布朗大学与Adobe研究院联合推出MS4UI数据集，专门解决软件教学视频的智能总结问题。该研究收集了2413个Adobe软件教程视频，提出视频分割、文本总结、视频总结三大任务，为软件学习AI开辟新方向。实验显示现有方法表现不佳，凸显了专业领域AI的技术挑战。

微软研究院发布思维增强预训练技术，通过在AI训练中加入自动生成的思考过程，显著提升学习效率。该方法让AI模型在数学推理任务上正确率大幅提升，数据利用效率提高3倍。技术简单易实现，在多种模型规模上都显示出显著效果，为AI训练开辟新路径。

全球领先的企业软件创新者VMware（NYSE：VMW）今天宣布“客户成就奖”（Customer Achievement Awards）获奖名单。

全球网络安全领导企业Palo Alto Networks（派拓网络）对2022年影响数字化未来的网络安全趋势做出了如下预测，同时也为企业提出了确保自身安全的应对之道。

疫情永久改变了供应链。企业必须加速变革，适应新常态。为了实现理想的业务成果，企业的运营模式必须更为动态、响应速度更快、更富有弹性，并与外部生态系统和内部流程互联互通。

中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法，通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现，还意外改善了单次答题准确率。实验显示，经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型，为AI训练方法论贡献了重要洞察。

英特尔研究院，作为英特尔公司的“科技创新引擎”，一直以来备受业界的关注。在中国，英特尔中国研究院经过多年的发展，已经从一个单纯的项目研发中心蜕变成英特尔全球科研布局的关键一环。

中科院团队首次系统研究了大型多模态AI模型在视频理解中的"幻觉"问题，构建了包含6497个问题的HAVEN评估体系，发现AI看视频时会出现物体、场景、事件三类错误。研究还提出了创新的"视频思维模型"解决方案，通过让AI进行step-by-step推理，将准确率提升7.65%，偏差降低4.5%，为提升AI视频理解的可靠性提供了重要突破。

黄渊普表示：亿欧的初心是通过商业的方式让科技更加普及。定位在产业创新服务平台，希望亿欧是一家未来具有全球影响力的国际化公司。

“飞天”是阿里云自主研发服务全球的超大规模通用计算操作系统，可将全球数百万台服务器连成一台超级计算机，为社会提供计算能力。

有时候，人类与机器在判断哪些内容属于“重复内容”时会产生某些分歧。

第22届深圳高交会期间，“华为城市智能体峰会2020”作为重磅活动隆重开幕。峰会以“共筑城市智能体，点亮孪生新未来”为主题，共话智慧城市发展趋势与建设思路，分享智慧城市高质量发展实践。

今天，首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举办，百度展示了PaddlePaddle全景图，并发布了11项新特性及服务。

近日，日立集团旗下提供数字基础架构、数据管理与分析及数字解决方案的子公司Hitachi Vantara在“未来之路：数据驱动的数字基础架构”活动中，分享了对混合云数据存储的未来愿景。

为了洞察数据更好地为公民服务，各机构正在应用自动化、机器人流程自动化、机器学习和人工智能等技术，更好地管理数据、改进方法和工作流程。

在这个数字为王的时代，人们习惯以量化的指标来评价事物好坏，而且默认逻辑是，数据指标越好，对应事物的质量就越高，可这种许多人坚守的信念，很容易就把你拉进陷阱。

这项研究提出了R1-Searcher++框架，通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识，并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识，实现动态知识获取。实验表明，R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异，还大幅减少了检索次数，显著提高了推理效率。

马里兰大学研究团队发现，通过强化学习训练AI模型担任视觉问答评委，不仅能提升其评判能力，还意外地增强了答题能力。他们开发的LLaVA-Critic-R1模型在26个视觉推理任务中平均提升5.7%性能，并具备自我改进功能，测试时可通过自我批评获得额外13.8%提升，展现了评委训练的双重价值。

或许，他已经完成了在微软的目标；或许，他正在思考如何用独立的视角和方式，成就产业，成就下一代计算机科学；或许，有没有可能，是成就中国的科研？中国的微软大使会成为谁的中国先生？一切未知，但一切值得被期待。

IT部门的低迷也会限制企业满足不断变化的市场需求的能力，延长开发和发布新产品和服务所需的时间，最终会降低客户满意度。