领导者们必须有条不紊地变革他们的组织，沿着一条路向前进，最大限度地减少冗余，创造直接和有形的商业价值。

谷歌和香港大学研究团队提出Learn-by-interact框架，让AI智能体通过自主与环境互动来学习，核心创新是"逆向构建"机制，能将失败操作转化为有价值训练数据。在四个真实环境测试中，该方法显著提升了AI在软件编程、网页操作、桌面应用等复杂任务中的表现，为构建实用AI助手开辟新路径。

特斯拉在机器人出租车领域引发巨大关注，尽管尚未推出真正的无人驾驶出租车服务。该公司最近采取了积极行动，包括在两个城市提供有监督的机器人出租车服务、扩大奥斯汀服务区域等。然而，马斯克在八年多时间里反复声称即将发布无监督自动驾驶系统，但从未兑现承诺。文章分析认为，特斯拉的实际部署行动既有研发价值，也有宣传目的，但真正的里程碑将是推出完全无监督的机器人出租车服务。

边缘计算正在推动着硬件成为云变革的一个核心，而设备是当今云端到边缘机制的核心，是嵌入了人工智能软件的硬件平台，将数据驱动的智能融入几乎方方面面。

苹果公司主打产品iPhone的起步售价开始不断攀升。

跨国数据基础设施公司Equinix正在使用人工智能来发现那些最有潜力推动新客户获取的合作伙伴，并对那些将产生最高预订价值的合作伙伴进行优先级排序——这一举措将证明数据的创收能力。

斯科尔科沃科技学院和合作伙伴的研究团队开发了新型AI方法"TLG"，有效识别违反常识的奇怪图像。该方法利用大型视觉-语言模型从图像提取基本事实，再通过注意力池化分类器分析这些事实的一致性，实现了WHOOPS!数据集73.54%和新创建的WEIRD数据集87.57%的准确率，均达到目前最佳水平。研究还创建了包含824张图像的WEIRD数据集，为评估AI对常识判断的能力提供更全面基础。

哥本哈根大学等机构研究发现，主流视觉语言模型在将图像转换为文字描述时会丢失40%-90%的视觉信息。研究开发了两种创新方法来量化这种信息丢失：邻居关系分析和嵌入重建技术。实验表明信息丢失直接影响AI的检索和问答性能，研究还实现了丢失区域的精确可视化，为优化AI视觉系统提供了重要工具。

2020年，美国捷蓝航空（JetBlue Airways）做出决定，将公司的竞争优势依靠于IT——尤其是对其数据堆栈进行转型，以整合数据运营、根据客户反馈指导运营、减少天气和延误对下游的影响、确保飞机的安全性等方面。

面对数字经济高质量发展的挑战，Testin云测凭借其在软件测试领域的深厚积累，通过引入人工智能技术，不断提升软件测试的智能化水平，为软件质量的提升提供了有力保障。

创新科技，人才先行。在全球数字化转型的浪潮中，华为认证再次引领ICT行业人才培养发展。

Docker今天推出了企业产品的新功能，旨在大规模简化软件容器的部署和管理。

随着谷歌搜索和亚马逊主页在电商领域影响力下降，AI助手如ChatGPT、Claude等成为消费者新的购物入口。品牌必须掌握生成式引擎优化(GEO)技术才能保持可见性。传统SEO策略已失效，AI系统更青睐结构化、问答式的高质量内容。研究显示，来自AI助手的流量转化率比其他渠道高9倍。品牌需要基于真实客户问题创建内容，采用结构化问答格式，并建立信任度，才能在这个新的电商秩序中脱颖而出。

IBM中国宣布将拓展与苏州思杰马克丁软件有限公司的合作。

2022年2月27日，华为消费者业务今日举办线上智慧办公春季发布会，面向全球发布七款终端新品。

戴尔科技集团全球销售主管Bill Scannell在采访中表示，“只要我们能与合作伙伴建立更好的信任关系，如果我们能与合作伙伴携手并进、努力在客户群体内建立信誉，就自然会在市场上取得成功。成功启发制胜经验，这正是我们所需要的。”

凌华科技，日前宣布推出软件定义的EtherCAT运动控制器SuperCAT系列，标志着EtherCAT运动控制解决方案的重大进步，不仅提高了性能，简化了自动化流程的集成，同时也提供了经济高效的硬件和更简单的软件配置。

目前，针对性攻击已经成为当下威胁企业安全的主要攻击方式之一。它们常常隐藏在安全系统所生成的大量警示之下，让攻击者有时间入侵企业系统，盗取宝贵的数据。

好莱坞正在加入开源运动。近日，奥斯卡的组织方——美国电影艺术与科学学院宣布已经与Linux Foundation合作，为娱乐业的开源项目打造一个家。

吴恩达表示终身学习( life-long learning)已经成为当今数字化世界中的新常态。他还分享了自己对于人工智能发展潜力的观点以及对这项技术的担忧。