在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee，谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的，且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

在AI的风潮下，世界各地的企业都渴望将其应用到工作中。

在信息安全与网络安全上，也曾经历过两次降维打击一般的技术革新。下面我们不妨回顾一下这两次安全降维打击的效果，并展望一下，现如今又可以采用什么降维打击的技术手段保障企业的数据安全。

高西雅树先生多次接受了媒体采访，但他谈的内容大多是关于硬盘产品和市场策略，此次专访高西雅树将话题延展到产业变化、数据价值、存储创新、企业文化、中国市场以及生活工作平衡等多方面

商业智能（BI）和分析平台对于大中型企业来说是至关重要的。自2004年以来，基于视觉的数据发现一直是BI的关键组成部分；在数据科学家和数据库管理员的支持下，这一趋势已将分析从IT部门的职责转移到业务分析师和经理的一项自助服务。

现在真正应该担心苹果汽车的人，不应该是传统车企，而是新势力们。

中科院团队开发NeuralMark神经网络水印保护技术，通过哈希水印过滤器有效防止AI模型被伪造和盗用。该方法在13种架构上实现100%检测率，同时保持模型性能不受影响，为价值数千万美元的AI模型提供了强有力的知识产权保护。

西班牙研究团队提出了一种创新的AI自我纠错方法SSC，让人工智能学会识别和修正规则中的漏洞。当AI发现自己在钻空子获得高分时，它会反思规则的合理性并主动改进。实验显示这种方法将AI的"钻空子"行为从50-70%降低到3%以下，同时提升了回答质量。这项技术有望让AI从被动执行指令转变为能够质疑和改进指令的智能协作伙伴。

在新冠疫情爆发前，各工业组织已经开始推出和保障数字化转型（DX）计划，以改善产品、流程和提升从一线员工到高管人员的能力。

近日，联想创新科技大会2018(Lenovo Tech World)商用技术及解决方案大会在京举办，会上，联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征对联想商用IoT解决方案进行全面解读...

「 小孟觉得他这辈子和“公务员”杠上了。他的初恋是被“公务员”撬走的，他的第二次恋爱又是被对方的“公务员”姐夫搅黄的，淘汰他的理由都差不多：程序员没有公务员稳定。此后在漫漫相亲路，现实的条件打量更令他吃了不少苦头。 」

全球权威的IT咨询公司Gartner于上周发布了2018年数据库系统的魔力象限。在这份具有风向标意义的数据库行业评估报告中，展示了两大变化：第一，云计算厂商集体上榜，挑战甲骨文等传统数据库厂商地位;阿里云首次入榜即成为黑马，进入 “远见者”象限。

在有存量的情况下开始建设统一的IT是一个复杂的过程，统一最先能看到效果的就是运维，这也是一个突破口。延锋目前正在集中所有的流程，构建统一的架构、统一的标准、统一的运维工具以及运维团队。

这是一项关于计算机视觉技术突破的研究，由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统，能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节，解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性，为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。

浙江大学研究团队开发了首个评估视觉语言模型多视角空间定位能力的综合基准ViewSpatial-Bench，并揭示了现有模型在视角转换理解上的严重缺陷。通过自动化3D标注流水线构建的大规模数据集，他们训练出的多视角空间模型(MVSM)实现了46.24%的性能提升，为人机空间交互提供了新的解决方案，使AI系统能更好地理解人类视角下的空间关系，促进更直观的人机交流。

毋庸置疑，我们处于一个云时代，随着云计算的深入发展，企业上云步伐不断加快。但是云计算市场各种新技术和服务不断涌现，企业有时面对这样的情况感到无所适从。近日，我们拜访了Rackspace，就目前云计算市场出现的新趋势以及企业该如何应对进行了深入交流。

这个夏天，电影《封神》第一部上映，掀起一阵神魔故事的热潮，关于封神榜的故事又再度被大家热议。

清华大学研究团队提出"AI智能体行为科学"新范式，通过观察AI在虚拟环境中的自发行为发现其具备规划、适应和社交能力。研究涵盖个体行为、群体互动和人机协作三个层面，并借鉴福格行为模型建立了能力-动机-触发器的行为适应框架，为负责任AI发展提供了行为导向的测量和优化方法。

云时代的到来正在改变着一切，其中就包括企业之前建立的各种生态合作伙伴关系，它们都因云而变。商业模式高度依赖合作伙伴的微软就正在经历这种变化，而且这种变化的程度甚至有点让我们感觉意外。

微软研究院开发的MineWorld是首个开源实时交互式游戏AI世界模型，专门针对Minecraft设计。该系统使用创新的并行解码算法，实现每秒4-7帧的超快生成速度，能够跟上职业电竞选手的操作节奏。系统不仅能生成高质量游戏画面，更重要的是真正理解玩家操作含义，甚至具备自主游戏能力。研究团队设计了全新的评测体系来衡量AI的理解能力，并将所有代码开源，为游戏AI领域树立了新标杆。