所有数据中心都在做一件相同的、基本的事情——提供托管IT基础设施的空间。那么，你怎么样才能知道一个数据中心是否比另一个数据中心“更好”呢？有一种方法，就是查看数据中心的层级。

在万物互联时代，数据源源不断地从各种来源和位置流式传输而来。数据的创建、使用和存储位置不再局限于传统数据中心乃至云端，边缘正成为企业获得数据洞察的重要来源。

本文探讨了是否真正需要追求通用人工智能(AGI)的问题。文章提出了几个观点:AGI可能过于复杂且成本高昂;现有AI技术已经足够强大,我们更需要关注如何整合和应用;AGI可能带来意想不到的风险。作者认为,目前我们应该专注于充分利用现有AI能力,而不是盲目追求AGI。

这个春天，基于大模型技术的应用成为科技圈的风暴眼，以ChatGPT为代表的生成式AI一瞬间成为科技圈顶流，而在其背后，更需要强大算力作为基础性支撑。

2018年曾被寄予厚望，被称作是“人工智能元年”。

如果说过去这一年半的时间IT行业得到了什么经验教训的话，那就是混合云解决方案和灵活的购买选择不再是可有可无的东西，而成为是大多数企业的一项要求。

很多企业在上公有云的过程中，往往会选择IaaS这种服务模式，但IaaS并不是所有场景都合适，很多场合采用PaaS服务可能更为经济、弹性更好，而且灵活。

如今云数据中心管理的成本居高不下，管理者不断要求加快改变管理方式以及提高投资回报率，越来越多的政企用户已经切实认识到向“统一云管理”商业模式转变的巨大价值。

在全球范围内，建筑业正处于一个临界点。随着二战后婴儿潮国家经验丰富的工人开始退休，他们留下了明显的缺口。问题是什么？全球建筑行业面临着老龄化劳动力和年轻人不愿意进入的问题，导致建筑工人供需失衡。

IBM是最早帮助塑造IT部门参数和不断发展的CIO角色的公司之一，而IBM 的首席信息官Kathryn Guarini在去年成为首席信息官之前曾任IBM研究部的首席运营官，她在新兴技术和来自IBM的其他创新方面拥有丰富的工作经验。

施耐德电气绿色智能制造咨询总经理魏开炎受邀出席2022第四届中国制造业数字化转型暨卓越运营国际峰会

在2018亿欧创新者年会下午，好享家CEO汪浩、小黑鱼科技联合创始人兼CMO陈福炜、新潮传媒创始人兼董事长张继学、亿欧公司副总裁李双就《企业如何服务美好生活？》做圆桌讨论。

有影响力的数字化转型需要采用以业务为中心的方法，并辅以正确的技能、文化和战略。以下是评估您数字化之旅是否走上成功之路的一些方法。

UC伯克利研究团队开发了Robo2VLM，一个创新框架，利用真实机器人操作数据增强视觉语言模型的空间推理能力。该研究从176K真实机器人轨迹创建了一个包含684,710个问题的大规模VQA数据集，涵盖463个场景和3,396个操作任务。实验表明，这些数据可显著提升模型在空间关系理解、目标推理和物理交互方面的能力，为机器人与AI系统的融合开辟新方向。

2025年5月24号下午，为了更好促进中国AIGC开发者拥抱MCP带来的红利，带领更多的开发者投身到具身智能生态发展中，AIGCLINK联合张江集团、中国人工智能学会智工委、至顶科技、中关村超互联新基建联盟等，在模力社区举办了2025年第二届AIGC上海开发者大会，邀请了MCP生态的核心参与者、具身智能领域核心参与者一起共谈未来，为Agent互联网和具身智能行业的发展指明方向。

PolarPro 以其专业相机滤镜和遮光箱而闻名，现在将这些滤镜带到了 iPhone 上，提供高质量的滤镜，体积小巧，便于携带。LiteChaser 16 Slim 设计简约，去掉了多余的配件，适合日常使用，同时支持多种滤镜，提升拍摄灵活性。

这项由西班牙Komorebi AI公司发表的研究提出了"可配置偏好调优"（CPT）框架，解决了传统AI只能用固定风格写作的问题。通过合成数据训练，CPT让AI能根据系统指令动态调整写作风格，从正式商务到创意文学都能胜任。实验显示该方法在多个模型上都取得显著效果，为个性化AI应用开辟了新路径。

Pearson是一家总部位于英国的教育出版和服务跨国公司，该公司很清楚技术债务会对创新产生负面影响。因此，在有针对性的审计系统的帮助下，首席信息官Marykay Wells能够优先考虑主动技术投资，以推动业务增长。

随着元宇宙和人工智能技术开始与剧本杀相结合，无论是基于虚拟现实的沉浸式体验，还是未来某天在同一剧情中的人和AI同台推理博弈都带来了无限的想象空间。

马里兰大学研究团队针对大型AI推理模型的"冗长思考"问题，提出了LC-R1优化方法。该方法通过双重奖励机制，成功将模型输出长度压缩50%，准确性仅下降2%。研究发现AI模型普遍存在"无效思考"现象，即在得出正确答案后继续进行不必要的验证。LC-R1方法教会模型适时停止思考，显著提高了计算效率，为AI推理服务的普及应用奠定了基础。