这项由人大和腾讯联合开展的研究提出了ExOPD方法，通过调节奖励信号让AI学生模型突破老师性能限制。研究在数学推理和代码生成任务上验证了该方法的有效性，发现合适的奖励外推能让小模型超越大模型表现。该技术为AI训练领域带来新思路，但仍需考虑计算成本等实际限制。

英伟达近日发布了一款轻量级语言模型Mistral-NeMo-Minitron 8B，该模型在一系列任务中的表现均优于同等规模的神经网络。

2018年对于阿里巴巴来说是不平凡的一年。

深度研究系统能自我进化，谷歌发布基于扩散的TTD-DR系统

初代Qi标准的诞生还是15年前。

Gartner对IaaS提供商的排名和2018年相比并没有太大的变化，但有一些细微差别值得注意，因为Google Cloud弥补了一些和微软Azure以及AWS的差距。

IBM已将其FlashSystem的入门机型由5035升级至5045，添加不可变快照以提高抵御恶意软件攻击的能力。

Check Point Research (CPR) 在两家最大的移动芯片制造商 - 高通和联发科的音频解码器中发现了漏洞。如果不进行修复，上述漏洞可能导致攻击者趁机远程访问受攻击者的媒体和音频对话。CPR 估计，如不及时修复，全球三分之二的手机将会受到波及。

骁龙峰会期间，高通技术公司宣布与腾讯混元合作，基于骁龙8至尊版移动平台，共同推动了腾讯混元大模型7B和3B版本的终端侧部署，展示了此合作实现出色的运行表现。

AREAL是一个由清华大学和蚂蚁研究院开发的全新异步强化学习系统，专为提升大语言模型的推理能力而设计。与传统同步系统不同，AREAL完全解耦了生成和训练过程，推理工作器持续生成新输出，训练工作器则在收集到足够数据时更新模型。通过创新的过时性感知训练和解耦PPO目标函数，AREAL成功解决了异步训练中的数据过时和策略不一致问题。实验表明，AREAL在数学和代码推理任务上实现了高达2.57倍的训练加速，同时保持或提高了模型性能。

当我们一起冲刺的时候，在弯道附近还有许多的惊喜在等着我们！比如，日前在于巴塞罗那举办的VMworld欧洲大会上，我们高兴地宣布推出一系列全新功能特性和选项，旨在转型超融合基础设施网络，并使通往VMware云的路径变得更轻松。

PTC宣布，领先独立户外照明设备制造商施莱德（Schréder），正将其PTC Windchill®产品生命周期管理（PLM）解决方案从本地部署转移至PTC云。

汽车半导体供应商恩智浦半导体推出汽车车规级深度学习工具包eIQ Auto，扩展了公司eIQ机器学习产品系列。

阿里巴巴发布Qwen3.5人工智能模型，声称在某些任务上超越GPT-5.2和Claude 4.5 Opus。该开源模型采用专家混合架构，拥有3970亿参数，每次推理仅激活170亿参数，支持262,144个token的上下文长度。模型结合线性注意力机制和门控增量网络等优化技术，显著提升硬件效率。支持210多种语言和图像处理，在多项基准测试中表现优异。

一个月前，在英伟达通过财务会议放出的技术路线图中，可以看到GH200 GPU和H200 GPU加速器将作为“Blackwell”GB100 GPU和B100 GPU之前的过渡产品，而Blackwell家族计划在明年年内推出。

Kyligence宣布完成由斯道资本（富达国际有限公司 “Fidelity International Limited” 自有投资机构）领投，原有股东红点中国、思科、宽带资本、顺为资本跟投的1500万美元B轮融资

前面文章用Triton开源项目提供的image_client.py用户端作示范，在这个范例代码里调用大部分Triton用户端函数，并使用多种参数来配置执行的功能，本文内容就是简单剖析image_client.py的代码，为读者提供撰写Triton用户端的流程。

纵观全球,有超过5000万台H3C设备在网运行,数万名工程师需对设备进行超过千万次的操作和维护。

借助于软硬协同与用户体验创新，华为能够将碎片化、缺少交互的影音娱乐体验进行无缝链接，为用户提供覆盖“人-车-家”的鸿蒙全场景高品质互动媒体体验。

全新硬盘采用第6代BiCS FLASH 3D闪存；2048GB的固态硬盘保持M.2 2230的外形规格