这项由中国香港大学、香港大学、清华大学等多所知名学府联合完成的研究，成功开发出RISE系统，让机器人首次具备了在虚拟环境中"做梦"练习的能力。通过组合式世界模型，机器人能在想象中进行大量安全训练，在动态积木分拣、背包打包、盒子封装三项挑战性任务中的成功率分别提升至85%、85%和95%，相比传统方法有显著突破，为机器人智能化开辟了全新路径。

在10月17日举行的百度世界2023上，百度智能云宣布，百度智能云千帆大模型服务平台已服务17000多家客户，覆盖近500个场景。

EXP-Bench是一项开创性研究，旨在评估AI是否能够自主进行AI研究实验。来自密歇根大学等机构的研究团队创建了这个基准测试，从51篇顶级论文中提取461个研究任务，挑战AI代理完成从实验设计到结果分析的全过程。评估结果显示，虽然AI在单项任务上得分可达20-35%，但完整实验的成功率仅为0.5%，揭示了当前AI在设计复杂实验、实现代码和确保稳健执行方面的关键瓶颈，为未来AI研究助手的发展提供了明确方向。

互联网金融的出现，让银行的传统商业模式遭受的巨大的挑战。有趣的是，积极求变中的银行业，却面临了更多的挑战。随着互联网技术的不断提高，伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展，银行服务模式日趋多样化。

各位戴尔易安信粉丝，本周四有一场关于FPGA的在线研讨会即将开始，了解如何轻松将FPGA应用到计算集群中，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

陶瓷业是典型的“大行业、小企业”，涉足的企业数量众多，而产品和经营模式同质化程度较高。

卢布尔雅那大学研究团队开发出SuperSimpleNet统一缺陷检测系统，能够适应无监督、弱监督、混合监督和完全监督四种学习场景。该系统在多个数据集上达到98%以上检测准确率，推理时间仅9.5毫秒，通过创新的合成异常生成技术和双分支架构设计，解决了传统方法只能处理特定标注类型的局限性，为工业质量检测提供了灵活高效的解决方案。

人工智能（AI）的核心是使机器识别模式并据此做出准确预测的能力。而随着AI模型持续变得更加精妙和复杂，对更多计算、内存、带宽和功率的需求也与日俱增。

在“华为云FusionInsight智能数据湖打造千行百业数据底座”专题演讲中，华为云FusionInsight技术专家，发表“华为云FusionInsight智能数据湖版本新能力解读”演讲。

原油价格在2008年达到了创纪录的高点，每桶原油的价格冲到了150美元以上，刺激了投资者的淘金热，这些投资者一直在投资这个前景无限的行业，依靠价格的起起落落获利。

轩辕AI科学计算平台DataLab是轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心共同打造的辅助科研工作的一体化解决方案。

腾讯混元团队推出ArtifactsBench，这是全球首个专门评测AI生成视觉交互代码质量的综合基准系统。该系统包含1825个真实应用场景测试任务，创新性地通过实际运行代码、动态截图、多模态AI评委等方式，从功能性、美观度、用户体验等十个维度进行评测。实验结果显示其与人类专家判断一致性超过90%，与业界金标准WebDev Arena的一致性达94.4%，为AI代码生成能力评估树立了新标准。

大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。

为了避免食品定价大幅波动,食品和饮料制造商应当全面地看待其成本、产品组合和零售策略。

12月10-11日，由广东省教育厅与佛山市政府联合主办的2021年广东高校科技成果转化对接大会（以下简称“对接大会”）在佛山举行。

北京大学团队创建C3基准测试集，系统评估十款主流语音对话模型处理复杂对话的能力。研究发现即使最先进的GPT-4o音频版在英文对话中准确率仅55.68%，中文表现更差。语义歧义和省略现象是最大挑战，中文处理难度显著高于英文。该研究首次揭示了语音AI在真实对话场景中的局限性，为技术发展提供重要指引。

亚马逊云科技正持续推动云原生数据库服务的创新，让企业的云上数智之旅愈发得心应手，更加从容地应对未来的创新挑战。

iRobot如何理解未来的智能家居？

自动化运维以及AIOps等概念一经提出就受到业界关注，特别是AIOps，在AI热的加持下，这一概念很快就成为运维领域最热门的词汇之一。那么，AIOps到底是什么？有啥魅力？

这些行业，正在诚邀数据科学家的加盟。