美国各州一级政府在预算、劳动力储备以及技术采用等方面均面临着独特的挑战。越来越多的各州及地方政府开始推动创新，助力AI技术发展，希望在运营及构建等层面让运营能力更上一层楼。

Wi-Fi联盟已经开始对Wi-Fi 7设备进行认证，确保其符合要求且彼此之间能够良好协同。

这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题：许多测试问题不看视频就能回答正确，且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架，将视频问题分为四类：语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型，发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型，研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距，并提出了更高效的评测方法，为未来视频AI评测提供了新方向。

定义云原生充满挑战，因为云原生并不一定意味着应用必须在云中运行，而更多关乎应用架构。当与云基础、云就绪、云托管和云优先等热门术语并列时，更容易产生混淆。云原生是一种专注于松耦合、可扩展模式的应用设计和部署方法，如微服务的使用。理解这些术语间的细微差别对制定有效的现代云策略至关重要。

俄勒冈大学联合Adobe开发出Lizard框架，通过门控线性注意力和滑动窗口机制，让大型语言模型拥有"无限记忆"能力。该技术解决了传统AI处理长文本时速度下降和内存爆炸的问题，在保持智能水平的同时实现恒定速度处理，在MMLU测试中比之前方法提升18分。

微软刚刚宣布Windows 10的下一个主要版本将支持人工智能（AI）和机器学习（ML）。但是，抛开市场炒作的因素，微软知道人工智能和机器学习真正的重担是在云端的开源软件上。

推动IT向上发展势头如何？长期以来，支持业务目标一直是IT的口头禅，但当目标是积极的业务增长时，如何实现这一目标并不总是一成不变的。

未来相当长时间内AI芯片的热度也将持续，市场上将会出现更多性能更加强劲的芯片，将为AI市场的爆发积蓄力量，也为AI重塑我们的工作和生活奠定基础。

LibreOffice 25.8版本以"更智能、更快速、更可靠"为特色正式发布。新版本在多个方面实现性能优化，包括启动速度、文档滚动和文件打开速度的显著提升。该版本增强了对微软Office文档格式的兼容性，改进了连字符处理和字体兼容性，Calc表格组件新增十多个函数以更好支持Excel文件导入。值得注意的是，LibreOffice 25.8首次支持PDF 2.0格式导出，并具备PDF数字加密和签名功能。新版本提高了系统要求，不再支持Windows 7/8系列和32位系统。

二十多年来，高通公司多媒体研发高级工程总监Ananth Kandhadai一直是发明各类计算机视觉和人工智能技术的领军人物。

AVEVA致力于推动企业的数字化进程，帮助他们加快数字技术的应用，实现数字孪生体的价值，并建立数字化团队。

Amazon DynamoDB代表了亚马逊在大型非关系型数据库和云服务技术领域15年持续投入的成果。

在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee，谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的，且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

在AI的风潮下，世界各地的企业都渴望将其应用到工作中。

在信息安全与网络安全上，也曾经历过两次降维打击一般的技术革新。下面我们不妨回顾一下这两次安全降维打击的效果，并展望一下，现如今又可以采用什么降维打击的技术手段保障企业的数据安全。

高西雅树先生多次接受了媒体采访，但他谈的内容大多是关于硬盘产品和市场策略，此次专访高西雅树将话题延展到产业变化、数据价值、存储创新、企业文化、中国市场以及生活工作平衡等多方面

商业智能（BI）和分析平台对于大中型企业来说是至关重要的。自2004年以来，基于视觉的数据发现一直是BI的关键组成部分；在数据科学家和数据库管理员的支持下，这一趋势已将分析从IT部门的职责转移到业务分析师和经理的一项自助服务。

现在真正应该担心苹果汽车的人，不应该是传统车企，而是新势力们。

中科院团队开发NeuralMark神经网络水印保护技术，通过哈希水印过滤器有效防止AI模型被伪造和盗用。该方法在13种架构上实现100%检测率，同时保持模型性能不受影响，为价值数千万美元的AI模型提供了强有力的知识产权保护。

西班牙研究团队提出了一种创新的AI自我纠错方法SSC，让人工智能学会识别和修正规则中的漏洞。当AI发现自己在钻空子获得高分时，它会反思规则的合理性并主动改进。实验显示这种方法将AI的"钻空子"行为从50-70%降低到3%以下，同时提升了回答质量。这项技术有望让AI从被动执行指令转变为能够质疑和改进指令的智能协作伙伴。