具身智能由专家建模求解转为数据驱动学习训练，由模块解耦分离转向感控一体端到端。

具身智能由专家建模求解转为数据驱动学习训练，由模块解耦分离转向感控一体端到端。

AI备受瞩目，但宏碁更希望在影音、网络等其他方面也能拥有较好的表现。

戴尔科技作为STAC基准测试委员会的技术提供商成员之一，能够为量化金融公司提供可靠的企业级解决方案，通过高性能基础设施消除技术与交易策略之间的界限。

针对港口生产安全管理痛点需求，联通数科AI团队支撑联通南京市分公司，为南京港研发了一套智慧港口AI平台，实现作业现场生产安全智能监测，包含对人员、设备、车辆、吊机、船舶、道路、通道、堆场等的智能监测和实时预警。

Hammerspace以数据为中心，实现数据的全局访问。比如在大模型训练场景能够从各处抽取训练所需的数据，并无缝延伸到云端，通过各种自动化数据编排工具，用户可以更快、更高效地完成数据的访问和编排。

Jenkins是一款流行的开源持续集成（Continuous Integration）工具，广泛用于软件项目开发和版本发布，具有自动化构建、测试和部署等功能，允许在不同平台持续集成和持续交付项目。

近日，华云数据与联想正式签署了战略合作协议，并基于各自软硬件技术，联合发布了“超融合解决方案暨一体机”。

苹果研究人员发布新AI模型ADE-QVAET，通过结合四种AI技术克服现有大语言模型在分析大规模代码库时的局限性。该模型不直接分析代码，而是通过代码指标数据寻找漏洞模式，在软件漏洞预测数据集上表现优异。此外，苹果还开发了自动化测试系统和SWE-Gym训练环境，后者训练的AI代理能正确解决72.5%的真实代码修复任务，为软件开发自动化带来新突破。

希捷公司的DNA存储片上实验室技术，承诺在口香糖大小的DNA存储读取与写入器上，实现一倍、两倍甚至更高的DNA存储IO速率。

美团的ceo王兴说过：“2019年，是未来十年最好的一年。”互联网行业似乎从未像现在一样动荡，寒冬、裁员、疫情......在这个充满不确定性的时代，人们不由得怀念起当初的美好。

索尼AI团队和韩国高丽大学设计了一款AI映射工具，希望帮助厨师激发新的食材搭配方面的灵感。

初创团队的技术管理最容易陷入哪些误区?技术管理者应在团队中扮演怎样的角色?如何打造面向业务成功的IT组织?何谓技术领导力，又该如何修炼?

微软Windows Server的下一版本已被认定为长期服务渠道版，现正面向主流客户全面推出。

奇奇怪怪的知识又增加了。

马斯克旗下xAI开源了Grok-1，一个3140亿参数的混合专家模型，成为迄今为止参数量最大的开源LLM。Grok-1未针对特定任务微调，使用JAX和Rust自定义训练堆栈训练。项目在GitHub上迅速获得关注，马斯克借此讽刺OpenAI的开放性。Grok-1的开源可能推动AI技术的广泛采纳和快速发展，同时加入开源与闭源的辩论。

OpenAI在其开源模型中采用MXFP4数据类型，这是一种4位浮点格式，通过微缩放块技术实现更高精度。相比传统BF16格式，MXFP4可将计算和内存需求降低约75%，使1200亿参数模型仅需80GB显存即可运行。该技术不仅大幅减少硬件资源占用，还能将推理速度提升4倍，为云服务商和企业大幅降低AI部署成本。

昨日，AMD公司宣布与Redmi合作推出首款搭载AMD锐龙处理器的全新笔记本产品——RedmiBook14 锐龙版高性能金属轻薄本，携手将拥有极致性价比的高品质笔记本产品，推广普及到主流的大众消费者。

今天，华为云全新弹性云服务器ECS通用计算型云服务器S6（以下简称为“华为云S6云服务器”）正式发布，至顶网云能力评估小组对其展开了一场新的基于业务应用的云主机测试，对这款号称“中小企业上云首选”之称的全新一代云服务器的基础性一探究竟。

Microsoft 365要进化成为你办公设备中的生产力巨兽。