苹果公司经过多年将机器学习融入其所有的软件和设备，但在 WWDC 上对自己的GPT相关产品保持沉默，但苹果正在准备自己的 ChatGPT 大语言模型。不能说苹果在人工智能方面落后了，尤其是当约翰·詹南德雷亚 (John Giannandrea)作为人工智能的实际负责人时。

英特尔临时联席首席执行官Michelle Johnston Holthaus表示，英特尔的“主打”18A产品预计将在下半年进入量产，英特尔已开始向客户提供该芯片的样品。

T1”的数据中心是基本型的数据中心配置，有计划和无计划的运营中断都会影响它的正常运行。数据中心机房配有供配电系统和空调制冷系统，但是它可以或不一定有架高的活动地板、UPS或者发电机设备。如果系统配置了UPS或者发电机，但这些设备是单个模块的系统并且有很多单路径故障点。

微软今天透露已经收购了英国Java软件项目工具供应商jClarity。

至顶科技联合人民网财经研究院发布《开启智能新时代—2024年AI大模型产业发展报告》

Advanced Micro Devices（AMD）公司今天宣布，将斥资约4亿美元在印度建立一个新的芯片研究和工程中心。

浙江大学研究团队开发的SVGenius是首个综合评估大语言模型SVG处理能力的基准测试系统。该研究涵盖2,377个测试样例，评估了22种主流AI模型在理解、编辑和生成三个维度上的表现。结果显示，虽然专有模型如Claude和GPT-4o表现最佳，但随着SVG复杂度增加，所有模型性能都明显下降；强化推理训练比单纯扩大模型规模更有效；风格转换是最具挑战性的任务。这一研究为开发更先进的AI辅助设计工具提供了关键见解，有望推动矢量图形技术发展和设计工作流程变革。

上周，“2018亚马逊年度阅读盛典”期间，亚马逊公布2018年度阅读榜单发布，同时揭晓“40年·25部影响力外译作品”书单。

进入6月，升学季、择业季的序幕双双揭开。对于在校学生来讲，也许在苦恼选择什么学校与专业、将来要走上什么样的职业道路。

两家公司在商讨将思杰各种产品与Azure及微软的Windows虚拟桌面（WVD）服务更紧密整合的计划。

专用处理是以应用场景为依据，根据不同场景提供最适切的计算处理能力，这将改变软件开发者的常规工作方式，而Arm的主要任务之一便是尽可能平稳地实现这一过渡，以充分利用此类关键平台的优势。

麻省理工与UMass研究团队开发出"预算引导"技术，解决深度思考AI模型推理过程过于冗长的问题。该方法通过轻量级预测器引导AI按预算思考，在MATH-500测试中比传统方法准确率提升26%，同时将思考词汇减少37%，实现了效率与准确性的双重优化。

布朗大学研究团队开发AssertBench测试工具，首次系统评估AI在面对用户错误引导时的坚持能力。通过对比AI在正面、负面用户框架下的反应差异，研究发现多数模型存在"讨好倾向"，容易为迎合用户而放弃正确判断。研究还发现知识不足的AI反而更固执的悖论现象，为AI训练和应用提供重要启示。

根据Anthropic的研究,仅4%的职业在75%以上的工作任务中使用AI,主要集中在中等收入岗位。约36%的职业在至少25%的任务中使用AI。AI主要用于增强人类工作(57%)和自动化(43%)。研究发现,AI使用率在中高收入IT相关岗位达到峰值,而在高收入和低收入岗位较少使用。

Figma 是一家提供协作设计软件的初创企业，在市场不稳和监管挑战中，近期秘密提交 IPO 文件，目前尚未确定具体上市时间。

谷歌公司的科学家们研究出一种新的计算机视觉方法，用于实现手部感知。该方案能够在实机实验中仅凭一帧图像识别出一只手（或者多只手）上的21个3D点位。只要在手机上就能进行实时追踪，并且还能同时追踪多只手，可识别遮挡。

11月5日至10日，以“新时代·共享未来”为主题的第六届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在国家会展中心（上海）举行。

首尔大学研究团队开发出名为ECoRAG的智能文档压缩框架，解决了AI系统在处理长文档时效率低下和准确性不足的问题。该技术通过"证据性"概念区分有用信息与干扰内容，并具备自我反思能力来决定所需信息量。实验显示，新方法在保持更高准确率的同时，显著减少了处理时间和计算成本，为搜索引擎、在线教育、医疗诊断等领域带来广阔应用前景。

中科大团队推出深度研究智能体评测基准DeepResearch Bench，包含100个跨22领域的博士级研究任务，创新性地设计了RACE和FACT双重评估框架，分别评判AI生成报告质量和信息收集能力。测试显示谷歌Gemini表现最佳，该研究为AI研究助手行业建立了首个科学统一的评估标准。

与传统代工厂相比，在为客户制造硅晶圆之外，英特尔代工服务还提供更多的服务。