UCLA研究团队开发了名为Dreamland的创新系统，能够将简陋的计算机模拟画面转换为逼真的真实世界图像。该系统采用分层世界抽象方法，巧妙结合物理模拟器的精确控制和生成式AI的视觉质量，在图像质量和可控性方面分别提升50.8%和17.9%，为自动驾驶训练、游戏开发和虚拟现实等领域提供突破性解决方案。

大会期间，乂学教育—松鼠AI智适应教育联合创始人兼CEO周伟作为出席嘉宾发表了题为《AI智适应技术如何升级换代教育产业》的演讲。会后，他接受了媒体采访，详细分享了松鼠AI在人工智能教育行业的实践经验。

以色列计算机芯片制造商Hailo Technologies试图利用一款针对深度学习工作负载定制的新型处理器来破解人工智能世界。

针对即将推出的Windows Server LTSC版本，微软提供了一个功能列表，该版本将于今年的晚些时候发布。

11月30日，华为云媒体沟通会在京举行，这些关于云原生的所有疑问都将被一一揭晓！

HPE准备与多家精选合作伙伴一起启动新的AI Partner Ready Vantage试点计划，让这些合作伙伴将率先抓住巨大的AI市场机遇。

随着AI技术高速发展，如何充分利用AI在公有云上搭建更高效的技术框架，显著加速AI运算过程，成为摆在大多数企业级用户面前的难题。

浪潮inSuite是浪潮最新推出的新一代开源云ERP产品，以“PaaS+SaaS”的模式面向成长型企业提供云服务。

Yellow.ai研究团队开发了革命性的多模态文档分块技术，让AI系统能像人类一样"看"PDF文档，而非仅仅"读"文字。该方法采用批量视觉处理和上下文保持机制，解决了传统固定长度分块导致的表格分割、内容破碎等问题。在RAG系统测试中，准确率从78%提升至89%，显著改善了文档理解质量。

把你的免疫反应看作是一个巨大的机器学习问题，你的身体就是计算机。

VMware公司悄悄推出了其Workstation桌面虚拟机管理程序（面向Windows与Linux）的技术预览版。

SolarWinds宣布推出基于SolarWinds Platform构建的SolarWinds Hybrid Cloud Observability，帮助企业将现代化、分布式的混合网络环境实现全面统一的视图。

清华大学团队开发出RLPR框架，让AI无需外部验证器就能自我评估推理质量。通过观察模型生成正确答案时的概率分布，AI学会了自我反思和改进。该方法在七个测试基准上显著提升了AI的推理能力，甚至超越了使用专门训练验证器的方法，为AI发展开辟了新道路。

保障驾乘人员的安全始终是汽车工业的最高目标。软件问题的出现可能导致汽车功能失效甚至危害到人身和财产的安全。因此，汽车行业已经开始从“Safety First”（人身安全至上）转向“Safety and Security First”（人身安全及软件安全至上）。

记者深入研究AI思维平台Cove，这是一个突破传统聊天机器人限制的可视化工作空间。Cove整合多个顶级AI模型，通过卡片式界面帮助用户进行非线性思考和协作。平台支持文件上传、实时协作、自定义应用生成等功能，特别适合需要可视化思维的用户。创始人强调数据隐私保护，用户可控制内容是否用于AI训练。

5月21日，2018微软人工智能大会（Microsoft AI Innovate）正式开幕，微软公司资深副总裁，大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰发表主题演讲，就此次大会背景及微软人工智能业务在中国的战略规划做出解读。

中科大研究团队发现多模态AI存在严重的"模态冲突"问题——当图片和文字信息矛盾时，AI会产生幻觉并编造不存在的内容。研究构建了专门数据集测试发现，包括GPT-4o在内的主流AI错误率超过40%。团队提出三种解决方案，其中强化学习方法效果最佳。

阿联酋人工智能大学研究团队开发出创新方法，让GPT-3.5等大型语言模型学会像专业事实核查员一样评估新闻媒体。通过模仿专家标准设计问题体系，该方法在政治偏向预测上达到93.5%准确率，在事实准确性预测上达到80.6%准确率，为媒体素养教育和信息筛选提供了新工具。

新思科技近日发布的《2020年开源安全和风险分析》报告（OSSRA）为我们披露了更多开源中的趋势和模式，帮助企业从安全性、许可证合规性和操作角度更好地管理开源风险。

夏天已过大半，你是否想抓住最后的火热，去探索暑期生活的更多新体验？