四年告赢抄袭者，“初代目互联网创业者”高春辉整顿江湖。

生成式AI在推动应对气候变化的积极应对方面具有巨大的潜力。其中最强大的应用之一就是优化资源，包括减少浪费、提高效率并最终帮助减少碳排放。例如，生成式AI模型已被用于模拟天气模式、改进精准农业和建立起更强大的自然灾害预测模型。这对于细致了解并适应不断变化的气候格局显然至关重要。

这项研究创建了包含10,610张高质量摄影图片的DSD数据集，每张图片都配有三层人工标注和精确分割。通过对比实验证明，使用高质量数据训练的AI视觉模型在图像理解和描述能力上显著优于传统方法，其中LLAVA-NEXT模型性能提升达24%，验证了"数据为王"的AI发展新范式。

上海交大研究团队开发的VideoREPA是一种突破性的视频生成框架，通过令牌关系蒸馏技术将视频理解模型中的物理知识转移到文本到视频（T2V）扩散模型中。与传统方法不同，VideoREPA关注空间和时间关系的对齐，使生成的视频更符合物理常识。实验表明，这种方法在VideoPhy基准测试中将物理常识分数提高了24.1%，明显优于现有技术。该研究为创建更真实的AI生成视频提供了新思路，展示了理解能力与生成质量间的密切关联。

这项研究解决了AI图片描述中的两大难题：描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法，让AI能生成更详细准确的图片描述，显著提升了多个AI系统的性能表现，为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。

西南偏南大会聚焦生成式AI，成为人类创造力和机器创作碰撞的最佳舞台。技术专家认为AI能帮助人们更轻松地实现创意，而艺术家则担心AI威胁到他们的生计。然而，也有艺术家将AI视为创新工具，用于开拓前所未有的艺术形式。AI与艺术的关系仍在探索中，未来发展值得期待。

ByteDance团队开发的Seed-Prover AI系统在2025年国际数学奥林匹克竞赛中成功解出5道题，创下AI数学推理新纪录。该系统采用创新的"引理式证明"方法，能够逐步构建复杂证明，并具备反思改进能力。在多个数学基准测试中表现卓越，为AI辅助数学研究和教育开辟了新可能。

华盛顿大学研究团队开发了ConsumerBench测试框架，专门评估个人设备上多AI应用并发运行的性能。研究发现贪婪资源分配导致应用间严重不公平，语音识别等轻量应用被图像生成等重型应用"饿死"；静态GPU分区虽然公平但效率低下；模型共享存在配置冲突。该框架为个人设备AI应用优化提供了重要指导。

南洋理工大学研究团队开发了名为"视频思维测试"的新基准，通过1000个精心设计的YouTube短视频揭示了AI视频理解的真实水平。测试发现，即使是最强AI模型GPT-4o的正确率也只有36.6%，远低于人类的84.3%。研究指出AI主要存在时空混淆、世界知识缺失和复杂情节理解困难三大问题，为改进AI视频理解能力指明了方向。

智能制造融合创新主题峰会正是对新时代智能制造创新发展经验的一次阶段性总结，也是对如何更为深广地戮力中国“智”造的一次系统性思考，峰会紧扣制造行业关心的智能制造与新制造等热点话题，深入探讨制造业数字化转型的挑战、路径、技术..

IBM中国昨日宣布，IBM已经将其软件组合转化为云原生，并对其进行优化，使之在红帽OpenShift上运行。而首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。IBM中国当天还与神州数码集团股份有限公司签署合作协议。

英特尔的战略合作伙伴，HPE与英特尔紧密合作，立足于第三代英特尔^®至强^®可扩展处理器的最新特性持续创新，为客户提供灵活的产品和解决方案，打造强大的计算平台，帮助客户满足日益复杂的多样化的工作负载需求，实现业务创新。

在最新一期的《企业开源智库》，中国农业银行研发中心专家罗水华、红帽解决方案架构部总监刘阳和至顶网主编李祥敬一起探讨了金融行业的下一代平台建设。

那些寻求通过技术投资推动企业增长的IT领导者们，往往也背负着预算的压力，使得他们在提高收入和利润方面面临重重挑战，2023年似乎也不例外。

即使有了房子，没有户口依然白搭。长安居不易，这是所有北漂终将面临的现实问题。今日推荐 野生的码农（id：gh_ac00abd5354c）鹅厂组长分享个人经历。

在聚光灯下将面临更多质疑,更多挑战。谁当“人工智能第一股”只是个概念问题,关键是谁能实现真正有商业场景价值的技术突破,实现价值闭环和产业落地,这才是AI企业要面对的最核心的问题。

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工具。

下面，将以Dell刀片系统的网络拓扑结构为例，介绍一种被我称为 “网络黑洞”的故障现象及其解决方法。

上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准，涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度，包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测，发现GPT-4o综合表现最佳，Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚，揭示了当前AI模型的优势与不足，为未来技术发展指明了方向。

ChatGPT虽然是目前最受欢迎的AI聊天机器人，但它并非万能。文章指出11个不应该使用ChatGPT的场景：诊断健康问题、处理心理健康、紧急安全决策、个人财务税务规划、处理机密数据、违法行为、学术作弊、监控实时信息、赌博预测、起草法律文件以及创作艺术。AI可能产生错误信息、缺乏实时数据更新，在高风险场景下可能造成严重后果。用户应了解其局限性，在关键决策时寻求专业帮助。