这项研究首次提出了一个统一的量化感知训练(QAT)缩放定律，通过268组实验揭示了模型大小、训练数据量和量化粒度对4位量化误差的影响规律。研究发现量化误差随模型增大而减少，随训练数据增加和量化粒度变粗而增加。通过分解分析，研究确定了FC2层输入的激活量化是主要瓶颈，使用8位精度处理该层可显著提升性能。这些发现为设计更高效的量化策略提供了理论指导，对推动大型语言模型的实际部署具有重要意义。

特拉维夫大学研究团队通过分析GCG攻击机制，发现越狱攻击的成功依赖于"注意力劫持"现象，即攻击后缀能占据AI注意力机制的主导地位。研究表明，攻击的万能性与劫持强度直接相关，并基于此开发了增强攻击效果和防御攻击的实用方法，为AI安全研究提供了新视角。

这篇研究论文介绍了"Speechless"，一种创新方法，可以在不使用实际语音数据的情况下训练语音指令模型，特别适用于越南语等低资源语言。研究团队通过将文本指令转换为语义表示，绕过了对高质量文本转语音(TTS)系统的依赖。该方法分三个阶段：首先训练量化器将语音转为语义标记；然后训练Speechless模型将文本转为这些标记；最后用生成的合成数据微调大型语言模型。实验表明，该方法在越南语ASR任务中表现出色，为低资源语言的语音助手开发提供了经济高效的解决方案。

麻省理工学院与IBM研究团队共同开发的TANGO框架通过强化学习同时训练大语言模型的生成器和验证器，实现双向互促进的能力提升。不同于传统方法使用固定验证器，TANGO的验证器随生成器共同演进，提供精确的步骤级反馈。实验证明，这种"探戈式"协作方式使模型在数学竞赛问题上平均提升25.5%，特别是在最具挑战性的AIME 2025竞赛上准确率翻倍。TANGO还将训练效率提高3.3倍，验证器在无需步骤级标注的情况下也达到了业界领先水平，为大语言模型的推理能力增强开辟了新思路。

Check Point安全专家将通过本文探讨物联网设备风险剧增的原因，同时绍在开发物联网产品时引入多层防护措施的核心方法。

制造出一台能够完成经典计算机所无法完成任务的量子计算机，是研究人员的孜孜不倦目标，然而他们与目标间的距离正在快速缩短。现在，这一里程碑来了。

行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术，但现实是AI已经到来，并且正在创造新的体验。在SaaStr，我遇到了两位IBM合作伙伴，他们都在watsonx上构建了解决方案。

这篇研究介绍了"对角线批处理"技术，该技术解决了循环记忆Transformer模型在处理长文本时的并行计算瓶颈。通过重新编排计算顺序，研究团队实现了在不破坏依赖关系的情况下进行并行计算，使LLaMA-1B模型处理长文本的速度提升3.3倍，同时内存使用减少167.1倍。这种纯运行时优化不需要重新训练模型，为实际应用中的长文本处理提供了高效解决方案。

技术有能力应对那些世界上最艰巨的挑战。面对那些只靠某家公司或者某种架构无法解决的问题，我们所有人更要不懈努力，力克难关。

目前各家公司采取的主流研发提速手段之一，就是利用AI技术协助构建更强大的AI芯片。其中，设计流程后端（即物理设计阶段）对AI工具的支持表现得尤为成熟，而各早期采用者也得到了相当可观的收益。

他叫Sam，一个海洋垃圾数字助手。

这并非是微软首次涉足医疗健康议题。一直以来，微软都在积极探索计算机科学与医疗健康、生命科学领域结合的可能性。

Kioxia 发布开源 AiSAQ 技术，旨在降低生成式 AI 系统中的 DRAM 需求。该技术为 SSD 优化的近似最近邻搜索算法，可直接在 SSD 上搜索，无需将索引数据放入 DRAM，从而实现检索增强生成 (RAG) 的可扩展性能。这一创新有望大幅提升大规模 RAG 应用的性能范围。

Nutanix即将收购Netsil，Netsil这家初创公司开发的技术可在分布式云空间中发现、映射和管理微服务。

这篇文章介绍了利用人工智能设计新酶的成功案例，这种酶有潜力分解塑料。尽管生物学告诉我们，简单的化学反应可能非常复杂，但通过AI驱动的蛋白质设计，研究人员能够创造出与自然界不同的酶。研究表明，设计酶的过程虽然复杂，但可以在计算机上完成，未来可能会有更多的应用。

牛津大学林元泽及其国际合作团队开发的IllumiCraft是一种创新的视频重光照技术，它首次将几何和光照引导统一到一个扩散模型中。通过同时处理HDR环境图、合成重光照帧和3D点轨迹，该技术能生成与用户提示一致的时间连贯视频。研究团队还构建了包含20,170个视频对的高质量数据集，实验表明IllumiCraft在视觉质量、提示对齐和时间一致性方面显著优于现有方法，开创了可控视频生成的新可能。

去年，高通大事宣传Cloud AI 100，并承诺它具有强大的性能和能效，可以在边缘计算、自动驾驶汽车和5G基础设施中实现人工智能。今天，高通宣布现在正对该平台进行采样，并计划于2021年上半年实现批量出货。

AI 技术的迅速发展正在重塑数据中心基础设施和能源市场。未来数据中心建设需考虑多个关键因素，包括功能定位、电力需求、冷却系统等。面对 AI 带来的挑战，行业需要创新和适应，通过技术公司、能源供应商和建筑专家的合作，满足这一快速扩张领域的需求。

5月27日，由清华大学经管学院与紫光旗下新华三集团联合举办的“新华三大数据企业家清华经管研修班”举办了开学典礼。

Apple 今天推出一个开源容器化框架，通过在 macOS 上利用专为 Apple Silicon 优化的轻量级 Linux 虚拟机，实现每个容器独立运行、快速启动和安全隔离，帮助开发者在 Mac 上构建 Linux 环境。