我们节选了书中讲述亚马逊如何创造Kindle并变革了图书行业的故事，这段往事非常适合在今天回顾。

元宇宙，已经成为了一个更好的数字化空间，来承载人类未来的生活方式。那么，当元宇宙的大幕徐徐拉开时，我们需要的是什么样的底层技术？在技术的土壤上，将诞生什么样的商业机会？又该如何找到与现实世界协同的落地场景？

戴尔「PowerProtect Cyber Recovery」提供历经验证的、现代化、智能化的保护来隔离关键数据，能够识别可疑的攻击并加快数据恢复速度，帮助组织快速恢复正常业务运营。

Lexmark International这家规模数十亿美金的成像解决方案提供商通过物联网设备和（最初为打印机设计的）软件创造了新的收入来源，而且如今将其出售给交通、医疗和其他领域的互联设备制造商。

美国各州一级政府在预算、劳动力储备以及技术采用等方面均面临着独特的挑战。越来越多的各州及地方政府开始推动创新，助力AI技术发展，希望在运营及构建等层面让运营能力更上一层楼。

Wi-Fi联盟已经开始对Wi-Fi 7设备进行认证，确保其符合要求且彼此之间能够良好协同。

微软刚刚宣布Windows 10的下一个主要版本将支持人工智能（AI）和机器学习（ML）。但是，抛开市场炒作的因素，微软知道人工智能和机器学习真正的重担是在云端的开源软件上。

推动IT向上发展势头如何？长期以来，支持业务目标一直是IT的口头禅，但当目标是积极的业务增长时，如何实现这一目标并不总是一成不变的。

未来相当长时间内AI芯片的热度也将持续，市场上将会出现更多性能更加强劲的芯片，将为AI市场的爆发积蓄力量，也为AI重塑我们的工作和生活奠定基础。

二十多年来，高通公司多媒体研发高级工程总监Ananth Kandhadai一直是发明各类计算机视觉和人工智能技术的领军人物。

AVEVA致力于推动企业的数字化进程，帮助他们加快数字技术的应用，实现数字孪生体的价值，并建立数字化团队。

Amazon DynamoDB代表了亚马逊在大型非关系型数据库和云服务技术领域15年持续投入的成果。

在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee，谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的，且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

在AI的风潮下，世界各地的企业都渴望将其应用到工作中。

在信息安全与网络安全上，也曾经历过两次降维打击一般的技术革新。下面我们不妨回顾一下这两次安全降维打击的效果，并展望一下，现如今又可以采用什么降维打击的技术手段保障企业的数据安全。

高西雅树先生多次接受了媒体采访，但他谈的内容大多是关于硬盘产品和市场策略，此次专访高西雅树将话题延展到产业变化、数据价值、存储创新、企业文化、中国市场以及生活工作平衡等多方面

商业智能（BI）和分析平台对于大中型企业来说是至关重要的。自2004年以来，基于视觉的数据发现一直是BI的关键组成部分；在数据科学家和数据库管理员的支持下，这一趋势已将分析从IT部门的职责转移到业务分析师和经理的一项自助服务。

现在真正应该担心苹果汽车的人，不应该是传统车企，而是新势力们。

在新冠疫情爆发前，各工业组织已经开始推出和保障数字化转型（DX）计划，以改善产品、流程和提升从一线员工到高管人员的能力。

近日，联想创新科技大会2018(Lenovo Tech World)商用技术及解决方案大会在京举办，会上，联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征对联想商用IoT解决方案进行全面解读...