当前,数字化转型发展的新时期,金融机构基于政策驱动和市场需求,纷纷借助数字化手段探索构建合规的数据共享智能体系、赋能业务发展。

蒙特利尔大学研究团队开发出EARL图像编辑系统，通过强化学习训练让AI能够理解自然语言指令并完成复杂图像编辑。该系统采用"教练式"训练方法，AI在智能评价系统指导下持续改进编辑能力，最终在综合测试中以4.80分超越了包括商业系统Omnigen在内的所有对比方法。EARL不仅能处理简单的颜色修改，还能完成空间关系调整、数量变化等复杂任务，代表了人机交互方式的重要变革，有望让图像编辑变得像聊天一样简单。

12月4日，作为中国网络安全产业的领跑者，亚信安全在京举办高级威胁治理十周年暨XDR战略发布活动。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

回顾2019年的安全市场，非常耐人寻味，正应了古人那句话“分久必合、合久必分”，可以说2019年整个安全行业都是在这种分分合合中度过的，这也最直观的反映出安全市场正在不断升温。

3月23日，CCBN2018新品发布会在北京中国国际展览中心举办，国安广视、朗威视讯、亦非云、科大讯飞、北广科技、红云融通、视达科分别携创新产品重磅登场，为现场的媒体和观众展示了他们的匠心之作。

微软亚洲研究院开发的AV-DiT系统实现了音视频联合生成的重大突破，能够像人类一样理解声音与面部表情的对应关系。该系统采用扩散变换器架构，通过创新的注意力机制和分层处理策略，实现了高质量的音视频同步生成。实验显示其生成内容接近真实水平，在视频会议、内容创作、教育等领域具有广阔应用前景，代表了多媒体理解技术的重要进展。

2018年7月10日-11日，2018中国大数据应用大会在成都召开。在大会中，数之联科技集团CTO方育柯在接受采访时表示，大数据在工业领域的很多环节都可以发挥出很大作用，而数据将贯穿在整个产品的生产过程中，这也是大数据发挥价值的所在。

这篇论文介绍了首个开源的验证码测试平台Open CaptchaWorld，专为评估多模态大语言模型智能体的交互式推理能力而设计。研究团队开发了包含20种验证码类型的综合测试环境，并提出了"验证码推理深度"这一新指标来量化任务复杂度。实验结果显示，即使最先进的AI模型成功率也仅达40%，远低于人类的93.3%，揭示了当前技术在处理多步交互任务时的显著局限性。

C2M在改变生产者的同时，也改变了生产关系。所以C2M在逐渐全球化的世界中给了我们一个再次创造的机会，因为它带来的既是一场价值链的重新布局，也是一场产业数字化的变革。

在瞬息万变的后疫情时代，各种传统行业的数字化转型持续迅猛发展。传统上进展缓慢的行业（例如人寿保险）是一个很好的例子，科技初创公司时下正在利用创新方式解决众所周知的诸如客户体验不佳的老问题。

斯坦福大学研究团队成功将深度强化学习技术应用于航天器自主控制，开发出能够独立导航和决策的AI系统。该系统通过虚拟太空环境训练，在轨道转移、精确对接等任务中表现优异，燃料效率提升25%，任务成功率达96%。这项突破为未来深空探索、卫星编队飞行和太空资源开发奠定了基础，有望显著降低航天成本并提高任务可靠性。

联合健康集团首席数字与技术官Sandeep Dadlani正领导着医疗行业最雄心勃勃的数字化转型之一。作为年收入近3000亿美元的巨头企业，该公司通过United AI Studio平台大规模部署AI解决方案，每年处理1亿通客服电话。Dadlani强调"速度是最大的知识产权"，通过数字优先策略服务5500万用户，利用AI技术帮助临床医生专注于护理而非行政工作，推动医疗系统效率提升。

为了满足现代数据中心不断增长的算力需求和多样化的工作负载，英特尔于今天在英特尔GTC科技体验中心举办发布会，发布了全新英特尔至强6处理器家族。

斯坦福大学和英伟达研究院联合开发的"矫正点流"为点云姿态估计提供了全新解决方案，将成对配准和多部件组装统一为条件生成问题。该方法学习连续点流场，将点从随机噪声引导至目标位置，并通过自监督重叠预测增强几何理解。实验证明，矫正点流在六个基准测试中均超越现有技术，特别是在处理部件对称性和互换性方面表现出色。联合训练策略使单一模型能从不同数据集中学习共享几何先验，大幅提升性能。

微软近日在济南举办“微软Surface政府及教育类客户专享优惠套装”发布会，宣布推出首款为中国的政府、教育及公共事业客户打造的基于微软Surface Pro 7的专享优惠套装，旨在助力更多企业和组织加速实现数字化转型。

数据驱动通过采集、分析和挖掘数据等方式，从数据中获取洞见和规律，并以此为依据进行决策和行动。它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营，提高决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。

美国孟菲斯大学研究团队创新性地将遗传算法引入AI数据生成，提出"遗传提示框架"。该方法将文本语义特征视为"基因"，通过模拟生物杂交和变异过程，让AI能够生成更高质量、更多样化的合成数据。在八个数据集的测试中显著超越现有方法，特别在处理数据不平衡问题时表现卓越，为解决AI训练数据稀缺问题开辟了新途径。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。