在人工智能领域，关于AI如何影响就业的讨论尤为频繁。AI不仅可能取代某些职位，也将创造新的就业机会。

最近的一项研究表明，看到机器抢走任务会让人类员工士气低落。这项研究是由康奈尔和耶路撒冷的希伯来大学的研究人员进行的，旨在通过一系列游戏研究人类是如何对抗机器的。

以 AI 为核心的新科技浪潮，正在推动新一轮的产业变革。各行各业都希望获得更高性价比的算力，满足 AI 应用下激增的计算资源需求，实现降本增效，驱动业务的创新和增长。

如今，消费者们对智能驾驶、智能座舱等服务体验的要求越来越高，间接催发了造车新势力的销量上涨，汽车产业智能化的发展趋势已近在眼前。

它支持文本、音频、图像任意组合的输入输出，反应速度就像真实的人类一样。

SAP与IBM签署协议，其Watson AI技术将为SAP Start中的数字助理提供支持。

云转型完成后，瑞麦地产（Re/Max）的Grady Ligon和凯威地产（Keller Williams）的Chris Cox正在塑造他们的数据管道、提供数字工具并引入人工智能，以帮助住宅房地产经纪人充分利用他们的房源和销售线索。

微软也声明“继续致力于同OpenAI的合作”。

微软本月早些时候发布了用 Rust 编写的新管理程序/虚拟机监控程序（VMM）的代码。

11月30日下午，由中国商业联合会互联网应用工作委员会指导，亿欧主办的2018亿欧创新者年会—企业智能服务创新者论坛在北京顺利举办。

比亚迪于近日在深圳举办了“启Di世界，智Link未来”比亚迪DiLink智能网联赋能公开课，针对全新一代唐所搭载的DiLink智能网联系统进行专业深度的讲解。据了解，DiLink智能网联系统由Di平台、Di云、Di生态和Di开放四大部分组成。

Nari Labs 推出了一款名为 Dia 的开源文本转语音模型，拥有 16 亿参数，能从文本中生成自然对话，在语音情感表达上超越市面上大多数商业产品，同时在内容创作和辅助技术等领域展现出广泛应用前景。

人工智能已经催生了全球变革，并为我们提供了强大的工具。它有望创造一个负责任、包容和可持续的未来。我们利用人工智能的力量来应对疫情、自然灾害和全球公共卫生等重大全球性挑战。

数字化时代大潮,随着应用架构的优化演进,企业核心数字基础设施将遵循渐进式发展理念,迈向以云为核心的数字原生基础设施,助力企业数字化转型,打造数字原生企业(Digital Native Enterprise,DNE)。

一年一度的美国黑帽网络安全会议于本周举行，基于现场与会者的发言和全球各地安全研究人员的虚拟流媒体简报，移动平台和开源软件正在成为网络安全的关键问题。

自上世纪 70 年代以来，关系型数据库进入历史舞台，成为数据库行业的主角。这个行业步入一个黄金时代，某数据库专家曾撰文写道，“很长一段时间，关系型数据库几乎是包打天下的选择。你很可能用一套数据库玩转所有业务，你也不需要一个连的工程师来维护它”。

牛津大学研究团队开发出VMem记忆系统，首次解决了AI视频生成中的长期一致性问题。该系统通过创新的表面元素索引机制，让AI能够智能记忆和检索历史画面，确保生成的视频在长时间播放和视角切换时保持高度连贯。实验证明VMem在多项指标上显著优于现有技术，为虚拟现实、游戏开发等领域提供了重要技术突破。

侧面操作的SMT带钉选项为电信、消费电子产品和家庭自动化设备提供更高的安装强度

企业级AI已经成为如今的破局关键，不同于普通消费者使用的AI，企业部署AI的不同在于，企业可以使用真实业务数据去训练模型，让其可以掌握企业的知识和技能。

Meta研究团队开发了MR.Q算法，这是一种能够用单一参数设置处理多种不同强化学习任务的通用算法。该算法在118个测试环境中展现出优秀的综合性能，同时保持了高效率和轻量化特点。MR.Q巧妙结合了模型方法和无模型方法的优势，通过统一的内部表示处理不同任务类型，为构建通用人工智能系统提供了新思路。