小米公司发布了MiDashengLM，这是一个革命性的音频理解AI系统，能同时理解语音、音乐和环境声音，并用自然语言描述听到的内容。该系统采用创新的"通用音频字幕"训练方法，在多项测试中全面超越现有顶尖系统，运行速度提升4-20倍。研究团队承诺完全开源所有数据、代码和模型权重，为音频AI领域树立了新标杆，有望改变我们与数字设备的交互方式。

未来，人工智能技术与金融业务的深度融合，将进一步衍生出新业态、新场景，或将深刻影响金融业的发展模式，为我国数字银行的高质量发展增添动力。

苹果与欧盟就爱尔兰税务问题已经展开了长达10年的“拉锯战”。大约八年前，欧盟委员会曾指控苹果与爱尔兰方面合作帮助其在2004年~2014年期间逃避了1000多亿美元的企业税，2016年，欧盟竞争委员会裁决爱尔兰向苹果收取130亿欧元（144亿美元）的未支付税款，创下史上最大罚单。

近日，英特尔发布了《2021-2022年度企业社会责任报告》，重点回顾2021年及2022年初所取得的成果，并对未来做出展望。与本次《企业社会责任报告》同时发布的，还有来自英特尔公司执行副总裁兼首席人力资源官Christy Pambianchi的一封信，以下为全文。

想象一下，如果传统AI模型是一辆可以载你去任何地方的汽车，那么这些新的"思维模型"就像是既能当汽车用，又可以变身为越野车的变形金刚。在平坦道路上，它们像普通汽车一样高效运行；遇到复杂地形，它们就能切换到更强大的思维模式，慢慢思考并解决困难问题。英伟达的这项技术突破正是要让这种转换变得更加自然、高效。

近日，在中科软科技战略投资环信签约仪式现场，环信CEO刘俊彦正式宣布环信机器人4.0对外发布。

阿里巴巴研究团队开发出START系统，首次让AI能像人类一样在推理过程中主动使用编程工具。通过创新的"提示注入"和自学习技术，START在数学竞赛和编程测试中表现显著提升，在AIME24达到66.7%准确率，比基础模型提升16.7%。这项突破性研究为AI推理能力带来质的飞跃，大幅减少计算错误和"幻觉"现象。

2020年2月12日，三星电子正式在全球发布了新一代高端旗舰智能手机三星Galaxy S20系列。作为三星首个全系搭载5G技术的旗舰机型，三星Galaxy S20系列将颠覆我们记录和感受世界的方式。

德国马普所等机构提出OFTv2，一种更高效的AI模型训练方法。通过将计算从"权重中心"转为"输入中心"，结合Cayley-Neumann参数化技术，实现了10倍训练加速和3倍内存节省。该方法还扩展到量化模型训练，创造了QOFT框架，在数学推理等任务上超越了流行的QLoRA方法，为大型AI模型的高效训练提供了新方案。

近日,阿里云联合英伟达与英迈中国,在北京举办视觉计算私享会。千寻位置运营专家周倬受邀出席,在会上分享了三维实景重建的云上实践。

10月31日-11月2日，2023云栖大会在浙江杭州举行。超聚变数字技术有限公司（以下简称：超聚变）聚焦“多样性算力”等话题，携前沿算力产品与解决方案亮相。

在CES正式开始之前，众多厂商进行了“预热”活动。比如在美国时间2020年1月6日，英特尔就举行了Performance Workshop，展示了英特尔在游戏电脑、超薄笔记本、客户端AI的最新情况。

认知视觉检测技术在工业制造在内的诸多领域拥有广阔的应用空间，针对不同的行业应用场景，IBM打造端到端的定制解决方案，助力各行业的升级与创新。

微软子公司GitHub今天宣布将收购npm，一家在开源软件领域占据核心位置的初创公司，用户群规模达1200万开发人员。

英特尔可编程解决方案事业部今日宣布，符合量产要求的英特尔Agilex 7 R-tile正在批量交付。该设备是首款具备PCIe 5.0和CXL功能的FPGA，同时这款FPGA亦是唯一一款拥有支持上述接口所需的硬化知识产权（IP）的产品。

数字敏锐度已经成为战略业务的当务之急，尤其是对于那些IT遗产很少的现有企业而言。本文中，有多位CIO分享了他们是如何在整个组织中发展数字化和数据敏锐性的，以推动获得更好的支持、更多的IT资金和新的商机。

前代机型小米 14 系列凭借出色的技术积累、合理的市场定位、不俗的配置规格取得了市场成功。但小米 14 标准版与 Pro 版的电池容量可以说在同类产品中不占优势甚至可以说略显短板，不过在即将发布的小米 15 系列手机上电池容量终于得到补足。

杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程，发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明，计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要，推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。

加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力，发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差，大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench，并提出了识别-推理分解法（RRD），通过任务分解显著提升了AI性能，最高改善幅度达25.2%。

在AI的风潮下，世界各地的企业都渴望将其应用到工作中。