2024年，促进全行业复苏、加速经济发展将成为全球各国的“新常态”。在这一大势下，IT技术势必成为“促发展”的主要引擎之一。

据IBM最新《X-Force 威胁情报指数》报告显示，2022年亚洲遭受的网络攻击占了近三分之一，超过其他任何地区。报告同时指出，2022 年网络攻击最常见的方式就是勒索。

微软研究院推出的"基于最优奖励基线的在策略强化学习"（OPO）算法解决了大语言模型强化学习中的两大问题：训练不稳定和计算效率低。通过严格遵循在策略训练和引入理论最优奖励基线，OPO无需额外的辅助模型或复杂正则化项，就能实现更稳定的训练。在数学推理基准测试中，OPO不仅表现优异，还保持了更低的策略偏移和更高的输出多样性。这项研究证明，有时最有效的解决方案不是增加复杂性，而是回归基础原则并进行深入的理论思考。

她在高通Smart Transmit技术方面做出了开创性的工作，它利用先进技术智能管理多个天线组的发射功率，从而大大扩展网络覆盖范围，提升上行速度并降低时延。

从根本上讲，确保软件供应链安全必须考虑如何保护应用远离上游风险，以及如何防止企业产生下游风险。为了帮助您轻松便捷地开始解决供应链安全问题，新思科技归纳了有助于安全活动取得成功的六个考虑因素。

F5 Networks宣布今日上市 BIG-IP Cloud Edition （BIG-IP 云版本），以支持客户为任何环境中的任何应用快速部署关键应用服务。BIG-IP Cloud Edition（BIG-IP云版本）将以面向应用虚拟化的应用交付控制器 (ADC)，

不注意预防措施的人就有可能会陷入陷阱。

阿里云拥有了丰富的数据传输同步ETL工具、全栈式的数据管理工具DMS、云原生数据库PolarDB和分布式版本PolarDB-X，在分析领域提供了云原生数仓AnalyticDB，阿里云一站式全链路数据管理和服务的布局已经初步成形。

腾讯实现了数据库托管服务腾讯云数据库MySQL性能的大幅提升，这一服务基于开源关系型数据库管理系统MySQL，在英特尔至强处理器上开发而成。

数据和模型帮助我们以最有效的方式在正确的时间和地点为正确的对象提供护理。

本文探讨了企业在采用生成式AI时快速与谨慎两种策略的利弊。尽管早期AI项目失败率高，但一些先行者通过多次尝试已获得显著收益。文章分析了自建与购买的选择，以及如何平衡创新与风险，强调了在AI领域保持学习和实验精神的重要性。

NOVER是一种创新的无验证器强化学习框架，解决了传统激励训练依赖外部验证器的限制。由伦敦国王学院研究团队开发，它通过计算"推理困惑度"作为奖励代理，使语言模型能在任何文本任务中自主发展推理能力。实验表明，NOVER在一般推理、创意写作、社会智能和多语言能力等多种任务上均优于基线方法，甚至使3B模型接近从671B模型蒸馏版本的性能。此外，其灵活性还支持"反向激励训练"等创新应用，为语言模型训练开辟了新方向。

Salesforce 最新研究发布多个企业级 AI 模型、数据集和测试平台，旨在提升 AI 在复杂业务场景中的一致性与可靠性，为企业提供实用、可信赖的智能工具。

Magenta是谷歌的一个研究项目，目的是将人工智能用于艺术。日前，Magenta为音乐家推出了一款新的玩具程序—— NSynth Super。

如果451 Research最新预测成立的话，那么炙手可热的应用容器市场将很快成为资金涌入的地方。

想象一下，你正在进行一次CT扫描。医生告诉你，为了减少辐射对你身体的伤害，他们会使用低剂量的X射线。这听起来很棒，对吗？然而，就像在昏暗光线下拍照会产生大量噪点一样，低剂量CT扫描也会产生大量的图像噪声，这些噪声就像薄雾一样遮挡了重要的医学细节，可能导致医生错过关键的诊断信息，比如微小的肿瘤或低对比度的病变。

大多数时候，IT弹性一直是关于正常运行时间、确保系统不出故障，如果出现故障，需要尽快让系统恢复在线。作为咨询公司Booz Allen Hamilton的CIO，Brad Stone表示，从两个方面考虑IT弹性：一是让业务不受干扰；二要有调整、应对变化和应对突发事件的能力。

戴尔科技集团与中科软签署战略合作备忘录，双方将共同推进“数据金库”及其他数据安全保护方案在客户中的落地实现，全方位应对内外部网络安全威胁

据报道，英特尔和意大利政府即将签署一项协议，在该协议下英特尔将在意大利新建一座价值数十亿美金的芯片工厂。

这篇研究从王子苏丹大学的学者团队提出了阿拉伯语言模型评估的新范式，首先建立了全面的理论指南，然后分析了现有评估数据集的不足，并引入了阿拉伯深度迷你数据集(ADMD)作为解决方案。ADMD包含490个涵盖10个领域的挑战性问题，用于评估五大顶级语言模型。结果显示Claude 3.5 Sonnet表现最佳(30%准确率)，而所有模型在需要深度文化理解的领域表现欠佳。研究强调了将文化能力与技术精确性结合的重要性，为阿拉伯语NLP提供了新方向。