12月2日,由校园空间总冠名,腾讯微视主办,并由虎牙直播、先知电竞作为战略合作伙伴的2018腾讯微视星联赛在苏州市高新文体中心圆满结束。

Adobe公司正式推出首个AI智能体产品系列，旨在变革企业客户体验创建和营销活动优化方式。这些基于Adobe Experience Platform的智能体能够自动化网站优化、内容制作、受众细分等客户体验相关任务。产品包括受众智能体、客户旅程智能体、实验智能体、数据洞察智能体等多个专业工具，并配备AEP智能体编排器进行统一管理。

上周坊间曾传出戴尔科技公司可能会再次上市，并从而收购VMware公司的剩余股份。但未能兑现。现在戴尔似乎正在考虑相反的事情。

基于Rust的代码编辑器Zed联合创始人解释了Windows版本开发缓慢的原因。该编辑器于2023年3月发布macOS测试版，2024年6月推出Linux版本，但Windows版本仍处于内测阶段。开发团队使用自研的GPU加速UI框架GPUI以优化性能，但这导致在Windows平台上需要处理不同的图形API、文件系统操作、崩溃报告和路径约定等问题，凸显了跨平台应用开发中Windows系统带来的技术挑战。

任首席信息安全官（CISO）一职的人很少最后会晋升为首席信息官（CIO），按道理CISO升CIO似乎顺理成章。

这项由清华大学与快手科技等机构合作的研究构建了包含18.2万个人工标注样本的大规模视频偏好数据集，开发了VideoReward多维度视频评价系统，并提出了Flow-DPO等三种对齐算法，成功让AI视频生成模型学会按照人类偏好创作内容，显著提升了生成视频的质量和用户满意度。

数据和分析正在显露出潜力，各种组织每天都利用数据和分析完成各种工作，许多公司都需要制定数据战略。

Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL，专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构，GPU推理速度比同类模型快2倍，同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本，支持512×512原生分辨率图像处理，采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。

将所有“传统应用”再做一遍，才是AI真正的价值所在。

上海AI实验室推出的IXC-2.5-Reward是首个开源多模态奖励模型，能同时理解文本、图像和视频内容并评判AI回答质量。该模型在VL-RewardBench测试中达到70%准确率，超越所有开源模型，可用于AI训练优化、推理时最优选择和数据质量控制三大场景，为多模态AI发展提供了重要基础工具。

这篇文章探讨了如何使用人工智能工具 goblin.tools 来改善工作邮件的语气，避免不必要的冒犯。作者分享了自己在准备一项活动时的挫折感，并介绍了 goblin.tools 的功能，特别是其“Formalizer”工具，能够将邮件内容转化为更专业、更礼貌的表达。通过使用这个工具，作者发现自己能够更有效地传达需求，同时保持良好的沟通关系。

新工作时代：AI 工作流由谁主导？

阿曼电信于2019年启动5G规模部署，经过两年发展5G 用户进入高速增长期，5G用户渗透率达12%，5G流量占比持续攀升达到35%。

昨天，谷歌宣布推出了这个名为Aalyria的新项目。

数据中心互联设计制造商OpenLight Photonics从母公司Synopsys分拆并完成3400万美元A轮融资。该公司专注硅光子技术，旨在解决AI芯片间通信瓶颈。传统电子互联无法满足GPU集群高速通信需求，导致GPU利用率仅25%。OpenLight设计制造光子专用集成电路(PASICs)，通过光信号传输实现更高带宽和更低功耗，支持200G-400G调制器。公司提供定制化设计、工艺设计套件和制造服务，首批客户将于2025年底投产。

英伟达作为美国最大科技公司，正推进光学数据传输系统计划。其Quantum-X和Spectrum-X光学网络交换机将于明年发布，单端口速度达1.6Tbps，功耗更低、延迟更小。该技术采用光信号替代电信号传输，配合台积电COUPE计划，性能有望达到12.8Tbps。博通、IBM、AMD等公司也在布局光子学技术，预计将在AI计算、光通信、自动驾驶等领域产生变革性影响。

Meta研究员Jack Morris成功将OpenAI的gpt-oss-20B模型逆向工程为基础版本，去除了推理行为和安全对齐限制。通过在三个层面应用LoRA技术，仅训练0.3%的参数，就恢复了模型的原始文本生成能力。新模型响应更快、更自由，但也带来安全风险。这项工作展示了开源模型发布后如何被快速改造，为研究偏见、记忆化等问题提供了新工具。

微软研究院开发的MineWorld是首个开源实时交互式游戏AI世界模型，专门针对Minecraft设计。该系统使用创新的并行解码算法，实现每秒4-7帧的超快生成速度，能够跟上职业电竞选手的操作节奏。系统不仅能生成高质量游戏画面，更重要的是真正理解玩家操作含义，甚至具备自主游戏能力。研究团队设计了全新的评测体系来衡量AI的理解能力，并将所有代码开源，为游戏AI领域树立了新标杆。

7月22日,由纷享销客、华为、金蝶、Convertlab荟聚、分贝通联合主办的“企业数字化实践城市论坛(苏州站)”在金鸡湖凯宾斯基酒店隆重召开,本次大会以“数智未来·赋能增长”为主题,吸引了线下线上数万人次参与。

他认为Chat GPT的出现，让人工智能通用理论成型成为可能；同时他认为通用人工智能的三要素数据、算力和算法，应该升级为四个要素，分别是知识、数据、算法和算力。