这项由蒙特利尔大学等机构联合完成的研究提出了CARE框架，通过原生检索增强推理技术解决大型语言模型的上下文忠实度问题。该方法教会AI在推理过程中主动引用提供的文本信息，而非依赖内部知识，在多个问答任务上实现显著性能提升，为构建更可信的AI系统提供了新思路。

CrowdStrike 推出了 Charlotte AI 检测分流系统，能够以超过 98% 的准确率自动评估警报，并每周减少超过 40 小时的手动分流工作，帮助安全运营中心 (SOC) 团队应对不断增加的警报量。该系统通过整合人类标注的数据，提升了效率，使防御者能够与攻击者实时对抗。

在今年第三次计划收购中，思科透露了收购定性分析提供商Smartlook的打算，以提升Cisco AppDynamics的全栈可观测性数字体验监控（Full-Stack Observability Digital Experience Monitoring）产品。

AI正在深刻改变网络安全领域，相关投资紧随发展趋势。麦肯锡预测AI在网络安全领域的潜在经济影响可达5-7万亿美元。2024年第一季度，网络安全初创企业筹集超27亿美元资金。88%的网络安全专家认为AI将提升安全任务效率，62%的企业正在使用或研究AI网络安全解决方案。智能网络安全能够发现、过滤、中和并修复网络威胁，具有巨大潜力。

今年的2022开放数据中心峰会以“畅享算力精彩,共赴低碳未来为”主题,将于9月5-6日于北京国际会议中心举行

11月12日15点整，深信服智安全创新峰会将在云端拉开帷幕，作为年末的安全盛会，四个理由让这个峰会加入数字化转型人的“必看清单”。

麻省理工学院的研究人员们在实验室里种植出由木质植物细胞形成的结构，为未来的生物材料生产效率指出一条新发展道路。

云原生块存储提供商Simplyblock发布Vela软件，为Postgres数据库提供即时分支功能，无需数据复制。该公司认为Postgres正成为AI数据库的核心，Vela结合了无服务器速度、版本控制结构和现代存储弹性。通过写时复制技术，Vela解决了传统托管数据库的性能瓶颈和成本问题，支持在用户自有云账户中部署，提供Git风格的分支管理和自动扩缩容功能。

云技能人才的紧缺，使中国企业之间的人才争夺日趋白热化。

9月24日，在第五届HUAWEI CONNECT，华为云发布基于AI开发平台ModelArts打造的业界首个全生命周期知识计算解决方案，赋能企业打造知识计算平台，实现AI与行业知识高效结合，加速智能化升级。

约翰斯·霍普金斯大学团队发现AI专家混合系统存在10-20%的性能损失，开发出C3PO方法通过测试时动态优化专家选择策略，让1-3亿参数的小模型超越7-9亿参数大模型，在六个基准测试上提升7-15%准确率，为资源受限环境下部署高性能AI系统提供新方案。

无论是寻求提高生产力还是追求数字化转型，培训都至关重要。不幸的是，许多组织把培训视为一种事后做法，过于依赖自我指导和理论，实际应用的机会很少。

由阿里巴巴钱文团队与浙江大学合作的研究提出了"并联缩放"(ParScale)方法，一种全新的大语言模型能力提升策略。不同于增加参数或延长推理时间的传统方法，ParScale通过多路并行计算来提升模型性能：它使模型同时从多个角度处理同一输入，再智能整合结果。研究表明，P倍并行计算相当于增加O(log P)倍参数，但内存和延迟开销显著降低。对于1.6B参数模型，8路并行可节省22倍内存增长和6倍延迟增长。更重要的是，此方法可应用于现有模型，通过少量数据的后训练即可实现性能提升，为资源受限场景下部署强大AI提供新思路。

日前，企业级云服务商青云QingCloud宣布通过三项可信云认证，分别为混合云解决方案-私有云部分、云计算超融合架构和对象存储服务。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner调查发现，尽管95%的首席信息官预料未来三年内网络威胁将会增加，但目前只有65%的企业机构配备了网络安全专家。

今天，3D IC技术已经成为电子产品设计和制造的分水岭。3D IC的架构在一定程度上推动摩尔定律不断向下，促使摩尔定律焕发新生活力。

莫斯科技术大学研究团队推出Balalaika俄语语音数据集，包含2000+小时录音室质量语音，专门解决俄语语音合成中的元音弱化、移动重音、文本规范化和录音单调性四大难题。实验证明该数据集训练的模型在语音合成和增强任务上显著超越现有方案，为复杂语言的语音技术发展提供了宝贵经验。

浙江大学团队开发的RuscaRL方法通过"脚手架学习"解决了AI训练中的探索瓶颈问题。该方法使用评分准则作为智能指导，在训练中提供差异化支持并逐步减少辅助，让AI学会独立思考。实验显示，使用RuscaRL的小模型能在医疗咨询等复杂任务上超越GPT-4，证明了教育学原理在AI训练中的重要作用。

雅虎、Quora、Medium等在线媒体品牌正采用名为RSL的新协议，防止AI公司未经授权复制其内容用于模型训练。RSL协议基于RSS标准开发，为AI时代的互联网提供缺失的许可层。该协议旨在成为比robots.txt更强大的技术层，应对目前占互联网流量一半以上的AI爬虫。Reddit、MIT出版社等多家机构已加入该协议。随着AI导致网站流量下降25%，出版商正通过诉讼或授权协议寻求补偿。

清华大学研究团队在多模态大语言模型(MLLMs)中发现了一个惊人现象：只有不到5%的注意力头负责视觉理解，称为"视觉头"。基于此，他们开发了SparseMM优化策略，针对视觉头和非视觉头分配不同的计算资源，实现了模型推理速度提升1.38倍，内存减少52%，同时保持性能不变。这一发现不仅揭示了MLLMs内部视觉处理机制，还为提高多模态AI系统效率提供了新思路。