研究团队开发了IR3D-Bench基准测试，要求AI根据单张图片重建完整3D场景，以此检验AI是否真正理解所见世界。测试涵盖20多个顶尖AI模型，结果显示虽然AI在物体识别上表现出色，但在空间关系理解和尺寸估计方面存在明显不足。研究为评估AI视觉理解能力提供了新标准。

本次大赛,是全球首个聚焦于视频云技术在全行业的应用与创新领域的比赛,分为算法赛道和创新应用赛道两大板块。

联想中国区大客户业务总经理王立平表示，联想ThinkStation工作站有强大的算力、图形图像处理能力以及AI算力，还有稳定、可靠的特性，新基建浪潮为工作站市场发展带来新赛道、新机遇和新挑战...

据介绍，云数据库 HWSQL 是一款具有超高性能、超高可靠、超低延迟的企业级关系型云数据库。它从内核上开始优化 MySQL 性能，且 100%兼容社区版。在继承原有云数据库 MySQL 的所有特性之上，提供更新、更强大、更丰富的功能。

AppLovin获客解决方案AppDiscovery在AI方面进一步升级,显著提升效率及移动营销效果

AMD公布全新处理器产品，为AI PC提供全方位支持。

谷歌DeepMind与伦敦大学学院联合研究团队在《自然·神经科学》发表突破性成果，首次实现通过非侵入性脑电图技术重建人类视觉感知和记忆图像。该技术结合扩散模型和脑电信号处理，能够将大脑电活动转换为相应图像，准确度达80%以上。这项"读心术"技术有望为失语患者提供新的沟通方式，并在教育、创意产业等领域产生深远影响，标志着人机交互技术的重大突破。

iPhone的诞生开启了移动互联网的黄金15年。大模型的应用突破，也意味着产业变革再次来到了“人工智能”的iPhone时刻。

随着2024年的开启，全球营销行业将迎来新的变革和创新的浪潮。

毕竟，这在Tumblr上是有效的。

2017年，英特尔明确了内存业务愿景，推出了首批基于英特尔傲腾技术的产品，打破了存储瓶颈。英特尔3D NAND存储产品提供了业界领先的面密度，让客户能够把更多数据从低速硬盘驱动器转移到固态硬盘，这种更高的性能和密度将是存储和计算架构的基础

任何组织在开启自己的AI探索之旅前，首先需要明确一点：数据标记是监督机器学习系统中成本最高、最为耗时的部分之一。无论选择外包标记还是内部标记，组织都需要选择一套TDP进行工作管理。

随着数字化技术的持续发展，无论是设计领域，如工业、建筑设计等，还是内容制作领域，如影视、动漫、综艺等，数字内容的数量呈现爆发式的增长。

英特尔宣布与Silicon Mobility SAS达成收购协议，以打造先进的电动汽车能源管理技术，并推出全新的AI增强型软件定义汽车SoC。

iPhone 16甚至连这些AI的功能都没法第一时间搭载——它们将通过单独的更新陆续发布。

7月16日，中科曙光旗下“曙光节能”公司宣布，随曙光“全浸没液冷”技术步入商业化，“数据中心”单柜功率进入160KW时代，同时PUE（总能耗/IT设备能耗）也降到1.05及以下，使数据中心节能不再“靠天吃饭”。

随着人工智能在各行业快速发展，2025年企业成功的关键不再是拥有AI技术，而是成为AI原生企业。本文分析四种新兴AI商业模式：产品导向模式注重工作流程集成而非模型性能；产品加嵌入式工程模式通过与客户深度合作开发定制化系统；全栈AI服务模式从工具提供转向结果交付；收购加AI模式通过整合传统业务并植入AI能力实现效率提升。这些模式为企业家和投资者提供了构建可持续AI业务的蓝图。

数字化转型已经成为主流，没有人会否认数字化转型对于企业的重要性。2017年Constellation Research进行的调查中，有64％的受访者表示数字化转型对于提高利润至关重要。

Google DeepMind 推出最新大规模多模态 AI 模型 Gemini 2.5 Pro，内置"思考"能力以处理复杂任务。该模型在多个行业基准测试中领先，展现出强大的推理和编程能力。与传统基于模式预测的 AI 不同，Gemini 2.5 Pro 能够深入分析信息，进行逻辑推理，并在考虑细微上下文后做出明智决策。

软件在当下的重要性不言而喻，而软件也是英特尔六大技术支柱之一，通过创建统一的软件架构，全面覆盖从云到端的计算，为全新的硬件架构带来指数级的性能提升，发掘更多的潜力。