字化转型过程中，有一个重要问题需要获得企业关注——您的企业数字化安全吗？下面就总结了在企业数字化转型中的十个典型安全问题，来看一下您所在企业的数字化转型是否存在安全隐患。

随着引领大规模业务转型的新领导角色出现，IT领导者将继续在推动数字化变革方面做出贡献——无论头衔是什么。

尽管5G在六年商用期内获得超20亿用户，成为部署最快的通信技术，但其变革潜力尚未完全释放。爱立信白皮书指出，全球5G用户2024年增长42%，但仅26%的运营商投资独立组网5G，这限制了自动化、超低延迟等核心能力发挥。中美印三国集中了90%以上独立组网用户，其他地区面临落后风险。5G在工业自动化、云机器人等领域应用前景广阔，企业5G市场规模已达数十亿美元。

近日，在由RECC招聘联盟主办、厚朴汇智（Hope and Wisdom，以下简称厚朴）协办的RECC猎董汇上，厚朴汇智创始人兼CEO李艳华和与会60多位猎企合伙人（含线上参会人员）分享了自己在猎头顾问培养方面的经验。

随着生成式人工智能的广泛应用，其环境影响日益显著。凯捷研究院指出，企业可以通过选择合适的模型和实施可持续实践来显著减少碳排放。报告显示，大型语言模型的训练和运行耗能巨大，预计到2026年，生成式人工智能将占组织温室气体排放的4.8%。专家呼吁企业将可持续性纳入人工智能策略，以减缓环境影响。

基于Web3.0、IPFS（Inter Planetary File System，星际文件系统）存储架构的存储就是去中心化的分布式存储，这类存储可凭借新的存储架构来降低部署及运营成本。

MIT研究团队使用生成式AI从零开始设计抗生素化合物，成功创造出能够杀死耐药淋病和MRSA的两种新药物。该AI系统生成了超过3600万个理论化合物，筛选出两个突出的候选药物NG1和DN1。这些化合物在结构上完全不同于现有抗生素，通过破坏细菌细胞膜发挥作用。目前非营利组织正在优化这些化合物的药物特性，为解决全球抗生素耐药性危机提供了新思路。