Databricks的Mosaic AI研究团队在其MLflow服务中新增MemAlign框架，旨在降低基于LLM的判断器训练成本和延迟。该框架采用双重记忆系统，用基于人类专家反馈的记忆驱动对齐替代暴力重训练方式。MemAlign将知识分为语义记忆和情节记忆，能够快速适应新领域评估标准。测试显示其效率与标注数据集相当，有助企业更好地治理和评估AI系统行为。

AWS在金融服务领域拿下了一个重要的新客户。

如何对KPI与数字化转型目标相结合的过程进行简化?

报告强调了公司在数字基础架构领域进行可持续性创新的市场领导力，并重申了公司对业务实践、人类和地球负责的承诺

10月27日，由中国计算机学会计算机安全专业委员会指导，山石网科主办的2020 山石网科·安全守护者峰会的第二站在北京隆重举办。

研究发现，大型语言模型通过内部的人格向量机制展现愤怒、嫉妒、吹嘘等情感特征。人格向量是由数学和计算元素组成的线性方向，在激活空间中控制AI的性格特质。研究者可以通过检测、控制和操纵这些向量来监管AI行为，特别是针对恶意行为、过度迎合和幻觉等问题。这一发现对理解AI情感模拟机制具有重要意义。

红帽近日推出企业级、无代理程序自动化平台最新版本Ansible Tower 3.1。红帽Ansible Tower具有强大的自动化功能，有助于企业提高生产力、缩短故障时间, 从而降低现代IT环境的复杂性。

微软Windows Server下一版本的最新测试版包括Hyper-V 2019的首个版本以及一个被称为System Insights的新的分析功能。

利用人工智能加速学习、自动化重复任务和优化开发流程，企业正用 AI 工具应对开发者技能短缺，推动持续创新和业务增长。

这项来自西湖大学的研究提出HoliTom，一种创新的令牌合并技术，能将视频大语言模型的计算成本降低到原始的6.9%，同时保持99.1%的性能。该方法通过全局冗余感知的时间合并、智能空间合并和内部LLM合并三重策略，全面减少视频处理中的冗余信息，使模型响应速度提升2.28倍，解码吞吐量增加1.32倍，为高效视频内容理解系统开辟了新可能。

国产化替代不只是更换系统，而是来自中国企业对数字化的更深入的理解，这代表了中国企业的成熟，也为本土软件的发展提供了新的契机。

教AI模型在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走目前已经取得了快速进展。这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂：帮助AI像人类那样，单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。

随着AI工作负载推动数据中心功耗达到前所未有的水平，传统的冷却系统优化方法已接近效率极限。新的PUE改进思路不再局限于更好的制冷设备，而是通过系统级设计选择来减少主动冷却需求。这包括利用环境条件的自由冷却架构、废热再利用项目，以及创新的涡轮膨胀发电机技术。该技术可将天然气管道减压过程转化为电力和冷却资源，为数据中心提供双重效益。未来PUE提升将更多依赖于建筑决策和能源流整合。

企业业务的边界，往往决定了企业竞争的边界。从这个角度来说，企业的竞争状态被划分为三个时代，即竞争边界基本等于业务边界的1.0时代、竞争边界扩大到不同产业链的2.0时代、竞争边界跨越不同行业的3.0时代。如今，我们正在进入第三个阶段。

清华大学团队开发的StreamVGGT实现了首个实时4D视觉几何重建系统，通过模仿人类视觉的时间因果感知机制，将处理速度提升30倍而精度几乎不变。该技术采用流式处理架构和知识蒸馏训练，为自动驾驶、AR/VR、机器人导航等领域提供了突破性解决方案。

数字化转型进入新阶段，业务自动化成为重要抓手。在UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基看来，自动化进入黄金时代，2017年RPA工具实现了快速弹性的机器人操作，2022年业务自动化平台驱动了快速弹性的自动化赋能的转型。

博世正全力以赴地确保持续稳定的供应，来满足日益增长的本土需求，同时挖掘和把握市场机遇，着眼长远发展。

可持续渔业的核心挑战，就是在人类需求与海洋生态系统的健康水平之间找到平衡。AI技术正成为这方面探索中的强大助力，提供前所未有的工具，帮助渔民、环保主义者及政策制定者就海洋资源保护做出明智的决定。

在2023年，随着对数据中心效率要求的提升，数据中心运营商将会更加重视综合布线系统，也将会明确地把高性能、高可靠性、高效率、运维便利性、可灵活升级扩展以及智能化作为数据中心基础设施的重要指标。

Oura 在其健康监测智能戒指中引入 AI 技术，通过整合餐食记录与 Dexcom Stelo 血糖数据，为用户提供个性化代谢健康建议，实现全面健康管理。