人工智能（AI）的核心是使机器识别模式并据此做出准确预测的能力。而随着AI模型持续变得更加精妙和复杂，对更多计算、内存、带宽和功率的需求也与日俱增。

在“华为云FusionInsight智能数据湖打造千行百业数据底座”专题演讲中，华为云FusionInsight技术专家，发表“华为云FusionInsight智能数据湖版本新能力解读”演讲。

原油价格在2008年达到了创纪录的高点，每桶原油的价格冲到了150美元以上，刺激了投资者的淘金热，这些投资者一直在投资这个前景无限的行业，依靠价格的起起落落获利。

轩辕AI科学计算平台DataLab是轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心共同打造的辅助科研工作的一体化解决方案。

腾讯混元团队推出ArtifactsBench，这是全球首个专门评测AI生成视觉交互代码质量的综合基准系统。该系统包含1825个真实应用场景测试任务，创新性地通过实际运行代码、动态截图、多模态AI评委等方式，从功能性、美观度、用户体验等十个维度进行评测。实验结果显示其与人类专家判断一致性超过90%，与业界金标准WebDev Arena的一致性达94.4%，为AI代码生成能力评估树立了新标准。

大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。

为了避免食品定价大幅波动,食品和饮料制造商应当全面地看待其成本、产品组合和零售策略。

12月10-11日，由广东省教育厅与佛山市政府联合主办的2021年广东高校科技成果转化对接大会（以下简称“对接大会”）在佛山举行。

北京大学团队创建C3基准测试集，系统评估十款主流语音对话模型处理复杂对话的能力。研究发现即使最先进的GPT-4o音频版在英文对话中准确率仅55.68%，中文表现更差。语义歧义和省略现象是最大挑战，中文处理难度显著高于英文。该研究首次揭示了语音AI在真实对话场景中的局限性，为技术发展提供重要指引。

亚马逊云科技正持续推动云原生数据库服务的创新，让企业的云上数智之旅愈发得心应手，更加从容地应对未来的创新挑战。

iRobot如何理解未来的智能家居？

自动化运维以及AIOps等概念一经提出就受到业界关注，特别是AIOps，在AI热的加持下，这一概念很快就成为运维领域最热门的词汇之一。那么，AIOps到底是什么？有啥魅力？

这些行业，正在诚邀数据科学家的加盟。

耶鲁大学研究团队开发了SCIVER评估工具，专门测试AI验证科学论文声明的能力。通过3000个专家标注例子的测试，发现即使最先进的AI模型在复杂科学推理任务上仍远不如人类专家，主要存在信息检索不全、图表误读和逻辑推理断裂等问题，为AI科研应用发展指明了改进方向。

云计算作为数字技术发展的催化剂和底座，在企业数字化转型中扮演着重要角色。如今，各行各业都在加快上云，据Gartner预测，到2025年，将有85%的企业和组织采用云优先原则。

网络安全攻防态势的组织化、武器化，使得保护聚合后的数据愈发困难，开展数据安全工作，更要面临业务、应用、团队、技术、运营等方面的多重考验。

华为云作为CNCF Serverless Workflow社区的官方合作伙伴，联合2012实验室华为元戎团队在函数工作流优化、版本兼容等多方面提供了优质高效的改进建议。

上海AI实验室提出SOPHIA方法，通过半外部策略强化学习让视觉AI学会深度推理。该方法结合模型自身视觉理解与外部推理能力，有效避免视觉幻觉问题。在多个基准测试中显著提升性能，InternVL3.0-38B平均提升8.50%，在挑战性数学和科学推理任务上甚至超越部分闭源模型，为多模态AI的"慢思考"能力发展提供了新路径。

中国上市公司协会联合央广网打造的全新融媒体栏目“中上协会客厅”于今年2月正式播出，首期内容聚焦“数字经济”，围绕我国数字经济发展和上市公司数字化转型中的相关问题进行了交流探讨。

数据并非每次都需要“绕道”云端才能分析，既有时延又消耗带宽，于是物与数据之间也出现了一种信号传输，就是边缘计算。