Check Point Research 报告称，Emotet 在沉寂了一个夏季后卷土重来，目前再次攀升至恶意软件榜第二位。Qbot 也自 2021 年以来首次重返指数榜单，教育行业仍然面临攻击风险。

致力于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）技术研究、教育和推广的HPC-AI咨询委员会，携手新加坡国家超级计算中心（NSCC）宣布正式启动第二届亚太区HPC-AI挑战赛招募，比赛将在2019年3月12日的亚洲超算大会上正式开赛，并持续至2019年8月结束。

7月25日，阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰会上海站上提出，今年是从传统IT向云计算全面转移的分水岭。阿里云将以“四张王牌”——飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT，助力政企客户走进All in Cloud时代。

Meta业务AI负责人Clara Shih在斯坦福峰会上介绍了超级智能的企业应用前景。Meta正在开发面向小企业的即插即用客服聊天机器人，可部署在WhatsApp、Facebook和Instagram上。该技术能帮助新兴市场的小企业自动化客户服务流程。Shih将超级智能定义为"在各个领域超越人类能力的AI"，并强调Meta致力于让每个人和企业都能受益于AI技术，而非仅限于少数公司。

科塔克印度首席数字官凭借在消费者服务、电信和银行业积累近30年的经验，揭示了成为成功商业技术领导者的几点必要条件。

Perplexity多次尝试收购浏览器公司，包括340亿美元收购Chrome的传言。Opera认为浏览器将成为智能代理互联网的核心平台。Opera推出Neon项目，集成聊天、执行和创建功能的AI代理。在代理驱动的互联网中，用户只需下达指令，代理自动完成搜索、比较、购买等复杂任务。浏览器作为工作平台，能为AI代理提供丰富的上下文信息，使其更加智能有效。

近期，云粒智慧CEO汤子楠接受媒体专访，全方位介绍了中国联通和阿里巴巴集团联合发起成立，同时也是自联通集团混改以来成立的首家合资公司——云粒智慧科技有限公司，并对云粒智慧的新技术应用发展模式、智能化应用产品以及内外协同合作机制进行深入解读。

近日，戴尔易安信大中华区发布全新渠道战略及渠道合作伙伴计划，将持续扩大合作伙伴规模与渠道覆盖，

Check Point Research 报告称: 通常在勒索软件攻击初始阶段使用的 Trickbot 已连续两个月蝉联恶意软件榜首。

生成式AI不再只是面向专项用例的高级工具。其正在深化为一种新的并行技术栈——类似于传统操作系统中的基础层，从根本上重新定义组织的运营、创新与竞争方式。随着我们步入生成式AI的新时代，智能体开始作为新的应用程序出现，而这一转变也将重塑各个行业的基本商业战略。

MIT研究团队开发出革命性的手语视频搜索技术，能够通过普通文字搜索找到对应的手语视频内容。该系统运用深度学习建立手语与文字间的语义映射，准确率达到87%，为全球7000万聋人群体打开数字世界大门。技术有望在教育、社交媒体、客服等领域广泛应用，推动建设更包容的数字社会。

自2019年以来，西方电商平台如亚马逊和Facebook在看到阿里巴巴的天猫和淘宝，以及抖音等中国平台的成功后，开始尝试直播电商。

巴黎欧莱雅，一直凭借化妆品业务与美容护理业务被人熟知，但鲜为人知的是，这家公司在研发、创新与技术方面的探索同样硕果累累。

夸克发布全新PC端，全面升级AI搜索、AI写作、AI PPT、AI文件总结等一系列功能。

404-GEN 成为首个与 Unity 整合的去中心化 3D 模型生成平台，通过 Gaussian Splat 技术和 Bittensor 网络，实现实时、高质量的 3D 场景再现，降低独立开发者和创作者的技术门槛。

携程集团在中国已耕耘24年，在国际上也深耕多年，一直以来携程集团的愿景就是持续改善用户体验，为亿万旅行者提供完美旅程。

随着技术的发展，缓存技术的大规模使用是现代互联网架构区别于传统IT技术最大的地方。通过合理利用缓存技术与缓存数据库，可以帮助企业有效提升系统的性能、可用性与扩展性，助力企业提供更加敏捷创新与稳定安全的服务。

AI 代理即将进入职场，成为新型劳动力。2025 年，我们将见证 AI 同事的崛起。各大科技巨头正在角逐这一市场，关键在于获取用户和企业数据。微软凭借广泛的用户基础占据优势，而 Salesforce 等公司则拥有丰富的企业数据。OpenAI 虽缺乏数据和用户资源，但技术实力雄厚。未来 AI 代理的供应商之争，将围绕技术、数据和用户展开激烈角逐。

在欧洲和美国，大约有1.62亿人认为自己是自由职业者，你是其中之一吗？通过Uber、Airbnb、Etsy所谓的零工经济在崛起，越来越多的个人工作者正在成为常态。他们属于一个被称为“微型企业”新业务类型，并且基本上构成了商业生态系统中一个新的层级。

本文将阐述聊天机器人中对话交互的主要技术，从理解力、拟人、及与人互动三个方面说明当前对话系统面临的挑战。并尝试勾勒出下一代类人对话系统应具备的主要技能。