该研究揭示了语言模型蒸馏过程中的严重安全隐患：教师模型中微小的偏见会在传递到学生模型时被显著放大。Google DeepMind和东北大学的研究团队发现，仅需在教师模型训练数据中注入0.25%的偏见样本，就能使学生模型在未见过的任务上表现出高达33.4%的偏见响应率，是教师模型的6倍。更令人担忧的是，现有防御机制如困惑度过滤、偏见检测器和自动评估系统均无法有效识别这些精心设计的偏见样本，为AI系统安全带来新的挑战。

英国国家网络安全中心联合多国机构发布新指南，旨在帮助关键基础设施运营商在采购决策时要求运营技术产品提高安全性。指南提出12项安全考虑因素，包括配置管理、日志记录、开放标准等，以增强网络弹性并降低网络攻击风险。这为运营商提供了实用建议，有助于优先选择安全设计的产品。

这项研究揭示了多语言大型语言模型内部的语言表示对齐现象，并开发出推理时语言控制技术（ITLC），能在不重新训练模型的情况下精确控制语言输出。研究团队发现模型中间层存在自然的跨语言对齐，基于此开发的语言控制方法在跨语言生成和缓解语言混淆方面表现优异，语言正确率达到近100%，为多语言AI应用提供了新的技术路径。

Dell PowerScale存储系统可以让我们轻松面对未来ADAS指数级别的数据扩张，利用PowerScale进行深度学习和大数据分析方面的系统化技术探索，可以更好地满足国内泊车业务的增长需求，建立合规化数据生态，为未来发展奠定坚实基础。

在本次公有云平台评测分析中，将从“应用赋能”、“应用访问”、“性能测试”、“应用体验”这四个方向，对阿里云在国内提供的公有云平台进行技术展示

滴滴技术团队现场重点展示了在地图服务、智能派单等领域的技术突破，并首次对外详解相关算法实践。滴滴还宣布进一步扩大其盖亚数据开放计划，新增174G的免费科研数据集，以开放协作支持全球科研工作者进行更广泛学术研究。

人工智能领域顶级学术会议AAAI2019正在美国夏威夷举行。大会期间，滴滴技术团队重点举办深度强化学习主题课程，全面分享了深度强化学习在交通领域的理论研究与应用，并详细展示了滴滴的最新探索与实践。

GenLayer启动首个激励测试网Asimov，推出智能区块链基础设施。该平台结合AI模型和区块链技术，通过大语言模型验证器处理主观决策，为AI代理时代构建去中心化法律基础设施。同时发布Rally营销协议，利用AI自动评估社交媒体内容并分发奖励，品牌可设定规则让系统自主管理影响者营销活动，大幅降低运营成本并提高透明度。

Ambarella在2024国际消费电子展（CES）期间，发布其CV3-AD汽车AI域控芯片系列的最新产品：CV3-AD635和CV3-AD655。

异国追梦人——明方全和他与众不同的「云厨房」的故事。

在Queens代码贡献中，共有200多家企业和组织上榜，其中九州云99Cloud在核心功能贡献排名全球TOP5，继续保持整体社区贡献全球前十。

根据F5 Networks委托执行的一项名为“便利性曲线—安全性与便利性的较量”的研究，如今的消费者愿意牺牲应用的便利性来换取安全性。

清华大学研究团队开发了MATE多智能体翻译系统，这是首个专为残障人士设计的开源AI辅助工具。该系统能在文字、语音、图像间智能转换，如将图片转为语音描述、语音转文字等。系统包含8个专业智能体协作，准确率达91.7%，支持本地运行保护隐私，为视听障碍等用户群体提供了强大的信息获取工具。

区块链技术正在发展成为能够改变整个行业的终极元素。它最为出名的特点可能是存储海量、人类无法管理信息的能力。

Check Point Research 还发现，Emotet 一直在通过新的 SMS 网络钓鱼攻击活动进行传播

AI技术为远程员工提供一种有趣的工作参与解决方案。

Art. Lebedev Studio在系统使用一年之后，正式向外界公布真相。

近年来，数字经济蓬勃发展，给数据中心建设带来了新机遇。

越来越多品牌选择与虚拟人合作的同时，也有众多企业选择打造品牌专属的定制化虚拟人IP。12月12日晚，由快手StreamLake助力蒙牛打造的3D写实虚拟人“奶思”，通过“蒙牛牛奶旗舰店”快手账号带来直播首秀。

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