IT团队面临着时间上越来越紧迫的压力，再加上整个行业的招聘短缺和倦怠也带来了持续的压力。对于IT经理来说，在给团队和整个组织带来高价值项目的同时，防止团队倦怠也成为了首要任务。

奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术，通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述，显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系，在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升，为医学AI发展开辟了新方向。

假若客户体验是数字化转型的中心，那么客户关系管理（CRM）肯定是管理客户经验的中心。

浙江大学研究团队开发的Diffuman4D系统实现了从稀疏视频重建高质量三维人物表演的技术突破。该系统仅需4台摄像头就能生成多视角一致的高分辨率视频，通过创新的滑动迭代去噪机制和人体骨骼引导，解决了传统方法在时空一致性方面的挑战。实验表明该技术在多个评估指标上显著超越现有方法，为电影制作、体育直播和虚拟现实等领域提供了低成本的高质量视频生成解决方案。

Rice大学研究团队发布的这篇综述论文系统分析了大型语言模型推理效率问题。研究发现AI在回答简单问题时经常"过度思考"，生成冗长推理过程，增加成本和延迟。论文将解决方案分为三类：优化训练方法、动态调整推理过程、改进用户提示词，为开发更高效的AI推理系统提供了全面指导。

Qlik近日在《IDC MarketScape: 美国商业智能和分析平台 2022 年厂商评估》(文档编号:US48061021,2022 年 7 月)中荣膺领导者称号。

AT＆T、Palo Alto Networks和博通周五宣布正在开发一个虚拟防火墙框架，名为可扩展分类防火墙（DSFW）。据AT＆T介绍，DFSW架构的目的是提供全球网络流量5G时代的保安和保护。DSFW使得网络运营商可以基于软件平台而不是硬件设备部署防火墙。

ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集，包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素，为此提出CORAL框架，通过嵌入重建和对比学习相结合的方式，使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性，还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。

如今DevOps领域进入了发展黄金期，企业正在以越来越快的速度采用现代软件交付方法，应用和服务成为首要考虑因素。

机器学习所展现的智能，实则是[涌现]现象的一种体现。 这里的[涌现]，在广义上，描述的是多个微小个体在相互作用下，共同构成了一个整体，而这个整体所展现出的特性，是单独个体所无法具备的，即所谓的[量变导致质变]。在物理学等学科领域，涌现现象已被深入研究和探讨，尤其是在凝聚态物理学中，它着重揭示了微观结构与宏观物理性质之间的紧密联系。

Doti AI推出创新平台，通过安全、主动的AI技术整合企业内部知识，解决信息碎片化问题。该公司获得700万美元种子轮融资，旨在提高团队效率、知识检索和决策能力，同时确保企业级安全性。Doti AI的AutoPilot功能可主动识别用户需求，无需明确提示即可提供答案，大幅提升用户采用率。

新加坡科技设计大学研究团队开发DuET-PD框架，首次系统揭示AI聊天机器人在多轮对话中的"说服脆弱性"。研究发现即使GPT-4o等先进模型也容易被误导信息迷惑，同时可能固执拒绝正确纠正。团队提出"全面DPO训练"解决方案，显著提升AI抗干扰能力。

NVIDIA研究团队提出了持久强化学习(ProRL)方法，通过超过2000步的长期训练显著提升了语言模型的推理能力。他们的Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B模型在数学、编程和逻辑推理等任务上大幅超越了基础模型，证明强化学习不仅能提高模型利用已有知识的效率，还能帮助模型学习全新的解题策略。研究发现，在基础模型表现最差的任务上，ProRL带来的提升最为显著，挑战了学术界关于强化学习局限性的普遍认知。

软件和AI模型的更新通常需要数周时间完成，但是研发团队使用NVIDIA平台显著加快了开发时间，确保了开发和部署流程的快速性，更重要的是，能够在现场环境中测试软件，确保准确性和FPS符合解决方案的要求。

成均馆大学团队开发出选择性对比学习新方法，让机器通过观察人类交互场景学会识别物体功能部位。该技术突破传统局限，采用动态学习策略，能根据信息质量调整学习方式，在多个数据集上显著超越现有方法，为机器人、自动驾驶等领域的智能交互应用奠定重要基础。

11月12日，第二十四届软博会作为全国唯一、历史最长的国际软件盛会，在杭州正式开幕。当晚，奇安信集团总裁吴云坤应邀出席“软件之夜盛典·高端对话”，与金蝶副总裁陈启发、亚信CTO欧阳晔、网易副总裁汪源、利时科技副总裁何春明等嘉宾……

英特尔持续践行可持续发展，将其贯穿在生产制造、产品创新和员工志愿活动等方方面面。

本文探讨了如何将IT帮助台从被低估的部门转变为战略资产。文章提出了6种方法,包括挖掘业务痛点、参与应用设计、推动IT文化变革、培养人才、推进自助服务以及应用AI诊断问题。作者呼吁CIO重视帮助台的战略价值,将其视为洞察用户需求、提升IT服务质量的重要渠道。

SoloSpeech是约翰霍普金斯大学研究团队开发的创新语音处理技术，针对"鸡尾酒会效应"问题提出了全新解决方案。该系统通过级联生成式管道整合压缩、提取、重建和校正过程，实现了高质量目标语音提取。与传统判别式模型相比，SoloSpeech采用无需说话者嵌入的设计，直接利用提示音频的潜在空间信息与混合音频对齐，有效避免特征不匹配问题。在Libri2Mix及多个真实世界数据集上的评测显示，SoloSpeech在清晰度、质量和泛化能力上均达到了领先水平，为语音分离技术开辟了新方向。

Google研究团队推出Atlas，一种革命性的AI记忆优化模型，解决传统Transformer架构在处理长文本时的计算复杂度问题。Atlas通过三大创新：超线性容量的记忆模块、基于上下文而非单词的记忆优化、及使用Muon优化器的高效记忆管理，实现了在超长文本(10M)处理中保持80%以上的准确率。研究还提出DeepTransformers架构，作为传统Transformer的严格泛化版本，在语言建模和常识推理任务中展现出色性能。