AI系统正变得越来越善于识别用户偏好和习惯，像贴心服务员一样定制回应以取悦、说服或保持用户注意力。然而这种看似无害的个性化调整正在悄然改变现实：每个人接收到的现实版本变得越来越独特化。这种认知漂移使人们逐渐偏离共同的知识基础，走向各自的现实世界。AI个性化不仅服务于我们的需求，更开始重塑这些需求，威胁社会凝聚力和稳定性。当真相本身开始适应观察者时，它变得脆弱且易变。

AWS至少提供15个数据库，最新的一个是Amazon Timestream，9月开始面向一般用户发布。Timestream主打 “物联网”应用，主要用于时间序列数据记录的存储和检索，时间序列指一组与时间戳相关的数据点。

2020年12月18日，在为期三周的亚马逊re:Invent全球大会即将闭幕之际，亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士发表压轴演讲，分享了他对2021年的科技趋势的预测。

11月20日，由沃丰科技主办，以“三年磨一剑 缔造中国现场服务”为主题的ServiceGo超级产品发布会在北京隆重召开。

Akamai作为全球领先的边缘服务提供商，我们在今年10月份的产品更新中更是围绕着边缘计算在边缘交付、边缘优化及边缘安全等各个方面迈进了一大步，把边缘应用推入了一个新阶段。”

德州农工大学等多所高校联合发布MMHU数据集，专门针对自动驾驶场景的人类行为理解。该数据集包含57,000个人类行为实例和173万视频帧，覆盖过马路、打电话、骑车等13种关键行为，并提供详细的文字描述和行为标注。实验显示，基于该数据集训练的模型在行为识别准确率上有显著提升，将推动自动驾驶系统更好理解人类行为和意图，提升道路安全。

这篇研究介绍了Meta团队开发的Multi-SpatialMLLM，一种能够理解多帧图像空间关系的多模态大语言模型。研究者创建了首个大规模多帧空间理解数据集MultiSPA，包含超过2700万个样本，并在此基础上训练模型掌握深度感知、视觉对应和动态感知能力。实验表明，该模型显著超越了现有系统，在空间理解任务上平均提升36%，并展示出多任务协同效应和能力涌现现象，为机器人学习等实际应用提供了新的可能性。

LG AI研究院发布了两个全新的韩国AI专业能力测试基准KMMLU-REDUX和KMMLU-PRO，通过真实的职业资格考试题目评估AI的专业能力。研究发现AI在医学领域表现较好，但在法律等地域性强的专业领域仍有不足，为AI的专业化发展和实际应用提供了重要评估工具。

近日，西部数据联合Coughlin Associates发布了白皮书，以分析敏捷工作流程在汽车行业的应用。

Elastic中国布道师、中国社区主席曾勇告诉记者，Elasticsearch由于其简单易用且能够解决实际的问题，从最开始的分布式搜索引擎到如今遍地开花的各种创新应用场景，Elasticsearch正成为大数据分析的热门工具。

从贝莱德到高盛、再从汇丰到美国证券交易委员会，传统行业的众多高层人士开始探索进军加密货币领域的可能性。

KTH皇家理工学院研究团队通过收集6万个AI智能体运行轨迹，首次系统性地揭示了当前AI评估方法中存在的严重随机性问题。研究发现，即使在确定性设置下，同一智能体的表现仍可能波动2-6个百分点，许多声称的技术"改进"可能只是评估噪音。团队提出了基于统计功效分析的严格评估框架，为建立可靠的AI性能评估体系提供了科学指导。

阿里AliSQL从MySQL社区来，根据自己的业务场景阿里对它进行了修改、完善和扩展，然后又被返回到社区，他人可以直接从阿里的贡献中受益，这正是对开源精神“人人为我，我为人人”的一个最好解读。

卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统，基于RoBERTa模型，能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练，准确率达82.8%，已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式，为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具，有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。

要构建新一代机器人，工程师们就需要能够提供更高可视性、灵活性和效率的技术和实践。为了应对前所未有的复杂程度，所有工程学科都必须以前所未有的协作方式展开协同，利用数据丰富的环境。

CIO这个角色显然需要确保业务能够运营，同时为增长和转型做出贡献。

3月20日，小米、中兴、华为、金立、联想、魅族、努比亚、OPPO、vivo、一加，共十家手机厂商在北京联合召开快应用标准启动发布会，共同见证移动应用新生态的到来。

这篇研究探讨了Alpha世代（2010-2024年出生）独特的数字通信模式如何挑战现有AI内容审核系统。研究者评估了四大AI系统（GPT-4、Claude、Gemini和Llama 3）以及人类审核员理解这一代专属语言的能力，特别关注隐蔽骚扰识别。研究创建了100个当代Alpha世代表达的数据集，发现即使是最先进的AI系统也难以理解Alpha世代快速演变的语言，特别是在语境依赖和隐蔽风险方面。

自数字图书馆的概念提出以来，多地高校及公共图书馆纷纷着手开展图书馆的数字化建设工作，这一过程不可避免地要面对海量的数据及随之而来的存储、管理需求。

挑战与机遇总是并存的，全新的变化为整个互联网行业带来了全新的挑战，借助“新基建”的春风，原本那些陈旧的、不合时宜的IT系统架构已经不再适应如今的全新需求。