对于创业者来说，这场讲座的精髓在于：在创业圈中，想法不是最重要的，执行力才是稀缺资源，相反，创业成功需要正确的团队配置、快速验证和学习的能力、对用户需求的敏锐理解、财务纪律以及吸引和留住顶尖人才的能力。一个小而精的团队，专注于正确的问题，可以创造出远超其规模的影响力。

2020年1月10日，Unity和商汤科技，两家分别来自AR届和AI届的高科技公司，在上海举办了一场面向开发者的活动——“AI+AR大派对”，就是这两种技术互相成就的最新注解。

每到4月23日“世界读书日”，都有一个“予人玫瑰，手留书香”的浪漫故事广为流传——这个故事昨天发生在北京，成为了“亚马逊邀你2017一起读”中国系列活动的“彩蛋”：现场，人们拿着一本书换回了一支玫瑰或者另一本书，这些书会被亚马逊赠给山区的孩子们。

日前，苹果CEO库克向投资者发布了一封公开信，调低了截至12月29日的2019年第一财季业绩指导，这也是苹果20年来首次主动调低季度业绩预期。

躲在厚厚镜片后的我，白天是电商公司的宅男运维，晚上是夜的王者——“黑帽子”。

毫无疑问，通信技术发展对现代社会的影响，已经足以媲美三次工业革命对于人类社会进步的意义。

云数据库的出现，赋予了企业充分的弹性力和创新力。

上海人工智能实验室等机构联合开发的MeshCoder系统能将3D物体点云自动转换为可编辑的Blender Python代码。该系统采用分层训练策略，先训练部件识别模型，再训练整体推理模型，在重建精度上显著优于现有方法。生成的代码支持灵活的几何和拓扑编辑，并能增强大语言模型对3D形状的理解能力，为游戏开发、建筑设计等领域带来新的可能性。

这群“太空狂热分子”非常担心自己的星际英雄被Twitter分散了精力。

ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。

然后就他写着写着，Prompt就越写越长。因为他发现，原来是可以把思考结构给封装进去的，他之前读了大量的这种工具书，脑子里全是各种各样的方法论，随便掏一个，就能咣咣咣咣大量的写。

Unity是基于Microsoft .Net Framework开发的游戏引擎

攻击面管理（Attack Surface Management）的概念已经存在三年以上了，但是在过去的一年（2021年），整个安全行业突然迅速接纳了它。

英特尔以数据为中心的战略满足短视频行业对计算、存储、人工智能等技术越来越高的需求，从而助力更多应用落地，促进产业发展。未来，快手和英特尔将持续完善从硬件到软件的深度合作，驱动业务的创新发展。

NVIDIA研究团队发布了Eagle 2.5，这是一个突破性的视觉语言模型，专门用于长视频理解任务。该模型仅使用80亿参数就在Video-MME等基准测试中达到72.4%的准确率，与GPT-4o等顶级商业模型相当。Eagle 2.5采用了信息优先采样、渐进式训练和专门构建的Eagle-Video-110K数据集，能够处理数小时的长视频内容，为AI视频理解技术的普及化开辟了新路径。

“小城市的人不理解我，嘲笑我是‘大粪厂长‘，但我大城市的朋友们不一样，他们说如果你能把屎卖出去，那很厉害。”

我们不但需要找到现有云计算这架“飞机”上的弹洞，还应该关注到空白区域的情况，才可以让云计算这架飞机更顺利的启航。下面就让我们先对云计算这架飞机上能统计的“弹洞”进行一下分析。

“2018中国行业信息化融合发展论坛暨寻找行业信息化未来领航者”论坛在北京召开

这项研究提出了一种名为"混合3D-4D高斯分布"的新方法，巧妙解决了动态场景重建的效率问题。研究团队发现传统4D高斯分布技术在处理静态区域时存在大量冗余，因此开发了自动识别静态/动态区域的算法，并将静态部分转换为3D表示，动态部分保留4D表示。实验证明，该方法在保持高品质渲染的同时，将训练时间从数小时缩短至约12分钟，为虚拟现实与增强现实应用提供了更高效的动态场景重建工具。

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