中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术，通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略，能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率，还能修正AI视频特有的颜色混合等问题，在多项指标上超越现有顶级方法，为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。

借D2C战略达成50%数字化渗透率，耐克解锁“数字化转型”关键密码：战略投资、技术敬畏、掌舵人指引。

5月9日-10日，以“联动·聚力”为主题的2018年C3安全峰会在成都召开。作为目前中国最高规格、备受全球网络安全从业者关注的年度盛典，2018 C3安全峰会（C3即Cyber-网际、Cloud-云、Communication-通信) 汇聚全球超过1800位IT领袖。

“无服务器计算不仅将从根本上改变后端计算的经济性，也将成为分布式计算未来的核心，”微软首席执行官Satya Nadella在去年的微软Build大会上这样表示。

Meta AI易于使用，提供的图像生成器也相当酷炫。但幻觉问题和乏善可陈的改进效果使其仍处于市场中游水平。

这项研究解决了开源推理大模型领域的关键挑战：如何从零开始构建高质量的长思维链数据集，以解决大语言模型在强化学习中的冷启动问题。研究团队开发了一个创新管道，使普通大语言模型能够产生长思维链推理，方法是先收集少量种子数据捕获o1模型的推理策略，然后通过分步生成扩展到10万个高质量实例。实验表明，使用这一数据集训练的模型在强化学习阶段获得了2-3倍的性能提升，证明了该方法在构建不依赖现有推理大模型的开源替代品方面的巨大潜力。

如果说AI产业现在有一个风向标公司，自然会是英伟达；如果看英伟达最新的动向，那无疑是每年一度的GTC大会；而如果说GTC最不能错过的环节，自然就是黄仁勋的主题演讲了。

截至2018年年底，预计将有三分之二（66%）的区块链将被整合至企业系统当中。只有15%的受访者仅通过传闻听说过该项技术，而75%的受访者相信其将“非常有用”。

在大会中，来自美国国家工程院院士、斯坦福大学教授Nick McKeown分享了“可编程转发平面将在此驻足”的主题演讲。其中讲到，我们可以看到在网络当中5G网络趋势，这些都会影响到我们网络的发展。

MLE-Dojo是一个创新的交互式环境，专为训练和评估大语言模型(LLM)在机器学习工程领域的能力而设计。由乔治亚理工学院和斯坦福大学研究者共同开发，这个类似健身房的框架基于200多个真实Kaggle竞赛，支持LLM代理通过结构化反馈循环进行迭代实验和改进。不同于传统静态评估，MLE-Dojo提供完整可执行环境，支持监督微调和强化学习，从而更准确地模拟真实工程场景。研究团队对八种前沿LLM的评估显示，虽然当前模型在迭代改进方面取得了进展，但在自主解决复杂问题方面仍有局限。

Synology 2019 年度发布会中国站，于10月13日正式召开。会上，群晖聚焦 "AI"、"智能"、 安全"三个存储趋势，并发布多款即将上市的新品与应用功能。同时，群晖也宣布正式与京东云展开战略合作，携手奠定企业NAS备份新标准。

MBZUAI研究团队开发的GG技术突破了跨架构程序翻译难题，通过AI将x86程序准确翻译为ARM版本，准确率达99.39%。与苹果Rosetta 2相比，性能快73%、省电47%、内存占用少141%。该技术采用大型语言模型结合严格测试验证，为硬件架构迁移提供了高效解决方案，将推动ARM处理器在数据中心的快速普及。

二十年前，这款企业演示软件被称为“理性的终结”，真有这么严重吗？

自党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素后，我国数据要素化推进明显提速。多地在数据要素制度体系、国家数据基础设施、公共数据开发开放、数据产业与数商发展等方面开展探索实践，取得初步成效。

这项由斯坦福大学和哥伦比亚大学领导的研究提出了DexUMI框架，使用可穿戴外骨骼将人类手部动作直接转换为机器人手操作。通过结合硬件适配（专用外骨骼设计）和软件适配（视觉内容处理），研究成功克服了人手与机器人手之间的"身体差异鸿沟"，实现了高效的技能转移。实验证明，该方法比传统远程操作提高了3.2倍的数据收集效率，在两种不同机器人手上完成多种任务的平均成功率达86%，为灵巧机器人操作提供了一种新型自然交互方式。

布朗大学和哈佛大学研究团队开发出SAIL系统，让机器人能够像人类一样通过自我实践来学习新技能。该系统结合互联网规模的视频模型和环境特定知识，使机器人在面对未见过的任务时能够持续自我改进。实验证明，机器人的成功率能从24%提升至80%以上，且即使从失败经验中也能学习改进。

想象一下，你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室"，手机就能自动打开外卖应用，找到你喜欢的咖啡店，选择拿铁，填写地址，完成支付，一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景，而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面(GUI)代理正在实现的功能。

MiniMax公司发布了世界首个开源大规模混合注意力推理模型MiniMax-M1，通过创新的"闪电注意力"机制将AI推理的计算复杂度从平方级降低到线性级，支持100万词汇上下文和8万词汇生成长度。该模型在保持强大性能的同时，将长文本处理的计算成本降低75%，仅用53万美元就完成了完整训练，在软件工程、长文档理解等复杂场景中表现优异，为AI推理技术的普及奠定了重要基础。

布朗大学与Adobe研究院联合推出MS4UI数据集，专门解决软件教学视频的智能总结问题。该研究收集了2413个Adobe软件教程视频，提出视频分割、文本总结、视频总结三大任务，为软件学习AI开辟新方向。实验显示现有方法表现不佳，凸显了专业领域AI的技术挑战。

每个做过计算机图像处理的人，都认识 Lena Forsen。