9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

超过70%的生成式AI实验未能投入生产应用。本文探讨了实验与生产系统间的差距，分析了质量一致性、用例评估和工作流集成等关键挑战。文章提出了结构化的优先级评估框架，重点关注重复性手工任务、大量文本处理和代码生成三大高价值应用场景。同时介绍了代理AI的发展趋势和技术演进的三个阶段，强调通过战略性集成现有业务流程来实现创新和运营卓越。

据预测，从现在到未来的5年之内全行业将会创建5亿个新应用，这比过去40年来的应用程序都要多，完全超出了企业技术人员的负荷量，要全靠码农们一字一句地敲代码肯定搞不定。所以，我们将迎来一个低代码甚至无代码开发的时代。

金融服务业正面临数据爆炸式增长,预计到2026年将达到221,000艾字节。为应对这一挑战,行业正加速采用AI技术,以提高运营效率、生产力和降低成本。然而,AI的部署也带来了数据中心基础设施方面的新需求。本文探讨了金融服务业如何通过AI就绪的数据中心战略来应对数据重力挑战,实现数据本地化,并加速AI部署。

从机器人送餐、语音语义识别、政府部门图像识别，到医疗诊断、基因辅助治疗、科研和商业防欺诈等等，人工智能和高性能计算正快速构建数字化生产力。

在刚刚过去的2017年，数据泄露、网络攻击、漏洞发现等各层面都呈现爆发态势，无论在数量还是影响面上，均超过以往任何一年。因此，我们需仔细分析当下安全形势，以更好的进行信息安全建设。

IT运维的苦，不是两三把头发就能数完的。

新华三集团中国区副总裁、教育系统部总监徐继恒表示，新华三已通过技术方案创新与商业模式创新，实现了对教育基础设施建设、教育教学智慧化和决策管理智慧化的全面支撑。

上海交通大学和华为联合开发的EvoC2Rust框架，能够自动将C语言项目转换为安全的Rust项目。该系统采用"骨架先行"策略，先构建项目框架再逐步翻译函数，并通过七大类安全映射确保翻译质量。在工业项目测试中达到93.84%编译通过率和89.53%功能测试通过率，为解决C语言内存安全问题提供了实用解决方案。

哈工大团队提出SENTINEL框架，通过句子级早期干预和交叉验证机制，将多模态AI的视觉幻觉率从52.7%降至4.3%，降幅超90%。该方法采用域内数据自举策略，无需外部标注，在保持AI通用能力的同时显著提升了图像描述准确性，为可信AI发展提供重要突破。

想象一下，你精通十几种语言，但对每个国家的文化、习俗、历史却一无所知。你可能能够用法语完美地点一杯咖啡，但不知道法国人喝咖啡的习惯；你可能能用日语流利地问路，却不了解日本的礼仪文化。这正是当今AI语言模型面临的困境。

伴随着戴森2023年地板清洁品类全系列产品的更新，戴森宣布其首款干湿全能洗地吸尘器——V12 Detect Slim Nautik于4月7日正式全球首发。

上海人工智能实验室联合多家机构提出SeC视频分割技术，通过大型视觉语言模型构建物体概念表示，突破传统像素匹配局限。该技术在复杂场景变化中表现卓越，比SAM 2.1平均提升11.8分，并构建了专门的SeCVOS测试集验证效果，为视频编辑、自动驾驶等应用带来新突破。

在10月17日举行的百度世界2023上，百度智能云宣布，百度智能云千帆大模型服务平台已服务17000多家客户，覆盖近500个场景。

EXP-Bench是一项开创性研究，旨在评估AI是否能够自主进行AI研究实验。来自密歇根大学等机构的研究团队创建了这个基准测试，从51篇顶级论文中提取461个研究任务，挑战AI代理完成从实验设计到结果分析的全过程。评估结果显示，虽然AI在单项任务上得分可达20-35%，但完整实验的成功率仅为0.5%，揭示了当前AI在设计复杂实验、实现代码和确保稳健执行方面的关键瓶颈，为未来AI研究助手的发展提供了明确方向。

互联网金融的出现，让银行的传统商业模式遭受的巨大的挑战。有趣的是，积极求变中的银行业，却面临了更多的挑战。随着互联网技术的不断提高，伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展，银行服务模式日趋多样化。

各位戴尔易安信粉丝，本周四有一场关于FPGA的在线研讨会即将开始，了解如何轻松将FPGA应用到计算集群中，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

陶瓷业是典型的“大行业、小企业”，涉足的企业数量众多，而产品和经营模式同质化程度较高。

卢布尔雅那大学研究团队开发出SuperSimpleNet统一缺陷检测系统，能够适应无监督、弱监督、混合监督和完全监督四种学习场景。该系统在多个数据集上达到98%以上检测准确率，推理时间仅9.5毫秒，通过创新的合成异常生成技术和双分支架构设计，解决了传统方法只能处理特定标注类型的局限性，为工业质量检测提供了灵活高效的解决方案。