AI音频独角兽公司ElevenLabs周二发布新模型，允许用户生成音乐并声称可商用。这标志着该公司从主要专注AI音频工具向音乐生成领域扩张。由于版权争议，AI音乐生成并非易事。去年Suno和Udio因涉嫌使用版权材料训练模型被起诉。ElevenLabs与独立音乐数字发行平台Merlin Network和Kobalt Music Group达成协议，获得其音乐材料用于AI训练的授权。

隶属神达集团,神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN (泰安)今天宣布推出支持AMD EPYC 8004系列处理器的新款服务器平台

Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示，公司正大力推进人工智能应用，AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势，转向更高价值的工作。然而，这一变化导致约1000名员工被裁，虽然公司计划招聘同等数量新员工，但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在，今年已有超过63000个科技岗位消失，AI被认为是重要原因之一。

「 小孟觉得他这辈子和“公务员”杠上了。他的初恋是被“公务员”撬走的，他的第二次恋爱又是被对方的“公务员”姐夫搅黄的，淘汰他的理由都差不多：程序员没有公务员稳定。此后在漫漫相亲路，现实的条件打量更令他吃了不少苦头。 」

英特尔从以PC为中心向以数据为中心的转型正在顺利进行中，这一改革是彻底的，并且在这个过程中受益于渠道合作伙。这是近日英特尔在Intel Partner Connect 2018英特尔合作伙伴峰会（以前的英特尔解决方案峰会）上传递的信息。

最新被英伟达收入囊中的初创公司Brev.dev可以帮助AI开发人员在云供应商中找到最具成本效益的GPU计算。在此之前，英伟达还收购了另外两家初创公司，目的很明确，就是为了扩展其 DGX Cloud 服务的功能。

2020年可以说是DDoS这一“经典”攻击技术的复兴之年。受全球新冠疫情的重大影响，DDoS攻击的量级也在不断加大，业内遭受DDoS攻击的频率创下了新高。

在技术演进和人类需求的共同推动下，元宇宙场景的实现，元宇宙产业的成熟，只是一个时间问题。作为真实世界的延伸与拓展，元宇宙所带来的巨大机遇和革命性作用是值得期待的，但正因如此，我们更需要理性看待当前的元宇宙热潮，推动元宇宙产业健康发展。

至顶科技采访了刘克兴。他分享了云原生架构是如何成为smart全场景的功能集成超级App，并最终为用户打造一个更好的人车体验平台的故事。

研究人员发现了一种方法，可以将任何设备变成"AirTag"，让黑客远程追踪设备位置。这个名为"nRootTag"的漏洞利用了苹果"查找"网络的工作原理，成功率高达90%。研究人员已通知苹果公司，但修复可能需要数年时间。为保护隐私，用户应谨慎授予蓝牙权限并及时更新设备。

Enso 与 LangChain 合作推出 AI 代理市场，提供超过 300 个 AI 代理，帮助企业自动化业务任务。用户可通过每月 49 美元的订阅访问这些代理，为中小企业提供 AI 解决方案。此举不仅使 AI 技术更易获取，还为开发者提供了更便捷的商业化途径。

F1锦标赛与奥运会、世界杯足球赛并称“世界三大体育盛事”，不仅云集了世界上驾驶技术最厉害的“司机”，其赛场更是最新高科技的试验场。

AWS已经推出了一款名为WorkLink的新托管安​​全产品，以帮助企业应对需要随时随地访问内部应用的员工日益增长的趋势。

正是基于这样的思考，我们看到在今年的SIGGRAPH 2022上，英伟达（NVIDIA）围绕元宇宙公布了众多创新产品，让我们更快拥抱元宇宙。

7月22日,由纷享销客、华为、金蝶、Convertlab荟聚、分贝通联合主办的“企业数字化实践城市论坛(苏州站)”在金鸡湖凯宾斯基酒店隆重召开,本次大会以“数智未来·赋能增长”为主题,吸引了线下线上数万人次参与。

当中国市场互联网红利消退的时候，最直接的选择似乎就是出海寻找增量市场，手机厂商如此，手游创业者如此，共享经济领域的掘金者亦是如此。倘若考虑到传统企业和大型国企的出海浪潮，中国企业的全球化业已成为一种新局势。

亚马逊推出Nova Act AI代理SDK,这是一个用于构建可自主完成网络任务的AI代理的开发工具包。它由亚马逊自研的Nova大语言模型驱动,采用细粒度任务分解和直接浏览器操作等方法,旨在提高AI代理的可靠性。该SDK开源,但仅支持亚马逊Nova模型。这标志着亚马逊在AI代理领域向OpenAI、微软等竞争对手发起挑战。

一加中国区总裁李杰表示：“一加 12 将所有用户高频使用场景的体验均做到极致，产品力超越了所有骁龙 8Gen3 的旗舰 Pro 版，真正实现了「一部，即全部」，是一加十周年送给用户最好的礼物。”

5月29日，由网易智企(grow.163.com)主办的MCtalk泛娱乐科技峰会在北京成功举办。

凭借其卓越的数据处理能力，深度学习使得计算机能够实现多种过去仅为人类所独有的认知智能。通常而言，深度神经网络的训练过程极其复杂，通常需要进行大量的并行计算。